▲盛夏職涯祭開跑！ 雲林35家廠商徵才最高月薪9.5萬元【圖/斗六就業中提供】
【亞太新聞網/記者王燕玲/雲林報導】
畢業季、轉職潮來臨，加上端午佳節將至，勞動部雲嘉南分署斗六就業中心為協助社會新鮮人及待業民眾順利就業，將自6月8日起接力舉辦5場「盛夏職涯祭x粽磅覺醒」巡迴聯合徵才活動，本次活動共邀集35家優質企業，橫跨科技、製造、食品、零售、物流、長照及觀光餐飲等多元產業，聯手釋出逾1,300個工作機會。職缺範疇廣泛，涵蓋專業工程師、工務電修專員、自動控制技術員、食品技術師，以及餐飲旅宿與長照專業人員。
活動參與廠商包含半導體與科技業的矽品精密、福懋科技、明基材料，製造業的正新橡膠、城均科技、宇榮高爾夫、廣大照明、長聯水電工程、興國橡膠，食品加工業的味全食品、丸莊食品、憶霖企業、品高企業、金豐盛食品、寶龍食品廠、祥圃實業；此外，零售物流與觀光的全聯實業、斗南大全聯、統一速達、劍湖山世界、千巧谷牛樂園、三好國際酒店、立烽企業（千葉火鍋），以及因應高齡化社會需求特別引進的好所宅、崧賀、永樂、職心等居家長照機構，亦皆一同參與。
其中，多家指標大廠紛紛拋出高薪搶才，尤以矽品精密待遇最優渥，其設備技術資深工程師最高月薪上看 9.5 萬元，製造組主管與設備技術工程師亦分別祭出 7.1 萬元及 6.9 萬元高薪；物流統一速達則以月薪 6 萬元起誠徵「業務主任」，積極招募技術與管理領域菁英。
斗六就業中心主任表示，活動更結合端午節慶推出限量艾草手工粽、防蚊組等特色 DIY 體驗，歡迎民眾踴躍參加，作伙保庇端午求職包中找到好頭路。斗六就業中心於6月18日下午特別企劃，將於中心 4 樓辦理限額 30 名的就業促進研習課程，由專業講師指導求職者在炎夏調理身心、排解轉職壓力，以最佳狀態迎向職場挑戰。
劉達源強調，本次徵才活動改採「鄉鎮走透透」的巡迴據點模式，不僅能實踐在地人才、在地留用的活化方針，讓偏鄉鄉親免去跨區奔波之苦；然而，更核心的關鍵在於現場提供一對一面試的直通管道，進而大幅提升媒合率，歡迎有就業需求的民眾把握機會、就近參加面試。
相關活動資訊可致電斗六就業中心(05)532-5105洽詢或上「台灣就業通」網站查詢。
氣象署預報，6月5日起至6月12日期間，受低壓帶、西南風增強及滯留鋒等影響天氣不穩定，西半部地區有短暫陣雨或雷雨，下週亦易有劇烈天氣及顯著降雨發生，同時隨西南風漸增強，沿海風浪亦增強。嘉義縣政府籲請養殖漁業要及時做好防汛準備，並注意水質與底土管理，必要時提早收成，避免養殖水產物損失。 農業處提醒魚塭養殖業者，於汛期期間，應加強塭堤修補維護和排水設施疏通，檢視備用發電機能否正常使用並添足用油，加強巡視水閘門保持操作正常，必要時請於塭堤加設防護網，以減少魚塭溢堤或潰堤時，因養殖物流失造成損失；於雷雨期間也要預防雷擊。 同時，正處西南風盛行季節，尤其梅雨滯留鋒影響期間，會伴隨強陣風，請淺海牡蠣養殖業者，必須檢查設施結構，妥為裝修補強，必要時應提早收成，避免造成蚵棚危害損失。 梅雨鋒面常帶來大量雨水，造成養殖魚塭生態改變，包括水溫、鹽度、pH降低，濁度增加，以及浮游生物死亡，同時這段期間也伴隨低氣壓吹南風，天氣型態悶熱多雨，魚塭之水中溶氧降低，水體中甲烷及硫化氫含量會增加，易引起池中養殖生物緊迫、食慾減退，甚至疾病死亡。 梅雨季節期間，養殖戶應多加關注天氣變化，注意暴雨及劇烈的溫度變化，並增加巡視魚塭的頻率，加強觀察魚塭狀況，適當調整投餵數量、投餵及水車啟動頻率，減緩水質惡化的發生情形。大雨來臨或過後，可以適時添加水質改善劑（如適量撒石灰或沸石粉），增加緩衝能力以穩定水質，避免水產生物疾病問題。 養殖戶有水質檢驗需求，或遇水產物異常或疾病情形，可將池水或魚隻檢體送至家畜疾病防治所（太保市太保一路1號、05-3620025）、東石水產動物疾病檢驗中心（東石鄉副瀨村新結庄14-2號、05-3734330）或水產動物疾病防治中心（義竹鄉新店村2-6號、05-3427922），由獸醫師提供檢診及諮詢服務。 圖／嘉義縣政府提供
圖／示意圖 商傳媒｜何映辰／台北報導 亞洲規模最大的科技盛會 COMPUTEX 2026，目前正在臺北盛大舉行，吸引全球目光聚焦最新的 PC 硬體創新與未來運算趨勢。《PCMag》報導指出，這場展覽將持續至週五（6月5日），期間各大科技廠將陸續揭曉重磅產品。 其中，繪圖處理器龍頭輝達（Nvidia）已率先發表針對 Windows PCs 設計的 Arm 架構超級晶片，預期將為個人電腦產業帶來突破性的發展。這項發表被視為改變遊戲規則的關鍵一步，顯示輝達在 AI 晶片領域的領先地位。 除輝達外，市場亦傳出其他主要廠商，包括高通（Qualcomm）、英特爾（Intel）及華碩（Asus）等，也將陸續帶來重要消息。預計這些新產品將涵蓋 AI 晶片、新一代筆記型電腦，以及革命性的散熱解決方案，進一步推動 PC 硬體技術的發展。
圖／示意圖 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 一項最新研究揭露，多款領先的人工智慧（AI）模型在判斷基本事實時，經常出現嚴重的分歧，引發外界對 AI 可靠性的疑慮。這份由 Lenz Research 研究員 Kosta Jordanov 主導的調查指出，受測的五款 AI 模型對用戶提交的事實聲明，僅有約三成能達成共識。 該研究測試了 GPT-5.4、Claude Opus 4.7、Gemini 3 Pro、Gemini 3 Pro with Search 以及 Sonar Pro 等多個人工智慧模型。研究團隊將 1,000 個提交至事實查核平台的聲明，要求這些模型判斷其為「真」、「大致為真」、「誤導性」或「假」。結果顯示，模型在 672 個聲明上存在分歧，佔總數約三分之二。 值得注意的是，其中有 34% 的聲明出現嚴重分歧，意即某個模型將聲明標示為「真」，另一個模型卻標示為「假」，這種截然不同的判斷可能在實際應用中造成混淆。研究進一步發現，這五個模型僅在 328 個聲明上達成一致判斷，且幾乎所有的一致都落在「真」或「假」的明確結論。對於那些處於「灰色地帶」、需要細緻判斷才能歸類為「大致為真」或「誤導性」的聲明，模型間的一致性則顯著降低，例如僅有 4 個聲明被一致標記為「誤導性」，沒有任何聲明被一致標記為「大致為真」。 這項發現對於企業組織將 AI 導入需要高精確度與信任的工作流程時，無疑是一項重要警訊。儘管單一 AI 模型的回應可能顯得自信，但當其他領先系統給出不同分類時，這將使得僅憑模型信心來替代實質證據的做法更難成立。研究特別提醒，在商業環境中，這種不一致性可能影響團隊對政策語言和風險的評估。 不過，研究並非全盤否定 AI 在事實驗證工作中的價值。Kosta Jordanov 強調，AI 仍能協助收集資訊並提供有用的背景資訊。然而，組織必須建立明確的控管措施，審查 AI 產生的事實性答案，要求 AI 提供引用來源，並訂定何時必須由主題專家進行審查。這項研究呼籲各界應理性看待 AI 生成的內容，並加強對資訊的查證能力，而非盲目信賴 AI 的判斷。
