【民眾網編輯方笙楠臺北報導】內政部警政署鐵路警察局於115年6月12日上午11時，在台北凱撒大飯店隆重舉行警察節慶祝大會。由局長陳錦坤主持，會中表揚全國模範警察、機關模範警察、各級資深績優警察及受理民眾報案服務態度績優等獎項，展現鐵路警察在「專業維安打擊犯罪」與「鐵警柔情溫心為民」雙軌並進的亮眼成果。
本屆榮膺全國模範警察刑事警察大隊偵查佐張永維展現高超的辦案毅力，一舉瓦解中部地區長期經營的大型詐欺機房，查獲犯嫌15人並查扣贓款319萬元，隨後更協同友軍單位查獲違反槍砲彈藥刀械管制條例案，起獲長短槍枝7把，雷霆打擊犯罪，表現卓越；該局模範警察則為臺中分局巡佐李文緒，李巡佐服務警界達38年，歷年考績列甲等高達36次，其始終如一的熱忱，堪稱警界基層同仁之表率。
另外，在守護大眾運輸第一線的績優代表中，高雄分局高雄分駐所警員林嘉堂表現卓越，於今年1月巡經月臺時，發現一名日籍旅客因視力不佳不慎跌落軌道，眼見列車即將進站，林員臨危不亂，為確保軌道淨空第一時間迅速將其救起，更透過票券聯繫旅遊集團協助翻譯及就醫，成功防範二次危害，過程中全程陪伴、態度親切，深獲民眾嘉許。
局長陳錦坤於大會中感性表示，感謝全體鐵路警察同仁在各項維安勤務與刑事偵查中並肩守護、傾力付出，築起讓民眾全心信賴的安全防線，因為有全體同仁對鐵道警政的無私奉獻，才成就了鐵路警察局不可替代的溫暖價值。同時，局長陳錦坤也叮嚀第一線執勤同仁，面對瞬息萬變的狀況，務必做好自身防護、注意執勤安全，期勉全體同仁始終不忘投身警界的初衷，繼續將主動關懷與同理心融入每項日常，用專業與溫情深耕鐵道治安與交通，攜手給予民眾一個平安、順暢、安心的旅程。
商傳媒｜簡明心／綜合外電報導 金融科技公司 Figure Technology Solutions（Figure）宣布，將以 7.17 億美元現金收購人工智慧（AI）房地產借貸業者 Kiavi Funding, Inc.（Kiavi），此舉旨在擴大 Figure 在區塊鏈基礎借貸市場的市佔率，並將其代幣化資產模式進一步拓展至房地產金融市場。 這筆交易透過 Figure 與全球投資公司 Sixth Street Partners（Sixth Street）共同成立的合資企業進行。其中，Figure 出資 5.38 億美元，Sixth Street 出資 1.79 億美元。交易預計在 2026 年下半年完成，尚待監管機關批准。 Figure 執行長 Michael Tannenbaum 表示，此次收購是一次「跳躍式的進步」，有助於公司在代幣化資產、第一順位多元化以及代理式人工智慧（agentic AI）平台方面的發展。Kiavi 的住宅過渡性貸款（RTL）和債務償還覆蓋率（DSCR）貸款業務，將與 Figure 現有的房屋淨值信用額度（HELOC）服務產生協同效應。 Kiavi 專為房地產投資者提供資金，用於購買、翻新或出租投資性物業。該公司在 2025 年營收約 2.5 億美元，稅息折舊及攤銷前利潤（EBITDA，指扣除利息、稅、折舊與攤銷前的獲利，常用來評估公司本業的現金產出能力）達 1 億美元。收購完成後，Kiavi 的住宅過渡性貸款將轉移至 Sixth Street 控股的合資企業，而 Figure 將整合 Kiavi 的債務償還覆蓋率貸款和營運平台。 分析師普遍看好這項交易。投資銀行 Needham & Company 分析師指出，Kiavi 是住宅過渡性貸款和債務償還覆蓋率貸款領域的領導者，這些領域與 Figure 的核心業務自然契合。Keefe, Bruyette & Woods, Inc. 分析師 Ryan Tomasello 則在一份研究報告中表示，此交易將 Figure 的潛在市場規模（TAM）擴大至 2,000 億美元的住宅過渡性貸款新類別。他預估，此次收購可能為 Figure 帶來額外約 1.8 億至 2 億美元的營收，以及 6,000 萬至 8,000 萬美元的稅息折舊及攤銷前利潤，每股盈餘（EPS，指公司每一股賺多少錢）則可增加 0.02 至 0.07 美元。 此次收購也將成為 Figure 最新代理式人工智慧產品 Adaptor 的首個應用案例，該產品旨在支援貸款發放過程中的代理對代理（agent-to-agent）協同作業。Figure 計劃發行 6 億美元的高級無擔保票據來為此交易提供資金。 【提醒您】 投資有賺有賠，本文僅供參考，不構成投資建議
圖／本報資料庫 商傳媒｜方承業／綜合外電報導 根據外媒報導，在美國透過信用卡購買比特幣（Bitcoin）雖提供快速便捷的管道，卻也伴隨著高昂的費用與潛在的金融風險。此種交易方式因其即時性受到部分投資者青睞，然而其成本遠高於其他支付方式。 報導指出，透過信用卡購買比特幣的程序包括選擇受美國當地法規監管的加密貨幣交易所、完成「認識客戶」（KYC）身分驗證，並綁定 VISA 或萬事達卡（Mastercard）。一旦核准，用戶即可選擇欲購買的比特幣金額，確認手續費後完成交易。為確保交易安全，銀行端可能要求進行 3D 認證（一種安全協定，要求輸入一次性密碼或銀行應用程式批准）。隨後，比特幣將迅速存入用戶的交易所錢包中。 然而，信用卡購買比特幣的成本顯著偏高。交易通常包含 3% 至 5% 的信用卡處理費與交易所的價差（買賣價格差異）。更重要的是，許多美國信用卡發卡機構將加密貨幣購買視為「現金預支」，這將額外收取 3% 至 5% 的現金預支費，且利息會從交易當天開始計算，沒有一般消費的寬限期。綜合這些費用，一筆 1,000 美元的比特幣交易，初期成本可能高達 110 美元，意味著比特幣價格需上漲超過 11% 才能達到損益平衡。此外，現金預支的年利率（APR）通常高於一般消費，可能超過 25%。 除了高額費用，信用卡購買比特幣也帶來額外的金融風險。這類交易屬於槓桿操作，若比特幣價格波動劇烈或下跌，虧損將被放大。同時，高額的信用卡使用率可能影響個人信用評分。部分銀行甚至會因風險考量，自動阻擋加密貨幣交易，或設定較低的現金預支額度。交易遭拒時，通常是銀行而非交易所的政策所致，用戶需聯絡發卡銀行確認或要求授權。在美國，受監管的加密貨幣交易所會向金融犯罪執法網路（FinCEN）註冊為 Money Services Businesses，並持有州級的 Money Transmitter Licenses，以遵循反洗錢（AML）與 KYC 法規。 相較之下，ACH Network（自動清算所繫統）銀行轉帳是美國境內更具成本效益的選擇，其費用通常僅為 0% 至 1%，且不涉及借貸利息。雖然 ACH 轉帳可能需 1 至 3 個工作天才能完成清算，但對於大額或長期投資而言，能大幅降低總體成本。簽帳金融卡（debit card）則介於兩者之間，交易速度快於 ACH，費用低於信用卡，但不像信用卡般提供額外風險。 因此，雖然信用卡在極需速度且金額較小，且能立即償還以避免利息的情況下，可作為購買比特幣的權宜之計，但對於大多數投資者來說，選擇成本較低的 ACH 銀行轉帳會是更穩健的策略。
圖／示意圖 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 幣安（Binance）共同創辦人趙長鵬（Changpeng Zhao）呼籲，應為人工智慧（AI）與加密貨幣的創新融合建立前瞻性監管框架。他強調，未來世代將會以當前領導者如何推進這兩項創新來評斷他們。 趙長鵬指出，AI與加密貨幣的結合將永遠錨定全球金融基礎設施的未來。市場數據顯示，風險投資對數位資產的投入在過去一年飆升了44%，達到79億美元，其中約有40%的加密貨幣風險投資，正流向混合型AI專案。 報告也揭示了企業界對加密貨幣的日益接納。例如，目前約有5%的比特幣流通量由172家上市公司持有。在產業併購方面，Coinbase以29億美元收購了Deribit。此外，瑞波（Ripple）的估值曾達到400億美元高峰，而Circle的公開上市則使穩定幣的財報會議討論次數激增十倍。 法規面的進展也促使商業界應用更廣泛。美國《GENIUS法案》的實施，穩定化了穩定幣的框架，推動了商業應用，例如摩根大通（JPMorgan）透過其公共區塊鏈JPM Coin進行結算。同時，真實世界資產（Real-World Asset）代幣化規模已在各公共網路突破360億美元，獲得貝萊德（BlackRock）的BUIDL基金支持，Polymarket等消費者預測市場也隨之活躍。 在去中心化應用方面，能自行管理加密貨幣錢包的自主AI Agent（代理）正成為區塊鏈網路的主要用戶，在Injective等網路上執行複雜交易。零知識機器學習協定（zero-knowledge machine learning protocols）和Grass等去中心化資料網路，也成功驗證了模型輸出，將系統性價值捕獲重新導向個別貢獻者。
