
進入2026年,全球AI軍備競賽已從單純的「晶片數量戰」,快速演進為更關鍵的「資料傳輸效率戰」。隨著企業對大型語言模型(LLM)訓練需求爆發,資料中心網路架構正迎來典範轉移。HPE近日於 HPE Discover Barcelona 2025 大會上,正式揭曉完成收購 Juniper Networks 後的整合成果,推出具備 102.4Tbps 超高頻寬、搭載 Broadcom Tomahawk 6 晶片的全新 QFX5250 交換機,直指AI訓練中長期存在的GPU「閒置(Idle)」痛點。
產業調查顯示,在現行大規模AI訓練任務中,逾20% 的任務失敗並非算力不足,而是網路品質問題。由於AI模型需在數以萬計GPU間進行高頻RDMA(遠端直接記憶體存取)通訊,只要發生微量封包遺失(Packet Loss),GPU便會進入等待狀態,造成昂貴算力與電力資源白白耗損。
HPE Japan 技術顧問總監塚本弘美(Hiromi Tsukamoto)指出,AI基礎設施的競爭核心已從「堆疊硬體」轉向「全局網路穩定性」。唯有具備即時擁塞避免與智慧調度能力的網路,才能真正釋放GPU效能。
QFX5250 被視為 HPE 與 Juniper 合體後的代表作,具備 102.4Tbps 總交換容量,最高可支援 64 個 1.6Tbps 連接埠,屬於首波採用 Broadcom Tomahawk 6 晶片的資料中心交換機。
相較於封閉式專有架構,HPE選擇擁抱超乙太網路(Ultra Ethernet)標準,被市場解讀為試圖打破高端AI網路長期存在的供應商鎖定(Vendor Lock-in)局面。QFX5250內建 DCQCN 擁塞控制、動態負載平衡(DLB)與 RDMA 感知負載平衡(RLB)等功能,目標是將封包遺失風險降至趨近於零,讓GPU算力「即插即用、全速運轉」。
在算力密度急遽攀升下,散熱已成資料中心最大挑戰之一。HPE將伺服器領域成熟的液冷技術導入網路設備,使 QFX5250 成為市面上少數支援 100% 液冷設計 的交換機,有助於降低PUE值並節省機房空間。
亞洲市場方面,日本科技業者 CyberAgent 已在其AI資料中心導入前一代 QFX5240(800G 規格),並給予正面評價。隨著 QFX5250 預計於2026年正式商用,市場預期包括 NTT Group 在內的電信與雲端服務商,將啟動新一波基礎設施升級。
儘管技術規格亮眼,專家提醒,大規模AI網路升級涉及高昂轉換成本,企業仍須同時考量資安審驗、能源效率與ESG規範。在台灣,通訊設備資安與綠色能源要求日趨嚴格,HPE能否將液冷與節能優勢,轉化為符合本地法規的完整解決方案,將成其拓展台灣市場的關鍵。
整體而言,HPE與Juniper的整合效應已於2025年底逐步顯現,2026年可望成為產品密集落地的關鍵年。QFX5250的推出,象徵AI網路正式邁入「100T時代」。在乙太網路陣營全面反攻下,能否動搖既有專有架構主導地位,全球市場正持續觀察。

圖/本報資料庫 商傳媒|吳承岳/台北報導 美國ETF市場今年經歷資金大幅湧入,截至七月底,美國上市的ETF(指數股票型基金)今年迄今淨流入資金已達到創紀錄的1.23兆美元。其中,七月份單月便吸引了1,934.2億美元,創下歷史新高。 這些資金的強勁流入,推動全球ETF資產總額在七月底達到23.11兆美元的紀錄。值得注意的是,美國基金在全球ETF市場中扮演主導角色,今年迄今全球1.71兆美元的ETF資金總流入中,約有72%流向美國基金。 在各類ETF中,股票型ETF的表現尤為亮眼。今年截至七月底,美國股票型ETF累計吸金5,672.5億美元,較2025年同期成長超過一倍,當時同期流入金額為2,496.9億美元。此外,主動型ETF也呈現顯著成長,七月份共募得635.8億美元,使今年迄今的總流入達到4,667.9億美元,遠高於2025年同期的2,630.3億美元。 固定收益型ETF在七月份也增加了308.8億美元,今年迄今總流入達2,180.5億美元。然而,商品型ETF表現較為疲軟,儘管七月份微幅回升8.311億美元,但今年迄今仍處於淨流出82億美元的狀態,與去年同期淨流入227.9億美元形成對比。 截至七月底,美國ETF的總資產規模達到15.74兆美元,較2025年底的13.43兆美元成長17.3%。不過,此數字略低於六月份創下的15.78兆美元紀錄。 市場集中度方面,三大ETF供應商控制了美國ETF資產的70.6%。其中,安碩(iShares)管理著4.53兆美元資產,市佔率為28.8%;先鋒集團(Vanguard)管理4.51兆美元資產,市佔率28.7%;SPDR金ETF(State Street SPDR ETFs)則管理2.08兆美元資產,市佔率13.2%。 個別受歡迎的ETF也吸引大量資金。七月份,Vanguard S&P 500 ETF吸金196.6億美元,今年迄今累計吸金788.7億美元。SPDR標準普爾500指數ETF(State Street SPDR S&P 500 ETF Trust)也增加了135.5億美元。科技產業主題的ETF同樣備受追捧,iShares Semiconductor ETF在七月份募集86.5億美元,而 Direxion Daily Semiconductor Bull 3X ETF則增加了69.2億美元,儘管其今年迄今總流出達97.3億美元。 美國ETF市場的資金流向趨勢,不僅反映了全球資本的配置動向,也提供台灣投資者觀察全球市場脈動、評估自身資產配置的參考。
記者李婉如/綜合報導 迎接九三軍人節,青青國際婚宴餐飲集團推出「九三敬軍饗宴」,自9月1日至9月13日於台北青青食尚花園會館、桃園青青格麗絲莊園同步登場。活動期間每組滿4位成人,其中1人出示有效軍人證件,即免費招待龍蝦料理1份;台北館推出「泰皇咖哩龍蝦」,桃園館則招待「蒜蓉清蒸龍蝦」,讓國軍弟兄姊妹能與家人、朋友或戰友一起聚餐歡度軍人節。 青青集團表示,今年敬軍優惠有別於一般只針對軍人本人折扣的方式,改以「一人從軍、親友共享」為概念,只要4位成人同行,其中1人具軍人身分即可享有優惠,希望讓軍人節不只是向國軍致意,也能成為軍人與重要親友相聚的節日。 位於台北士林、鄰近故宮的青青食尚花園會館,9月1日至13日期間,凡預訂館內「紅白可汗鍋」、「和牛BBQ」或「經典套餐」,每組滿4位成人並出示有效軍人證件,即招待「泰皇咖哩龍蝦」1份。濃郁咖哩風味搭配龍蝦鮮味,適合多人共享,也可搭配園區戶外花園與不同餐飲方案,提供家庭聚餐、朋友聚會或戰友餐敘更多選擇。 桃園青青格麗絲莊園則結合館內港點百匯推出敬軍活動,9月1日至13日期間的平日午、晚餐,每組4位成人同行,其中1人出示有效軍人證件,即免費招待「蒜蓉清蒸龍蝦」1份。以清蒸方式呈現龍蝦原味,搭配現場多款港點、熱菜與主廚料理,鎖定家庭及多人聚餐需求。 青青集團指出,軍人長期肩負國防與守護家園的責任,背後也少不了家人與親友支持,因此此次活動特別把優惠設計成多人共享,希望一道龍蝦料理不只是節慶贈品,也能成為親友一同向軍人表達感謝的方式。 業者表示,近年九三軍人節除了具有紀念意義,也逐漸成為民間企業向國軍表達敬意的重要節點。今年雙館依不同餐飲特色推出兩款龍蝦料理,希望透過簡單明確的敬軍優惠,讓國軍人員在屬於自己的節日裡,能與家人朋友輕鬆共享一頓飯,也讓軍人節多一份團聚與感謝的意義。 照片提供:業者
圖:2026第19屆崇越論文大賞決審於國立台北大學台北校區舉行,主辦單位與評審委員合影。(圖/主辦單位提供) (記者孟倩玉報導 ) 台灣管理學會主辦的「2026第19屆崇越論文大賞」8月22日在國立台北大學台北民生校區進行決審。本屆以「因應AI發展的契機」為主題,吸引超過1000篇碩博士論文投稿,經初審及複審後,近300篇論文晉級決審;主辦單位並邀集超過百位學者專家及產業代表擔任評審,參與審查人數創歷屆新高。 台灣管理學會名譽理事長黃營杉表示,崇越論文大賞長期希望建立學術與產業間的交流平台,讓具有研究價值的成果,不只停留在論文與校園內,也能進一步轉化為企業經營及產業創新的參考。台灣管理學會針對研究也是與時俱進的,學會創辦初期主要聚焦策略、行銷、財務等管理理論與實證研究,之後陸續納入商業模式、金融科技、新南向政策等議題,近年則進一步延伸至ESG、淨零減碳及人工智慧。自2024年起,AI相關研究逐步成為重要主軸之一。 台灣管理學會理事長許和鈞表示,本屆論文依「AI的發展」、「企業經營的未來」、「重要產業發展」、「永續發展與全球布局」及「個案論文」五大主軸分組進行。入圍者除須說明研究動機、研究方法及實證結果,也須接受評審即席詢答,考驗研究者對論文內容、理論基礎及實務應用的掌握程度。評審標準包括研究主題的實務價值、研究方法嚴謹度、論文結構完整性及成果應用貢獻,其中博士組著重研究原創性及學術貢獻,碩士組則更重視研究成果對企業及產業實務的改善與應用。碩、博士組每場均安排3名評審委員,於決審現場共同評定成績。 許和鈞指出,本屆另一項重要調整,是將原有參賽領域重新整合為五大研究主軸,再搭配產業及技術類別進行分組,希望讓論文題目與評審專長能更精準媒合,也反映近年管理研究與產業發展快速交會的趨勢。 台灣管理學會秘書長王俊人表示,崇越論文大賞自2008年創辦,今年邁入第19屆。本屆除國內大專校院碩博士生參與外,也有來自十多個國家的外籍碩博士畢業生報名,顯示競賽的國際參與程度持續提升。 王俊人指出,去年共有928篇論文參賽,共頒發179個獎項,包括27篇特優、57篇優等及95篇佳作;獲得特優及優等的學生並於同年12月前往總統府接受接見。今年投稿數突破1000篇,較去年增加約一成,再創競賽新高。 台灣管理學會表示,走過19年,崇越論文大賞持續透過公開競賽、學界評審與產業參與,鼓勵年輕研究者將理論、數據與產業問題結合。隨著AI快速改變企業營運及產業結構,如何讓研究成果進一步轉化為可落地的解決方案,也將成為未來管理研究與產學合作的重要方向。 另外,本屆決審結果預定於8月24日公布,台灣管理學會並將於9月5日在台北圓山大飯店舉行頒獎典禮,表揚獲獎碩博士生及指導教授。本屆博士組特優論文獎獎金為新台幣12萬元、碩士組特優論文獎5萬元,總獎金達185萬元,預計頒發獎項最多170項。