【民眾新聞網方健龍新竹報導】面對高齡化與少子化的雙重挑戰，全球醫療照護體系正承受前所未有的壓力。為協助臺灣產業掌握國際醫療發展趨勢，工研院於今（28）日舉辦「從MEDICA到CES：數位醫療與健康科技的關鍵趨勢與智慧未來研討會」，透過解析德國杜塞爾多夫國際醫療器材展（MEDICA 2025）與美國消費電子展（CES）兩大國際指標展會，勾勒全球醫療產業的最新發展脈動。其中，MEDICA被視為醫材技術發展的重要風向球，而CES則聚焦醫療科技在日常生活場域的創新應用。
從去年11月MEDICA聚焦醫材與臨床應用，到今年1月的CES 展現科技跨域導入醫療場景，數位醫療正從專業場域走向規模化發展階段。這股趨勢不再是單一展會的風向，而是全球產業結構轉型的縮影。
工研院指出，隨著感測技術快速進步，醫療穿戴裝置應用愈來愈普及，醫療服務也正從「等生病再治療」，逐步轉向「提前預防」。同時，AI演算法日益成熟，讓醫療器材不再只是單純的治療工具，而是升級為具備預防醫學與精準診斷功能的智慧裝置。隨著AI與感測技術持續發展，醫療照護場域也正加速走向去中心化，未來不只在醫院，透過遠距醫療與居家照護，就能提供更即時、便利的醫療服務，進一步減輕整體醫療體系的負擔。
醫療穿戴式裝置正從過去偏向消費性電子的產品，逐步走向「醫療級」的專業分工生態系。最明顯的變化之一，是半導體大廠開始切入醫療應用，例如NXP恩智浦半導體推出針對醫療穿戴需求的低功耗晶片方案，解決醫療級產品最在意的續航力與運算效能問題。
除晶片外，穿戴式裝置周邊組件亦同步升級，包括低敏敷料的技術改善大幅降低了皮膚過敏風險；光學感測模組的精準度提升則有助提升原始數據品質。這些硬體層面的革新，讓CHARMCARE 等新創公司得以開發更接近醫療檢測等級的穿戴式血壓計，而不只是一般消費型產品。隨著供應鏈逐步成熟，穿戴裝置也成為在宅醫療與遠距照護能否落地的重要基礎。
從MEDICA 2025可見，AI 演算法與創新感測技術正成為提升臨床價值的重要動能，醫療裝置也從過去只記錄單一數據，轉向整合多項生理指標。像 Acorai 的小型手持裝置，可用於篩檢心臟衰竭高風險族群，提升在宅醫療情境中的篩檢效率。
在神經醫學與復健領域，相關應用同樣持續發展。Myoact 結合肌電圖與 AI 生物回饋技術，協助醫護人員掌握復健成效；來自臺灣的新創公司則透過智慧穿戴裝置與 AI，輔助醫師進行中風與腦神經疾病的早期篩檢。整體而言，醫療器材正從單點治療工具，轉型為結合預防與精準診斷的智慧系統，逐步邁向價值醫療。
從MEDICA 2025觀察可見，智慧穿戴與AI技術成熟，正推動醫療照護走出醫院，延伸至遠距診療與居家照護。過去需住院監測的病患，如今可在家完成追蹤，不僅提升生活品質，也減輕醫療體系負擔。在這股趨勢下，臺灣具備ICT硬體、醫療技術與健保資料三大優勢。若能進一步結合軟硬體與醫療資訊系統，發展可落地於居家與社區場域的整合型解決方案，不僅有助打造新一代智慧醫療產業，也能回應高齡化社會對照護模式轉型的迫切需求。
過去多為單點功能的AI或數位療法，但從今年MEDICA可明顯看出，廠商開始更重視如何將這些技術真正整合進臨床流程。關鍵不再只是演算法準不準，開放式平台與資料互通成為關鍵，讓數據可在不同科別與照護階段流通。機器人與自動化也開始串接院內系統與 AI 平台，協助減輕人力壓力、提升流程效率。
另一個明顯趨勢是機器人與自動化技術（Robotics & Automation）的導入，應用範圍正從單點作業，擴大到整個院內流程。這些系統能與院內資訊平台與AI判讀系統串接，讓資料蒐集、風險判斷、任務分工與後續追蹤形成一套自動化流程，不僅減輕醫護人員負擔，也讓整體作業更一致、更有效率。
從CES 2026展會中可觀測到，「無痕監測」系統正逐步改變醫療市場的商業模式，未來的感測裝置將不再只是單純的數據記錄器，而是實現預防醫學的關鍵基礎。新一代的穿戴式裝置在硬體上有著長足的進步，讓生理數據可以長時間、連續蒐集，再透過AI分析，提早發現潛在健康風險，讓醫療不再只是等疾病發生才介入。這樣的技術，也為價值導向給付提供基礎。醫療機構可透過居家數據提前介入慢性病惡化，降低急診與住院成本；保險與支付單位也能根據健康成果評估照護成效，讓整個醫療體系從「治療為主」轉向「預防為先」。對病患，可享受更高品質照護，實現價值導向醫療的三贏局面。
同時，科技巨頭憑藉AI、雲端與消費性電子市場的經驗，開發能彌補傳統醫療缺口的創新解決方案，從硬體、軟體到數據平台一次到位，確保使用者在日常活動時，其健康資訊均能被完整記錄且自由交換。對臺灣而言，半導體與穿戴裝置是優勢起點，但真正的競爭關鍵，在於是否能建立跨產業合作與信任機制，將硬體優勢轉化為長期競爭力。
【民眾網編輯方笙楠臺北報導】臺北市萬華區西昌街一間休閒館，因無視公權力，數次暗中經營賭場，8月25日上午萬華分局會同臺北市建築管理工程處、台灣電力公司及自來水公司等單位赴現場執行斷水斷電，強制勒令停業。 據了解，該處所表面上是一般休閒館，卻暗地私下經營賭場，因每日出入分子複雜，引起民眾懷疑而屢遭檢舉。該處首次於115年1月13日遭警方查獲賭博，除依法裁罰外，亦報請都市發展局依法勒令停止違規使用予以列管，惟業者無視法規，仍在列管期間私下重操舊業。 萬華分局專案小組獲報後積極佈線蒐證，待掌握確切事證後，115年5月8日再次突擊，當場人贓俱獲，查獲違法鐵證。為展現市政團隊堅決斷絕不法場所的行動力，迅即於8月25日由萬華分局會同相關單位聯手執行斷水斷電，本次聯合執法不僅展現市府團隊打擊犯罪的行動力，更宣示絕不容許違法場所擾亂社會秩序決心。 萬華分局表示，警方將持續落實查緝不法場所，絕不允許任何不肖業者以身試法，以維護社會風氣與治安秩序。未來將持續精進與市府各局處的聯合稽查機制，強化查報能量，戮力為市民打造安全、優質且乾淨的生活環境。
商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著人工智慧技術快速發展，OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 等大型語言模型（LLMs）已進化為多模態 AI，不僅能處理文字，還能分析圖像，甚至從文字描述生成圖片。然而，學術界對此一進步也提出擔憂，指出這些模型存在「視覺幻覺」（Visual Hallucinations）問題，即 AI 在圖像處理過程中可能生成看似合理但實際錯誤或荒謬的輸出。 根據知名學術期刊《Communications of the ACM》的報導，諾丁漢大學（University of Nottingham）電腦視覺副教授 Michael Pound 指出，LLMs 經過大量文本與影像資料訓練，由於缺乏對「真理」的明確規範，其輸出往往僅具統計學上的合理性，而非真實。加州柏克萊人工智慧研究實驗室（University of California Berkeley Artificial Intelligence Research lab, BAIR）的博士後研究員 David Chan 也提到，儘管人類也會有類似錯誤，但大眾期望 AI 模型的表現應優於人類。 「視覺幻覺」對自動駕駛車與安全監控影像分析等關鍵應用領域構成嚴重挑戰，可能損害大眾對 AI 的信任度。例如，當背景資訊與圖像內容矛盾時，幻覺現象會更頻繁。Michael Pound 舉例說明，醫學影像分析若受其他病患資料影響，AI 可能因此忽略圖像中實際存在的疾病跡象。他強調，對於盲人輔助科技等使用者無法自行驗證輸出的情境，AI 模型的精確度至關重要，任何錯誤都可能帶來風險。 研究人員正積極探討視覺幻覺的根本成因，認為這與生成式 AI 模型作為仰賴機率的「預測引擎」本質息息相關。目前，除了針對特定任務的影像資料進行模型微調（fine-tuning），並在如自動駕駛車中導入光達（LiDAR）等多餘感測器以彌補錯誤外，現有的後驗證（post-hoc verification）方法也面臨效率低落的問題，因為它需要額外的 AI 模型來檢查輸出，過程緩慢且僅能拒絕錯誤回應，無法直接修正。 為提升驗證效率，新的「REVERSE 框架」被提出，它能在 AI 生成回應的過程中同步檢查幻覺。此框架透過訓練模型將詞語分類為「自信」或「不自信」，並在生成影像描述時給予每個詞彙信心評分，從而實現即時修正。David Chan 形容這是一種「推論技巧」，能讓部署中的系統根據預期的錯誤率來進行應對。未來研究則將聚焦於從源頭防止 AI 模型產生幻覺，並探索視覺推理（visual reasoning）而非純文本推理，透過讓模型分析圖像的幾何與外觀，來提高其精準度、理解基礎及可解釋性。
圖／本報資料庫 商傳媒｜林昭衡／綜合外電報導 隨著生成式人工智慧（AI）工具的普及，許多企業起初不設限制地採購與導入 AI 系統。然而，這波熱潮如今卻讓企業開始正視其背後潛藏的法律風險，特別是在訴訟或調查過程中，AI 系統資料的保存問題日益凸顯。 在昨日舉行的法律科技會議 ILTACON 首日議程中，與會者便將焦點放在 AI 採購後的資料保存挑戰。ILTACON 是一個專為法律專業人士舉辦的年度技術會議，旨在探討法律領域的科技應用與趨勢。會中指出，如同大學生在派對上恣意拿取飲料，許多企業在面對 AI 浪潮時，也曾不加思索地大量引進新工具與系統。 隨著 AI 系統逐漸成為企業日常營運的一部分，相關的法律風險浮出檯面。企業必須開始思考如何妥善儲存 AI 系統產生的資料，以應對未來可能的法律訴訟或內部調查。例如，若有合成媒體（synthetic media）作為證據提交，透過正確儲存後設資料（metadata，即描述資料本身的資訊，如創建時間、來源、格式等），將有助於辨識其真偽。 為因應這項需求，市場上的供應商也正逐步推出相關工具，協助企業蒐集、保存並分析 AI 系統中的資料，例如 Thomson Reuters、律商聯訊（Lexis）等公司都提供此類服務，產品包含 Thomson、CoCounsel、Lexis+、Protégé 等。Reveal、Newcode 和 Relativity 等科技公司亦投入開發相關解決方案。
