報新聞/編輯部
屏東縣政府警察局為維護社會秩序安全，提升槍枝鑑識量能，在縣政府大力支持下，於113年8月起啟動槍彈實驗室籌備，期間完成人員培訓並順利通過內政部警政署刑事警察局實地評鑑，並訂於本(115)年1月8日由縣長率縣警局局長甘炎民主持聯合揭牌儀式，未來將大幅縮短空氣槍鑑驗時效，發揮鑑識最大戰力！
警察局每逢緝獲涉案空氣槍枝，都需派員專車送往內政部警政署刑事警察局進行鑑定，而鑑驗時程往往需耗時2至3個月。因此，警察局推動建置槍彈實驗室，不僅能有效縮短鑑驗時效，遇有緊急案件亦可即到即辦，即時提供專業鑑定結果，供檢審作為羈押等重要程序之參考，充分展現打擊犯罪、維護治安的決心。
同時為提升基層外勤員警的執勤安全，縣府特別動用第二預備金237萬7,000元採購汰換拋射式電擊器66組、訓練卡匣1,360顆、防割手套250雙、防護型噴霧器220罐、戰術背心100件、微型攝影機30臺及保安訓練器材等多項警用防護裝備，讓第一線警力在面對突發事件、抵禦攻擊或處理失控民眾時，擁有更完善的安全保障。
另外勤員警每日面對的狀況難以預測，每一次出勤都可能面臨生命危險或危害，強化員警個人防護裝備實為必要之舉，不僅是為確保執勤圓滿順利，更是維護生命安全的基本保障。縣府特別動用第二預備金為員警購置應勤防護裝備，讓同仁感到身旁隨時「有人支持、有人鼓勵」，充分體現縣府與警察站在同一陣線、共同守護屏東治安。
縣長周春米表示，屏東縣警局肅槍、掃黑、緝毒、打詐不曾停過，是治安維護重點目標，而鑑識往往是鞏固事證的最佳利器，槍彈實驗室之建立將加速案件在院檢審辦程序中的運用效率；而員警是維護治安與社會秩序的核心力量，每位同仁背後都有著家人與社會期待，縣府的支持讓警察同仁更有力量，也將讓屏東持續朝向「更安全、更穩定、更宜居」的方向前進。
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生活中心/高雄報導 2026高雄旅行公會國際旅展將於5月15日至5月18日在高雄展覽館登場，「高雄一日農夫體驗趣」打造特色展區，結合農村體驗、小旅行遊程、地方特色伴手禮及互動活動，一起來深入高雄山城、海線與原鄉聚落，感受農村慢旅的魅力與人情味。 今年高雄館以「夏季消暑趣」為主題，精選多條兼具文化、生態與食農教育特色的農村遊程，包括杉林日光小林大武壠族文化體驗、梓官赤崁聚落海線旅行、永安新港社區漁事體驗，以及旗山糖廠椪糖DIY、圓富社區阿嬤咖啡體驗、山澗八里客庄走讀與紅龜粿手作等，讓民眾從手作、飲食、導覽與地方故事中，重新認識高雄農村的多元風貌。 除了遊程推廣，展區同步展示高雄農村特色好物，包括獲獎無數的高雄山茶禮盒、日光小林大滿禮盒、糖廠社區香蕉花檸檬掛耳咖啡及蕉桂烏龍茶等人氣商品。透過茶香、果香與職人精神，展現高雄農村品牌的深厚底蘊與創新能量。展覽期間更規劃多項互動行銷活動，凡至「高雄一日農夫體驗趣」展攤參觀、追蹤並按讚FB粉絲專頁，即可獲得社區特色限量來店禮，數量有限，送完為止。 高雄擁有豐富多樣的農村景觀與文化故事，從山林茶香到海港漁村，每一處都充滿最真摯的人情味。走進高雄農村，放慢步調、深入體驗，讓我們一起「夏季消暑趣」，尋回那份最單純、最原始的快樂，共同發現屬於高雄土地最美好的風景。# 更多高雄農村旅遊與活動資訊，請至【高雄市政府農業局官網】或追蹤【高雄一日農夫體驗趣】Facebook粉絲專頁。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集，一項最新研究提出實用框架，旨在比較人工智慧（AI）解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《Journal of Medical Imaging》，為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。 現行大多數公開醫學影像資料集，例如用於癌症研究的國家肺部篩檢試驗（National Lung Screening Trial, NLST），雖包含數千筆掃描影像，但通常缺乏器官或骨骼的詳細標籤，使得基於準確度的傳統AI模型評估方法難以實施。為此，研究團隊採用「基於一致性而非準確性」的評估方式，透過分析不同模型在相同影像上的分割結果，找出其匯聚與分歧之處，藉此判斷結果的可靠性。 研究選取了六種廣泛使用的開源分割模型，包含兩版 TotalSegmentator、Auto3DSeg、MOOSE、MultiTalent 和 CADS。團隊將這些模型的輸出結果統一轉換為標準的 DICOM 分割格式，並利用通用醫學術語 SNOMED-CV 協調標籤，確保不同模型對於相同結構具有一致的顏色和識別符號。為利於視覺化檢閱，研究人員也擴展了兩款開源工具，將結果整合至網頁版的 OHIF Viewer 及桌面版的 3D Slicer 軟體中，讓使用者能方便地並排比較多模型針對同一器官的分割成果。 研究分析了來自四名 NLST 參與者的 18 張胸部電腦斷層掃描（CT）影像，重點關注 24 個解剖結構，包括肺葉、心臟、肋骨和胸椎等。結果顯示，肺部分割的一致性最高，邊界差異微小，表明這項任務在低劑量篩檢CT影像中已趨於成熟。心臟分割最初僅呈現中度一致性，但在排除一個定義範圍較窄的模型後，其餘工具的一致性顯著提升。然而，針對肋骨和胸椎的分割則出現較嚴重問題，六個模型中有四個頻繁出錯，例如將鄰近骨骼合併或標記錯誤的椎骨。研究發現，其中兩個經由不同資料訓練的模型，在這些複雜結構上表現出更高的一致性與解剖完整性。 這項研究強調，即使是備受推崇的AI工具，也可能因共享訓練資料而出現系統性錯誤。同時，它證明即使缺乏真實標籤，仍可透過標準化、量化一致性測量和針對性視覺檢閱相結合的方式，進行有意義的模型評估。所有相關軟體、映射資料和範例資料集均已開源。隨著研究人員日益依賴AI生成的標註來分析大規模資料集，此類工具將有助於在缺乏完美參考答案的情況下，做出基於證據的明智決策。
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 為加速美國長時儲能（LDES）技術的規模化部署，Eos Energy Enterprises, Inc.（Eos Energy）已宣布與私人股權投資公司博龍資產管理（Cerberus Capital Management）合作，共同成立名為 Frontier Power USA 的開發公司。 根據《Solar Builder Magazine》報導，這家新公司將整合 Eos Energy 的垂直整合儲能技術堆疊、博龍資產管理的資本，以及 Ariel R Green（Ariel Green）提供的履約擔保，目標在美國推動長時儲能解決方案。雙方已簽署一項 2 GWh 的產能預留協議。 Frontier Power USA 將鎖定人工智慧（AI）資料中心和公用事業規模太陽能專案等關鍵應用，部署其長時儲能系統。Eos Energy 執行長 Joe Mastrangelo 指出，Frontier Power USA 將改變長時儲能專案的融資與部署速度，讓客戶能更快獲得資金與專業開發知識。他表示，這將為 Eos Energy 帶來新的成長軌跡，並進一步擴大製造產能。該平台將 Eos 的整合技術與機構資本及可貸放的履約框架結合，旨在向電網供應電力。 博龍資產管理董事總經理 Aaron Maczonis 表示，他相信 Frontier Power USA 將為電網帶來急需的速度與擴展能力，尤其是在能源安全需求以及電氣化和 AI 帶動的電力需求持續成長之際。他認為，這種模式透過將執行與部署平台與 Eos 獨特的長時儲能技術及其擴展中的美國製造基地配對，為大規模交付儲能容量創造了一條可靠途徑。 Ariel R Green 的能源儲存業務主管 Jamie Daggert 則表示，隨著能源儲存專案的規模擴大，彌合技術創新與相關責任之間的差距至關重要。他認為，透過 Frontier Power USA 的這項交易，Ariel R Green 展現了其在支持專案可融資性及在美國重複性平台成長方面的作用。Eos Energy 的長時儲能系統旨在提升美國電網的營運彈性。
