AI新創公司Futurenest未來巢科技，於 2026 Computex 正式發表軟硬整合的企業 AI 作業治理系統 AI OS Xparse，本次除了在NVIDIA Inception Program展區展出，並受邀在仁寶、神雲、永擎等多家AI伺服器策略夥伴於Computex攤位中展出軟硬整合方案，產品藉由NVIDIA NIM™與NVIDIA NeMo™Guardrails打造，並與NVIDIA生態系中眾多公司合作，展示企業如何從快速AI概念驗證，進入大規模可治理、可部署、可擴充的地端 AI Workforce 時代。
未來企業將會成為Agent公司，每家公司都需要自己的Agent作業系統，AI 正從「回答問題」進入「執行任務」的新階段。隨著企業開始導入 AI agents，挑戰已不再只是模型能力，而是如何管理模型調用、工具執行、資料權限、GPU 資源、成本歸因與稽核紀錄。
企業真正缺少的不是更多 AI app 或聊天入口，而是一套能讓 AI agents 在企業環境中被正式部署、調度、控管與稽核的作業層。就像 PC 時代需要作業系統連接硬體、軟體與使用者，Agentic AI 時代也需要新的作業系統，將模型、資料。工具、GPU 與 workflow 納入同一套執行架構，Xparse 的定位正是企業 AI 作業治理層。它負責管理 AI 任務如何被執行、模型如何被調用、GPU 資源如何被使用、資料權限如何被控管，以及每一次 Agent 行動如何留下可追蹤紀錄。
企業 AI 的成本不只來自 token 或模型訂閱費，更大的成本來自 GPU 閒置、重複 PoC、分散串接，以及上線後無法追蹤成本與責任的 AI 任務。因此，AI 作業層的價值不只是「讓 AI 能用」，而是讓企業能判斷 AI 是否值得規模化使用。
根據 Futurenest 於10U NVIDIA HGX™ B300 Server 8 x NVIDIA Blackwell Ultra GPUs環境進行測試，在同一組硬體條件下，導入 Xparse 後，可承載用戶數提升 91%。同時，每筆任務能耗降低 61%，複雜查詢誤分類率為 0%，這項結果透過任務路由、模型分流與資源控管，讓既有算力發揮更高營運效率。並且企業導入龍蝦或代理式AI應用所害怕的資安問題，也能在底層受到高效監管並提供即時稽核報告。若企業有混合雲需求亦可同時在良好資安規範下，整合雲端LLM API與地端模型的Routing功能。
台灣企業正在加速採購 AI Server、地端模型與混合雲基礎設施，GPU Server 只是 AI 轉型的第一步。企業真正需要的，是能把算力轉化為工作成果的作業層。Xparse協助硬體夥伴、算力中心與系統整合商在交付 GPU Server 的同時，提供 Agent Runtime、使用控管、成本歸因與稽核治理能力，讓 AI Server 不只是算力設備，而是能承載企業 AI workforce 的執行基礎設施。
Futurenest 將企業 AI 導入打造更快速的部署旅程：從地端 AI 基礎環境建置開始，協助企業完成多租戶架構、部門權限與存取控管設定；再將分散於文件、SOP、知識庫與內部系統中的資料，整理為具備權限邊界的 Knowledge Workspace。當資料、角色與任務脈絡被建立後，平台可依部門需求自動生成建議的 AI workflow，並進一步串接 API、企業知識庫與既有業務系統，最終，企業可啟用內建與自訂 AI agents，讓不同部門不只是「使用 AI 工具」，而是以可治理、可追蹤的 AI team 形式，進入實際工作流程。
Futurenest過去導入政府、金融、製造眾多產業龍頭客戶，場域從AI KM、企業 GPT、地端知識庫，到內部客服、後勤營運、財務分析、徵信推論與法遵合規等涵蓋產銷人發財上百個應用場景，逐步看見企業 AI 導入真正卡住的地方；不是 AI 不夠聰明，而是企業底層還沒有準備好，資料散在不同系統，流程藏在少數人的經驗裡，權限沒有清楚邊界，模型調用與 GPU 成本難以追蹤，任務執行後缺乏完整稽核紀錄，這些問題在 AI 出現以前就存在。
共同創辦人暨執行長 Bob 許旭安觀察到，企業真正缺少的不是應用層，而是能讓 AI 被正式部署、控管、追蹤與治理的作業層，就像 PC 時代需要 Windows作業系統，才能讓硬體、軟體與使用者形成可運作的生產力平台；AI 時代，企業也需要一套新的作業系統，將GPU算力、模型、資料與 AI agents 轉化為可治理、可稽核、可規模化部署的 AI Workforce。這套作業層，將決定 AI 能不能從部門試用，真正走向企業生產力。
台鐵配合平鎮車站臨時站預計今(115)年10月啟用，自7月1日起進行列車時刻調整圖：台鐵提供 台鐵公司為提升服務品質進行整體運能配置與規劃，並配合平鎮車站臨時站預計今(115)年10月啟用，自7月1日起進行列車時刻調整，以提升西線直達車營運效能、西線尖峰通勤時段增班、提升東線北宜間運能及EMU3000型自強號車隊提升服務品質為四大調整重點。 配合平鎮車站臨時站預計今年10月啟用，台鐵自7月1日起進行列車時刻調整。圖：台鐵提供 台鐵說明此次調整內容，將提升西線直達車營運效能，優化直達班次時刻、車廂設備升級調整編組、部分直達車調整停靠站加強服務桃園及新竹地區。另逢周六、日增開北中直達車2列次普悠瑪號，調整後北中直達車運能平日提升7.9%，假日提升16.9%。 西線尖峰通勤時段增班，提升都會區內尖峰通勤時間帶運能，縮短班距減少候車時間與改善乘車品質，北部地區周一至周五尖峰時段增開七堵至埔心間EMU900型區間快車2列次，調整後北部地區尖峰時段區間車運能提升4.8%；南部地區周一至周五尖峰時段增開潮州至新營間2列次PP自強號，調整後南部地區尖峰時段自強號運能提升3.5%；六家支線尖峰時段每日增開12列次區間車，調整後六家支線運能提升17%。 提升東線北宜間運能，部分自強號增停礁溪站，另逢周六、日增開台北至花蓮間EMU3000型自強號2列次，分散交通需求疏解國道5號交通壅塞情形；EMU3000型自強號車隊提升服務品質，為改善車廂安寧，並提供旅客往返都會區間之乘車便利性與乘坐舒適度，以EMU3000型自強號擔任城際列車之主力車種，共計6列次PP自強號及直達車4列次普悠瑪調整為EMU3000型自強號；另因莒光號車齡老化、車架鏽蝕且已屆汰換年限，為確保行車安全加速汰換莒光號編組並簡化車種，共計4列次莒光號以EMU3000型自強號及普悠瑪號等車種接替運能。調整後西部幹線自強號運能提升8.6%。 台鐵指出，此次時刻改點共調整653列次為近年來最大調幅，請各位旅客多加留意，乘車前預先查詢相關列車資訊，並建議提前到站，以免耽誤行程。相關列車車次、時刻，請參閱台鐵公司官網、「台鐵e訂通」APP及各車站公告。 台鐵也提到，配合7月1日年度改點，方便旅客查閱列車時刻，提升服務品質，已印製冊本式時刻表共8萬本，將於6月30日上午8時起，在各大車站提供旅客免費索取，數量有限，送完為止。 本文章來自《台灣線報》。原文：配合平鎮車站臨時站準備啟用 台鐵7/1起調整653列車時刻
商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 在美國與伊朗外交談判取得進展，以及荷莫茲海峽航運逐漸恢復的預期下，國際油價週四跌至美伊戰爭爆發以來的最低點。 國際油價週四跌至美國與伊朗戰爭爆發以來的最低點，布蘭特原油期貨價格下跌 1.65%，來到每桶 72.52 美元，而美國西德州中級原油（WTI）則下滑 1.45%，報每桶 69.32 美元。此波跌勢反映市場預期中東地區的石油供應將比預期更快恢復。 自今年 2 月 28 日美國與伊朗衝突爆發以來，荷莫茲海峽（Strait of Hormuz）的航運受到嚴重影響。然而，緊張局勢近日有所緩解。卡達外交部上週宣布，美國與伊朗已就一項路線圖達成協議，預計在 60 天內達成最終協議。 美國能源部長克里斯·賴特（Chris Wright）表示，在過去 24 小時內，約有 2,000 萬桶原油透過 72 艘油輪順利通過荷莫茲海峽。此外，阿曼已於週三建立了一條臨時海上走廊，允許船隻免費通過該海峽。不過，由於仍需進行掃雷作業，荷莫茲海峽全面恢復正常航運可能仍需數週時間。 IG 分析師託尼·西卡摩爾（Tony Sycamore）指出，油價下跌的速度讓許多人感到意外，市場預期中東地區的石油將更快恢復供應。
【記者葉志成 ／桃園報導】中壢警分局中壢派出所警員孟翔、楊明諺、李融合日前上午11時許巡邏行經延平路與中央西路口時，當時天空飄著濛濛細雨，員警發現一名年約80歲的陳婆婆獨自在路口徘徊。老婦人儀容整潔、衣著穿戴整齊，看起來就像一般外出散步的長者，但神情略顯迷惘，不時停下腳步四處張望，員警察覺有異，立即主動上前關心。 經員警關懷詢問陳婆婆姓名、住址及家屬資料，卻對自己的身分一無所知，也說不出住在哪裡，疑似失智症突然發作。擔心她繼續在雨中行走發生危險，員警先將她帶返派出所稍作歇息，同時透過警政系統查詢比對身分，順利聯繫上家屬。 家屬表示，母親住在距離發現地點約2公里外的執信一街，平日生活都能自理，外出也都能自行返家，沒想到當天疑似失智症突然發作，早上說要出遊怎麼跑到派出所了。兒子表示，未來會更加留意母親的身體及外出狀況，並感謝警方細心協助，讓母親平安返家。 中壢警分局長林鼎泰表示，對許多高齡長者而言，一次再平常不過的外出，都可能因身體狀況或記憶變化而找不到回家的路。提醒家屬平時多加留意長者外出情形，可配戴防走失手鍊、攜帶聯絡資訊卡或使用定位設備，萬一發現長者失聯，應立即向警方報案，共同守護長者平安返家。 Please enable JavaScript to view the comments powered by Disqus.
