
▲跨境詐騙園區產業化運作揭密,人性弱點遭數據工程精準鎖定。(網頁截圖)
【亞太新聞網/記者范文濱/專題報導】
近年跨境詐騙犯罪呈現高度組織化與產業化發展趨勢,犯罪模式已從早期零散式電話詐騙,進化為具備企業營運思維的地下經濟體系。多名研究犯罪行為的分析人士指出,現代詐騙集團不僅追求資金掠奪效率,更透過心理學、數據科技與組織管理策略,將詐騙行為轉化為可持續運作的犯罪產業。
有關單位持續強化防詐查緝工作,內政部警政署刑事警察局指出,跨境詐騙集團多以境外據點作為核心運作基地,透過遠端指揮模式降低被查緝風險。執法單位近年雖持續破獲多起詐騙案件,但多數查獲者仍集中於底層執行人員,核心資金流向與幕後主導者追查難度仍高。
深入分析詐騙園區運作模式,可發現其組織結構已高度企業化。表面上,詐騙集團會模仿正規企業的管理架構,設置股東層、營運總監、主管與業務人員。但在實際運作上,內部往往存在更為隱形的功能性部門,包括技術維運、話術研發、數據分析、風險控管及輿情監測等單位。
技術部門主要負責建立詐騙平台與帳號系統,透過大量養號機制維持對外聯絡能力。話術研發部則專門設計情境式對話腳本,並持續更新版本,以因應社會情緒變化與執法單位偵查策略。數據分析部門會購買網路流量並建立潛在受害者資料庫,透過行為特徵篩選高風險族群,提高詐騙成功率。
心理操控已成為詐騙產業核心技術之一。犯罪集團將目標對象進行分類管理,例如孤獨族群、感情需求強烈族群、投資型風險偏好者等,並設計對應話術劇本。內部甚至建立案例資料庫,將過去成功詐騙對話紀錄進行整理,新進人員必須學習並模仿成熟腳本。
犯罪學者指出,詐騙集團最核心的競爭力並非技術本身,而是對人性弱點的精準掌握。透過貪婪心理、情感依附、恐懼逃避與虛榮需求四大面向進行交叉誘導,使受害者在不知不覺中陷入決策錯誤。
在資金流動技術上,詐騙集團已大量使用多層虛擬資產轉移機制。當受害人完成轉帳後,資金會迅速透過不同錢包與境外平台進行拆分與重組,使追查難度大幅提高。部分組織甚至設計自動化銷毀程序,一旦偵測到異常風險,便可在短時間內刪除通訊紀錄與後台資料。
值得注意的是,詐騙園區對內部成員亦採取雙重控制策略。高績效人員通常以高額獎金維持工作動機;表現不佳者則可能面臨心理壓力或管理懲戒。部分園區在入職初期即要求留下影像資料或簽署文件,形成離開障礙。
犯罪防治專家提醒,現代詐騙不再只是簡單金錢誘導,而是一套整合心理學、資訊科技與組織管理的複合型犯罪體系。民眾若遇到網路上過度熱情關懷、快速建立情感關係或保證高收益投資機會,務必提高警覺。
防範詐騙的核心在於建立查證習慣,任何宣稱「穩賺不賠」或要求私下轉帳的交易行為,均應視為高風險警訊。唯有社會整體提升防詐意識,才能有效壓縮詐騙產業生存空間,降低民眾財產損失。
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圖說:中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往南榮路派出所致贈愛心傘。 【民眾網編輯方笙楠基隆報導】基隆市警察局第一分局南榮路派出所日前結合民間公益團體推動暖心服務,由中央獅子會300A-5區會長陳聰喜率領獅友前往致贈愛心傘,期盼透過警民合作,將關懷傳遞至社區各個角落。 中央獅子會長期深耕地方、熱心公益,此次特別捐贈愛心傘予派出所,讓民眾於遮陽避雨時能獲得即時協助。該批愛心傘除提供員警執勤使用外,若有民眾臨時需求,亦可透過警方第一線轉介,發揮社會資源最大效益。 基隆市警察局第一分局長温基興表示,本次受贈之愛心傘已置於派出所內,供洽公民眾於突遇天候變化時臨時借用,並作為為民服務之即時支援資源,進一步提升警政服務品質。並感謝中央獅子會長期關注地方、投入公益,警方亦將秉持相同精神,持續在治安、交通及為民服務等面向精進作為。
商傳媒|責任編輯/綜合外電報導 機器學習專家Vivienne Ming(Vivienne Ming)警告,AI時代若過度依賴機器,恐導致人類認知能力下降,她建議人們應培養好奇心、創造力與批判性思維,並學習與AI協作,透過「生產性摩擦」來共同解決問題,而非讓AI全面自動化。 隨著人工智慧(AI)技術快速發展,人類在職場與日常生活中所扮演的角色正經歷變革。機器學習專家Vivienne Ming(Vivienne Ming)指出,若要避免在AI時代喪失人類特有能力,人們應投資於好奇心、創造力與倫理判斷等軟技能,並學習如何與AI協作而非被動依賴。 Vivienne Ming,身兼作者與機器學習專家,其著作《機器人無懼:當機器掌握所有答案,打造更優秀的人類》(Robot-Proof: When Machines Have all the Answers, Build Better People)警示大眾與AI開發者,切勿讓自動化取代人類固有的能力。她強調,AI與過往工具如計算機不同,後者僅輔助低階任務,而現代AI代理系統能自動完成整個流程,直接影響人類認知。 在一項美國加州大學柏克萊分校(UC Berkeley)的實驗中,學生們被要求在限時一小時內對未來做出十項預測,結果發現AI模型,尤其是大型模型,其表現顯著優於人類。然而,人機混合智慧實驗顯示兩種不同的互動模式:約九成的「自動化者」傾向被動接受AI答案,認知活動減少;而約一成的「半機械人」(cyborgs)則積極質疑、挑戰並探索AI輸出結果,最終取得更優異的成果。這些「半機械人」團隊,即便缺乏先備知識,其表現仍可媲美預測市場,凸顯了人機協作的潛力。 Ming認為,AI產業錯誤地優先考慮提升AI的自主性,而非強化人類技能。她指出,若AI僅以自主性為目標,將會是「人類的死胡同」。相反地,她主張系統應設計成具有「生產性摩擦」(productive friction),透過挑戰用戶來激發探索。例如,她提出的「復仇者提示」(Nemesis prompt)鼓勵使用者挑戰AI找出草稿中的錯誤與改進空間,而非僅尋求答案。 Vivienne Ming進一步表示,當前市場上「AI將取代無聊工作,讓人們從事有趣事務」的說法具誤導性,因為人類需要全程參與探索過程。她呼籲教育體系應從教授有標準答案的問題,轉向探索無定論的問題,以培養好奇心、智力上的謙遜及換位思考能力。對家長和教師而言,鼓勵發問而非只獎勵答案、建立容許失敗的文化,並在運用AI工具時保持批判性參與,將是培育未來人才的關鍵。
全國各地教師甄選開跑,南投縣今年國小教師甄選開出88名缺額,幼兒園14名缺額,國中開出72名缺額,線上報名自115年4月9日至4月22日截止,初試日期5月31日,複試日期為6月13日,歡迎具甄選資格之教師踴躍報考,共同為南投教育發展努力。 南投縣國中今年開出72名缺額,包含國文、英文、歷史、數學、理化、體育、特殊教育等類別﹔國小教師目前88名缺額,除普通班、英語、資訊專長、專任輔導教師、身心障礙類教師外,今年特別加考體育專長教師及自然專長教師;幼兒園教師普通班、身心障礙班合計14名;另國小普通班及幼兒園也加考原住民籍教師,鼓勵教師回原鄉服務。 教育處表示,今年教甄開缺大增,尤其是國中部分,且為讓優秀代理教師能留在家鄉服務,南投縣教師甄選近幾年來納入代理服務年資加分制度,希望透過獎勵機制,鼓勵更多優秀教師選擇留任南投服務,強化學生學習品質及教學穩定性。 觀迎各階段教師踴躍報考,甄選網址https://ntc115-ts-e.twrecruit.com.tw/news/news.php。