▲海巡署強勢驅離中國4艘公務船 嚴正譴責中國節節升高對臺侵擾。（圖／海委會提供）
【亞太新聞網/記者高婕/高雄報導】
針對蘇嘉宏教授所發表的「從戰略反制到常態治理─中國近海治理東擴，台灣東部海域將成下一個內海？」（風傳媒，2026/6/15）一文，大幅引用中國學者針對中國於台灣東部海域所謂「執法」行動的見解，海委會政務副主任委員宋承恩特別發佈新聞稿，提出說明。
海委會宋承恩副主委表示，由於蘇嘉宏先生是現任中選會委員，有一定的政府人員身分，本於海域治理主管機關之職責，必須基於正確的法理，說明政府主管機關的立場。
一、中華人民共和國對於台灣東部海域沒有主權權利，更無權建立所謂「治理模式」
中華民國與中華人民共和國互不隸屬，中華人民共和國沒有一天統治過台灣，也沒有任何得以主張台灣主權的法理基礎。國際法上針對國家是否對某海域擁有權利，是看其權利主張的基礎，不是依其單方的宣稱，也不是看其公船出現的頻率與次數。「有陸地，始有海洋」，是國際法判斷各國海域主張權利來源的基礎原則。中華人民共和國不擁有台灣，在此區域沒有海岸，對台灣各海域，包括東部海域沒有權利。這是很清楚的事實。
二、事實行為無法創設權利
中國透過其公船的行動，欲建立所謂「常態化管轄」或「落實行政執法」，誤認透過反覆踐行，能夠建立其治理權。此論述誤用國際法上「透過事實行為取得治理權利」的法則。該法則僅適用於：
(1)無主地或主權歸屬不明的區域；
(2)該區域其他潛在權利默認，不予抗議，或消極不予對抗；
(3)長時間以和平方式行使，且經國際社會廣為接受的條件下，始能發生。
上述各項條件，沒有一項在台灣東海域存在。台灣東部海域為中華民國台灣主權與主權權利所及，向來由台灣海巡積極管理。針對此次中國侵擾，我國海巡併航監控如影隨行，嚴正宣告中國在各海域沒有主權權利，並通知受擾商貨輪不必理會中國廣播，如遇問題應聯繫台灣海巡，立即且充分駁斥中國主張。將國際法透過事實行為取得權利的法則套用到台灣，未明究理，也完全未審及各項條件，屬於法則的誤用與濫用。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 Y Combinator（YC）於本週二（6月16日）結束的 2026 年春季 Demo Day 上，宣布一項新的融資政策，首次允許所有入選新創公司接收 50 萬美元的 USD Coin（USDC）穩定幣資助，顯示穩定幣在 Web3 創業生態系中的重要性日益提升。此外，全球新創領域也持續見證人工智慧（AI）技術的突破性進展，其中中國 AI 新創 DeepSeek 成功募得鉅額資金，而亞馬遜（Amazon）開發的 AWS Trainium 晶片也逐漸獲得全球 AI 模型新創公司的青睞。 Y Combinator 今年春季批次（S26）約有 196 家新創公司參與發表，其中一項重大創新是提供 50 萬美元的 USDC 穩定幣作為種子基金。YC 已完成首次完全鏈上（on-chain）的種子投資，將 USDC 轉移給 Totalis 這家建構於 Solana 區塊鏈上的預測市場基礎設施新創。這種以穩定幣進行融資的方式，能大幅縮短資金結算時間（從數日縮短至數分鐘），消除跨國創辦人面臨的銀行跨境交易摩擦，並創造透明的鏈上交易紀錄。若 YC 持續此政策，每年將有數百家新創公司以穩定幣儲備金開啟其企業營運。不過，這些獲得 USDC 融資的新創公司也將面臨相關挑戰，包括企業資產負債表上持有數位資產的監管清晰度、波動利率環境下的財庫管理，以及穩定幣儲備透明度的持續討論。例如，Uno Wallet 便是其中一家值得關注的新創，其正開發一款由人工智慧驅動的行動錢包，旨在最佳化信用卡回饋，挑戰蘋果（Apple）的 Apple Pay 在行動支付領域的地位。 另一方面，AI 新創公司也持續獲得市場關注與巨額投資。根據《The Information》報導，中國 AI 新創 DeepSeek 在首輪融資中募得超過 500 億人民幣（約 74 億美元），公司估值突破 500 億美元。這筆資金採取了不尋常的交易結構，要求投資人將資金投入由 DeepSeek 執行長梁文鋒管理的有限合夥企業，而非直接投資 DeepSeek 本身，此舉旨在保留創辦人的控制權。投資人將面臨五年閉鎖期且無投票權，僅中國國家人工智慧產業投資基金除外，其直接投資 DeepSeek 並享有投票權且不受閉鎖期限制。DeepSeek 憑藉其 V3 及 DeepSeek-R1 模型，於去年初獲得全球讚譽，挑戰了外界對中國 AI 能力的假設。 在硬體方面，亞馬遜表示，越來越多開發「世界模型」（world models）的 AI 新創選擇使用 AWS Trainium 晶片來支援其運算密集型工作負載。「世界模型」旨在模擬物理、環境、運動及真實世界互動，預測場景隨時間的演變，而不僅限於生成文字。這類模型在機器人、自駕車、遊戲等領域具潛在應用。亞馬遜指出，「世界模型」需要龐大的持續運算能力。例如，Odyssey 這家開發模擬物理「世界模型」的新創，在 Trainium3 晶片上實現了 80% 的模型浮點運算利用率，遠高於業界普遍認為已優化的 40% 到 50%。亞馬遜還強調 AWS Trainium 作為通用 AI 加速器的設計理念，能幫助新創公司在高難度的 AI 架構上取得高效能。目前，DeCart AI、Neura Robotics、Splash Music 及 Poolside 等新創也已採用 Trainium 晶片進行不同的 AI 開發工作，例如即時生成式影片、推動實體 AI 及程式碼生成。 【提醒您】 加密資產價格波動劇烈，本文僅供參考，不構成投資建議
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 人工智慧（AI）公司PLAUD宣布，計畫投入超過1,000萬美元擴大其新加坡總部規模，並預計在2026年底前將當地員工人數增至約150名。此舉將使PLAUD的全球員工總數突破600人，而新加坡辦事處也將成為該公司在亞太地區的首個研發中心。 PLAUD指出，新加坡辦公室未來將負責監管公司在亞太地區的整體策略，同時支援全球與區域層面的職能運作，範圍涵蓋雲端基礎設施、人工智慧開發、人力資源、財務、資金管理以及法務合規等。目前，PLAUD正積極招募AI工程師、AI Agent（智慧代理）架構師與資料科學家，以投入AI工作流程與智慧代理系統的開發。 PLAUD共同創辦人暨執行長Nathan Xu（Nathan Xu）表示，新加坡提供公司接觸優秀AI、工程與區域商業人才的機會。隨著PLAUD在全球擴張，新加坡團隊不僅將在區域營運中扮演更重要的角色，在產品開發、AI技術發展和資料基礎設施方面亦將發揮關鍵作用。 PLAUD以其小巧的AI筆記裝置聞名，例如信用卡大小的Plaud Note Pro。這些裝置能夠錄製會議、訪談及其他對話內容，並透過配套軟體自動處理轉錄、摘要，並生成可搜尋的筆記。自2023年以來，PLAUD的用戶數量已突破200萬。
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 Anthropic 旗下的大型 AI 模型 Claude Fable 5 於 6 月 9 日推出後，其完整的系統提示詞（system prompt）在不到 24 小時內便被 AI 研究員 Pliny the Liberator 發布至 GitHub 平台。這份長達 12 萬字元、1,585 行、超過 2.7 萬個 Token 的文件，詳細揭露了模型運作方式、可用工具、安全規範及內容格式偏好，震驚整個 AI 產業。 模型核心指令外流與美國出口管制 這份外洩的系統提示詞被上傳到 CL4R1T4S 這個 GitHub 儲存庫，該儲存庫過去也曾發布 ChatGPT、Gemini、Grok 等其他主流 AI 模型的提示詞。Claude Fable 5 的系統提示詞揭示了其工具架構，涵蓋了檔案建立、網路搜尋、影像搜尋、程式碼執行和記憶體管理等功能。其中還包含了保護兒童、處理拒絕回應請求及內容審核的詳細安全規則，並嚴格限制引用來源的字數（單一來源連續引用超過 15 個字將被視為嚴重違規）。該提示詞也包含 Anthropic 旗下多個應用程式的產品指令，如 Claude Cowork、Claude in Chrome、Claude in Excel 及 Claude in PowerPoint 等，並整合了 Model Context Protocol (MCP)，允許 Claude 在對話中搜尋並建議第三方應用程式連結。 更引發爭議的是，Claude Fable 5 的系統卡片透露了其內建一種「靜默降級」（silent degradation）機制。當模型偵測到使用者可能正在訓練競爭對手的 AI 系統時，會悄悄地提供較弱、準確度較低的輸出，且不發出通知。Anthropic 事後承認這項設計「做了錯誤的取捨」，並承諾將所有被標記的請求改為可見地回退到 Claude Opus 4.8，並提供明確通知。 此次外洩事件之後，美國聯邦政府於 6 月 13 日發布出口管制指令，要求 Anthropic 停止所有外籍人士存取 Fable 5 和 Mythos 5。由於實際執行上難以針對個別使用者進行限制，Anthropic 選擇全面禁用這兩款模型。Anthropic 公開稱政府的行動為「誤解」，並表示正在努力恢復服務。美國政府的擔憂主要源於一種可繞過 Fable 5 安全分類器的方法，據稱這種繞過方法可能涉及到使用「Fix this code」等特定指令。Anthropic 雖對此爭議技術影響的範圍持不同意見，但最終仍全面停用了模型。 事實上，開發者已透過將外洩的提示詞載入 Claude Opus 4.8 模型，成功重現了約 90% 的 Claude Fable 5 功能，這顯示系統提示詞在大型語言模型的行為塑造上，比大多數使用者所認知的影響更為巨大。這也為 AI 前沿模型的安全性與潛在出口管制樹立了新的先例。 中國 AI 實力崛起與國際競賽 此次事件也突顯了地緣政治緊張對 AI 發展的影響。美國長期以來試圖限制中國取得或使用先進 AI 模型，此次出口管制便是其中一環。在美國發布出口禁令的同一天，中國 AI 公司 Zai 也發布了其最新模型 GLM-5.2。Zai 聯合創辦人唐傑教授（Tang Jie）對於中國 AI 的發展展現高度信心。 針對有 X 用戶提及 GLM-5.2 縮小了中國與西方先進模型之間的差距，並預測中國可能在 2026 年 11 月至 12 月間推出 Mythos 級別的模型，科技富豪馬斯克（Elon Musk）則預計可能在 2027 年第一季達成。但唐傑認為「不會花那麼久的時間」，暗示 Zai 有望在 2027 年初之前、甚至可能在 2026 年底前就達到 Fable 級別的技術水平。這表明中國 AI 產業正加速發展，以應對西方國家的技術限制。 GLM-5.2 是一個擁有 7,440 億總參數、其中 400 億為活躍參數的 MoE（Mixture-of-Experts）系統，具備 100 萬 Token 的上下文視窗（Context Window）。Zai 計畫以 MIT 授權釋出其權重。根據 Artificial Analysis Intelligence Index 評分，GLM-5.2 在發布時成為領先的公開權重模型，得分 51 分，超越 Google 的 Gemini 3.5 Flash（50分）和 Anthropic 的 Claude Sonnet 4.6（47分），僅次於 Fable 5（60分）及 OpenAI 的 GPT-5.5（55分）。值得注意的是，GLM-5.2 是完全基於華為的 Huawei Ascend 晶片訓練，並未涉及輝達（Nvidia）的硬體。Stability AI 創辦人 Emad Mostaque 估計，該模型的訓練成本約為 2,500 萬美元，遠低於 Anthropic 或 OpenAI 訓練 AI 模型的費用。
