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CES 2026:生成式 AI 轉向「物理 AI」,日企力拚價值鏈突圍

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Admin 三月 16, 2026 0

商傳媒|吳承岳/台北報導

2026 年美國消費電子展(CES 2026)已於日前在拉斯維加斯落幕,今年的展覽被視為 AI 技術從「技術熱潮」轉向「社會應用」階段的重要轉捩點。其中,展覽焦點從生成式 AI 轉向能理解物理法則、在現實世界中自主運作的「物理 AI」成為趨勢。

生成式 AI 和 AI 代理程式已成為基礎設施,並被整合到產品中。相較於去年 CES 以 AI 代理程式為主的展示,今年 CES 著重於搭載物理 AI 的硬體設備,例如機器人,相關展示明顯增加,NVIDIA 等大廠也展示更多關於物理 AI 本身的技術。NVIDIA 執行長黃仁勳(Jensen Huang)在主題演講中強調,AI 已結束生成文本和圖像的階段,開始理解重力、摩擦、流體等「物理定律」,這是一個極為重要的轉變。

過去的機器人控制僅限於程式化的動作重現,但物理 AI 可透過模擬現實空間,在適應環境的同時自主「移動」。值得注意的是,NVIDIA 發布了用於自動駕駛開發的物理 AI 平台「Alpamayo」。該平台展示了 AI 如何學習物理世界的限制,並在複雜的交通狀況下引導出最佳控制。AI 不僅獲得了「大腦」,還獲得了物理「身體」,為物流機器人、生產線和自動駕駛汽車等在現實社會中加速部署 AI 奠定了基礎。

B2B 領域的 AI 應用

過去,產業 AI 應用僅限於優化、預測檢測等「封閉在單一企業或技術中的效率提升」。然而,生成式 AI 和物理 AI 的快速發展,已能實現超越企業框架的「整個價值鏈的高度發展」。在今年的 CES 上,AI 被重新定義為協調複雜系統的「協調者」,而非超越人類做出判斷的「賢者」。西門子(Siemens)的主題演講即是代表。他們將 AI 定位為「連接感測器、機器人和人的存在」,並強調產業實施除了「技術」、「領域知識」和「數據整合」外,「合作夥伴」也必不可少。

事實上,會場上宣布了許多不同產業之間的合作。由於 AI 具有打破價值鏈邊界、整合數據以提高附加價值的特性,因此要探索未知的應用,最合理的方式就是「共創」。此外,在「技術」方面,數位雙生也已確立為「開發的前提基礎設施」。透過將虛擬空間中的學習結果應用於現實,PoC(概念驗證)的速度顯著提高,加速了共創活動。未來 B2B 市場的競爭軸心,並非「誰擁有更高性能的 AI」,而是轉向「如何快速吸引更多現場和合作夥伴,並在整個生態系統中實現 AI 實施」的執行能力。

B2C 領域的 AI 應用

「家電搭載 AI」已迅速成為前提,單獨來看已難以成為差異化的來源。Matter 等通用標準的開發也在推進,跨製造商合作的條件已開始具備。關鍵在於在連接後,能在多大程度上提高體驗價值,並將其轉變為持續使用自家 Home OS 和家電產品的理由。

策略分為兩極:LG 目標透過 CLOiD 等物理 AI 完成家務的最後一哩路,並將家務本身減少到接近於零,從而實現垂直深化;三星(Samsung)則與保險和能源等不同產業合作,旨在透過在生活領域進行橫向擴張來掌握主導權。LG 的方法中,機器人的成本效益和對生活空間的接受程度,以及三星的方法中,資料保護和治理,可能成為普及的瓶頸。相較於依賴個人購買,透過在房地產或設施中先行引入來提前提供體驗的模型,正成為普及的關鍵。

日本企業的機會

CES 2026 清楚地表明,AI 的大腦(晶片和學習基礎設施)已被 NVIDIA 等大型企業掌握,並已轉向實施階段。在技術成熟時觀望的「後發制人」策略是致命的。在 AI 中,性能取決於數據累積量,因此進入得越晚,就越難以彌補。此外,考慮到投資規模和生態系統的深度,平台業者的基礎本身也應被視為業務環境的前提。

那麼,日本企業的機會在哪裡?重要的是,作為價值中心的「物理 AI」,為了在物理世界中安全且準確地運作,也需要高品質的感測器和精密的控制機制等可靠的「身體(硬體)」。事實上,NVIDIA 正在迅速擴大其在機器人和移動等領域的硬體合作夥伴,以便將其 AI 基礎設施部署到物理世界中。此外,即使是推動內部垂直整合的產業自動化巨頭西門子,也認為僅靠自己的硬體和軟體存在局限性,並透過「Siemens Xcelerator」轉向建立開放的生態系統。他們也渴望能讓他們的 AI 在物理世界中準確運作的可靠合作夥伴。

日本企業的目標應該是擺脫大型企業價值鏈中「單純的零件供應商」的角色。利用自身先進的控制技術和品質作為武器,不依賴於特定企業,而是將自身定位提升為可為多個 AI 基礎提供安全且無縫物理控制的「物理平台」。為此,重要的是放棄被動姿態,積極主動地參與策略聯盟和規則制定。例如,針對大型企業,應積極提出「為了安全運作,這種控制是有效的」、「為了在現場正確運作,這種感測器配置是最佳的」等建議,並將自身技術納入他們的推薦架構中。如何重新定義自身的核心技術,並在龐大的生態系統中制定何種合作和標準化策略?這種定位的重塑將是下一個成長的關鍵。

此外,重要的是不要「賣完硬體就結束」。AI 的競爭力取決於透過營運獲得的數據及其使用方式。即使在上市後,也有必要與大型企業進行中長期共同營運,收集和分析現場的高品質數據,並共同進行 AI 進化的「數據收集和學習迴圈」。為此,有必要在建立 AI 大型企業和產業標準的過程中,獲得共創夥伴的地位。從「AI 大型企業的單一客戶」轉變為能夠在物理世界中持續培育 AI 的「進化共創夥伴」,能否確保遊戲規則改變的核心地位,已開始受到質疑。

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高雄車禍調解怎麼申請?流程與注意事項

阿傑(化名)下班騎車經過鳳山的路口,被一台沒讓直行車的左轉轎車撞倒,右手骨折、機車全毀。對方保險公司開了一個和解數字,他嫌太低;朋友勸他直接提告,他又怕官司一打好幾年。就這樣來回拖了快五個月,他才急著問律師:我現在才要談,還來得及嗎? 長期在高雄承辦車禍調解的張奕晨律師說,其實法律早就準備好一條免費又快速的路——區公所的調解委員會。調解成立經法院核定後,效力等同確定判決,對方賴帳可以直接聲請強制執行,不必再打一場官司。而且車禍的民事求償屬於強制調解事件,就算直接告上法院,法院原則上也會先安排調解。「懂得用調解的人,常常比急著提告的人更快拿到錢。」 申請流程3步驟 第一步:先把初判表和單據拿到手 調解不是空手就能上桌。張奕晨(高雄車禍律師)建議,車禍發生滿30天後,先向處理的警察機關申請道路交通事故初步分析研判表,也就是俗稱的初判表,上面會載明雙方可能的肇事因素,現在也能透過警政單位的線上系統申辦。初判表不是最終的責任認定,但已經是調解桌上最基本的籌碼。 同時把資料備齊:診斷證明書、醫療費用收據、車損估價單、現場與車損照片、行車記錄器畫面;有請假損失的,再加上薪資證明。醫療費、看護費、交通費、不能工作的損失、精神慰撫金,一項一項列出來,資料越完整,談判的底氣越足。(延伸閱讀:一場車禍,十筆求償?拆解車禍賠償與職災的套利空間) 第二步:該去哪一區的調解委員會? 高雄市38個行政區的區公所都設有調解委員會,從三民、前鎮、左營到鳳山、岡山、旗山都有,聲請全程免費,各區公所的地址與電話上網一查就有。 但不是想去哪區就去哪區。依鄉鎮市調解條例,雙方住同一區,就由該區的調解委員會處理;住不同區時,純粹車損的民事求償,原則上向對方住居所在地的區公所聲請;有人受傷、涉及過失傷害的案件,也可以選事發地。雙方都同意的話,還能合意挑一個彼此方便的區公所。 舉例來說,住三民區的騎士在前鎮被住鳳山的駕駛撞傷,前鎮(事發地)和鳳山(對方住所地)的調解委員會都可以受理。到區公所填一張調解聲請書,或口頭聲請由人員代填,委員會就會排定期日、發通知給雙方。 調解當天會發生什麼事? 調解程序不公開,氣氛比法庭緩和許多。雙方輪流陳述、提出單據,調解委員居中撮合金額;談成了當場作成調解書,再由公所送法院核定。第一次談不攏很常見,可以再排期,實務上不少案件是第二、三次才成立的,別一破局就放棄;對方經通知無故不到場,原則上視為調解不成立,這時就要盤算下一步。 張奕晨(高雄律師)特別提醒兩件小事:一是調解前記得通知自己的保險公司,任意險的條款多半約定,未經保險公司參與或同意的和解,保險公司可以不受拘束,自己談定的金額可能要自己吞;二是沒把握的話,可以委任律師陪同出席,或事前把求償清單請律師核過一遍,有經驗的律師在調解桌上爭到的數字,常常比判決還漂亮。 車禍調解3個地雷 三個最容易吃虧的注意事項 第一,期限。過失傷害是告訴乃論,告訴期只有6個月,民事求償時效2年,像阿傑拖到第五個月才想處理,就是在跟時間賽跑。不過這裡藏著一個足以翻盤的眉角。有網友問:爸爸去年出車禍、開放性骨折,當初想和解就先聲請了調解,最近調解破局,現在才想告過失傷害,是不是來不及、只剩民事求償一條路? 張奕晨(車禍律師)答案是:來得及。依鄉鎮市調解條例第31條,調解不成立時,可以請公所把案件移送檢察官偵查,法律上視為聲請調解那天就已經提出告訴;最高法院109年台上字第4249號判決更確立了遊戲規則:只要在6個月告訴期內主動聲請調解,就算程序拖了一、兩年才破局,從調解不成立起算,還有6個月可以提告。實務上等於承認,聲請調解,就是提出告訴。這也是為什麼有些車禍明明事發超過一年,加害人照樣被起訴——因為被害人在關鍵的6個月內,做對了這一件事。   第二,強制險。強制險給付依法視為賠償金額的一部分,可以從和解金裡扣掉。如果傷勢可能構成失能,調解書最好寫明本次金額不含強制險、由被害人另行請領,不然該領的失能給付會被直接吃進和解金裡,事後再爭已經來不及。   第三,別急著簽拋棄條款。調解書上常見雙方拋棄其餘請求權這類文字,簽下去之前,先確認後續的治療費、勞動能力減損這些還沒浮現的損害,到底算進去了沒有。「傷還沒好就急著簽名,是我在調解實務上看過最多的遺憾。」張奕晨說。 「調解不是弱者的讓步,是聰明人的工具。」律師表示,他看過太多人在法院耗了兩、三年,最後拿到的不比當初調解桌上多。把資料備齊、把數字算清楚再坐上桌,大部分的車禍,其實根本不必走進法庭。 (延伸閱讀:一場車禍,十筆求償?拆解車禍賠償與職災的套利空間)   【張奕晨律師】簡介 學歷: 高雄中學 政治大學法律系學士 臺灣大學法律研究所   現職與經歷: 和府法律事務所長 — 車禍律師 高雄醫學大學附設中和紀念醫院 — 律師 矯正署高雄監獄 — 外聘講師   【高雄車禍調解與求償,請洽張奕晨律師】 電話:0919-703-760 LINE ID:@520zebse 官網:https://lawyer33.com/

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