VISA 科技總裁拉賈特·塔妮雅於 VB Transform 2026 會議上指出，旗下 Project Glasswing 計畫發現，Anthropic 的 AI 模型能在一個月內找出上萬個資安漏洞，凸顯 AI 在網路安全攻防上的雙重潛力，VISA 也因此開源了 AI 漏洞管理工具，並調整企業資安策略。
人工智慧（AI）正快速改變全球網路安全攻防格局。全球支付科技巨頭 Visa Inc. 日前在VB Transform 2026大會上透露，最新一代AI模型已展現超越傳統資安團隊的漏洞挖掘能力，但同時也可能成為駭客手中的強大武器，讓企業面臨前所未有的資安挑戰。
Visa透過代號「Project Glasswing」的合作計畫，與AI公司 Anthropic 共同測試前沿AI模型在網路安全領域的應用。Visa科技總裁 Rajat Taneja 表示，AI正在迫使企業重新定義資安策略，因為最新模型不僅能協助防禦，更具備主動尋找漏洞的能力。
Anthropic於今年4月開放約50家合作夥伴測試尚未正式發布的Claude Mythos Preview模型。該模型被設計用於自動化漏洞搜尋與弱點分析，能夠快速檢查大型程式碼庫，尋找潛在風險。在短短一個月內，Claude Mythos Preview便發現超過1萬個高風險及關鍵等級漏洞，其中包含部分存在多年的系統弱點。
據了解，模型成功識別出多項來自 OpenBSD 與 FFmpeg 等開源軟體中的安全漏洞，顯示AI已具備接近甚至超越部分人工紅隊的分析能力。
到了今年6月，Project Glasswing規模已擴大至超過15個國家、約150家組織參與。Anthropic為計畫提供高達1億美元運算額度，同時額外投入400萬美元支持開源資安研究，希望加速全球漏洞修補速度。
Visa表示，在測試過程中，其既有零信任（Zero Trust）安全架構成功阻擋部分由AI模擬的攻擊路徑，但也因此發現多項過去未曾察覺的弱點。這讓企業首次能夠透過AI主動找出自身漏洞，而非等到駭客發動攻擊後才被迫修補。
為因應AI時代的資安挑戰，Visa已於6月10日開源發布「Visa Vulnerability Agentic Harness」工具，希望協助企業建立AI驅動的漏洞管理機制。Visa認為，未來資安工作必須向軟體開發早期階段前移，也就是所謂的「Shift Left」策略，在程式撰寫初期就利用AI進行安全檢測，而非等產品上線後才進行防護。
然而，AI帶來的不只是防禦能力提升。Visa最新威脅報告指出，隨著企業網路防禦能力進步，駭客也開始利用生成式AI發動更複雜的攻擊。近年深度偽造（Deepfake）、語音模仿、社交工程詐騙與自動化釣魚攻擊案件明顯增加，攻擊成本持續下降，但攻擊規模卻快速擴大。
資安專家認為，AI正在創造一場新的軍備競賽。過去漏洞挖掘可能需要數週甚至數月時間，如今先進模型能在數分鐘至數小時內完成分析。未來企業的競爭優勢，不再只是擁有多少資安人員，而是能否有效運用AI提升防禦速度。
對台灣而言，隨著半導體、金融、科技製造與關鍵基礎設施高度數位化，AI驅動的資安防護能力將成為企業競爭力的重要一環。當AI同時成為最強防禦者與最危險攻擊者時，如何建立可信任且可控的AI資安治理機制，將成為未來數位經濟發展的重要課題。
VISA 科技總裁拉賈特·塔妮雅於 VB Transform 2026 會議上指出，旗下 Project Glasswing 計畫發現，Anthropic 的 AI 模型能在一個月內找出上萬個資安漏洞，凸顯 AI 在網路安全攻防上的雙重潛力，VISA 也因此開源了 AI 漏洞管理工具，並調整企業資安策略。 人工智慧（AI）正快速改變全球網路安全攻防格局。全球支付科技巨頭 Visa Inc. 日前在VB Transform 2026大會上透露，最新一代AI模型已展現超越傳統資安團隊的漏洞挖掘能力，但同時也可能成為駭客手中的強大武器，讓企業面臨前所未有的資安挑戰。 Visa透過代號「Project Glasswing」的合作計畫，與AI公司 Anthropic 共同測試前沿AI模型在網路安全領域的應用。Visa科技總裁 Rajat Taneja 表示，AI正在迫使企業重新定義資安策略，因為最新模型不僅能協助防禦，更具備主動尋找漏洞的能力。 Anthropic於今年4月開放約50家合作夥伴測試尚未正式發布的Claude Mythos Preview模型。該模型被設計用於自動化漏洞搜尋與弱點分析，能夠快速檢查大型程式碼庫，尋找潛在風險。在短短一個月內，Claude Mythos Preview便發現超過1萬個高風險及關鍵等級漏洞，其中包含部分存在多年的系統弱點。 據了解，模型成功識別出多項來自 OpenBSD 與 FFmpeg 等開源軟體中的安全漏洞，顯示AI已具備接近甚至超越部分人工紅隊的分析能力。 到了今年6月，Project Glasswing規模已擴大至超過15個國家、約150家組織參與。Anthropic為計畫提供高達1億美元運算額度，同時額外投入400萬美元支持開源資安研究，希望加速全球漏洞修補速度。 Visa表示，在測試過程中，其既有零信任（Zero Trust）安全架構成功阻擋部分由AI模擬的攻擊路徑，但也因此發現多項過去未曾察覺的弱點。這讓企業首次能夠透過AI主動找出自身漏洞，而非等到駭客發動攻擊後才被迫修補。 為因應AI時代的資安挑戰，Visa已於6月10日開源發布「Visa Vulnerability Agentic Harness」工具，希望協助企業建立AI驅動的漏洞管理機制。Visa認為，未來資安工作必須向軟體開發早期階段前移，也就是所謂的「Shift Left」策略，在程式撰寫初期就利用AI進行安全檢測，而非等產品上線後才進行防護。 然而，AI帶來的不只是防禦能力提升。Visa最新威脅報告指出，隨著企業網路防禦能力進步，駭客也開始利用生成式AI發動更複雜的攻擊。近年深度偽造（Deepfake）、語音模仿、社交工程詐騙與自動化釣魚攻擊案件明顯增加，攻擊成本持續下降，但攻擊規模卻快速擴大。 資安專家認為，AI正在創造一場新的軍備競賽。過去漏洞挖掘可能需要數週甚至數月時間，如今先進模型能在數分鐘至數小時內完成分析。未來企業的競爭優勢，不再只是擁有多少資安人員，而是能否有效運用AI提升防禦速度。 對台灣而言，隨著半導體、金融、科技製造與關鍵基礎設施高度數位化，AI驅動的資安防護能力將成為企業競爭力的重要一環。當AI同時成為最強防禦者與最危險攻擊者時，如何建立可信任且可控的AI資安治理機制，將成為未來數位經濟發展的重要課題。
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 波蘭國防部近日簽署一項價值近十億美元的合約，向美國採購數百枚 PAC-2 GEM-T 攔截飛彈，以強化其現有的 Patriot 防空飛彈系統。此舉旨在提升波蘭的防空能力，並補充其目前主要使用的 PAC-3 MSE 攔截飛彈。 根據《Defence Industry》報導，這批 PAC-2 GEM-T 飛彈的交付預計將在未來數月內開始，並規劃於 2031 年完成。波蘭在去年（2025年）五月已獲得美國國務院的批准，可採購多達 788 枚 PAC-2 GEM-T 攔截飛彈，當時預計採購總額最高達 58 億美元。 PAC-2 GEM-T 飛彈射程達 150 公里，能有效攔截包括舊型彈道飛彈在內的多種空中目標。相較於 PAC-3 MSE 飛彈，PAC-2 GEM-T 的單位成本更低，估計每枚約 200 萬至 400 萬美元，而 PAC-3 MSE 攔截飛彈的單位成本約為 530 萬美元。儘管單一 M903 Patriot 發射器可攜帶 12 枚 PAC-3 MSE 飛彈，但只能攜帶 4 枚 PAC-2 GEM-T 攔截飛彈。 此批 PAC-2 GEM-T 飛彈將與波蘭「Wisla」計畫下已獲得的 PAC-3 MSE 飛彈形成互補。最初，波蘭在「Wisla」計畫的第一階段和第二階段，曾規劃採購多達 852 枚 PAC-3 MSE 飛彈，並一度考慮引入源自以色列 Stunner 飛彈的低成本 SkyCeptor 飛彈，但該採購案最終未獲批准。 此外，英國與波蘭合作開發的 CAMM-family 新型飛彈 CAMM-MR 仍在開發階段，尚無法投入使用，其整合至 Patriot 發射器及 IBCS 指揮系統可能面臨顯著挑戰。採購 PAC-2 GEM-T 為波蘭的 Patriot 系統提供了一款已能整合的攔截飛彈，使其防空配置更加靈活。
商傳媒｜方承業／綜合外電報導 畢馬威（KPMG）首席經濟學家 Diane Swonk 近日示警，美國經濟表面上展現強勁韌性，但背後正形成一項潛在風險：經濟成長愈來愈依賴股市財富效應與高收入族群消費。一旦金融市場出現大幅修正，可能對整體經濟造成遠超預期的衝擊。 根據《Business Insider》報導，近年人工智慧（AI）熱潮帶動美股持續攀升，科技股市值快速膨脹，使大量持有股票與投資資產的高所得家庭財富大幅增加。這種由資產價格上漲帶來的「財富效應」，已成為支撐美國消費與經濟成長的重要力量。 數據顯示，目前年收入超過17.5萬美元的前20%高收入家庭，貢獻全美近60%的消費支出。即使面臨高利率與通膨環境，這群族群仍維持強勁消費能力，成為近年美國經濟的重要支柱。 然而，斯旺認為，這種模式也正在加劇所謂的「K型經濟」。在資產價格持續上漲下，擁有股票與房地產等資產的高收入族群財富快速累積；相對而言，中低收入家庭卻仍受到生活成本上升與薪資成長有限的壓力影響，形成富者愈富、貧者愈貧的現象。 她指出，目前美國經濟出現一個值得關注的矛盾現象：經濟數據依然穩健，但消費者信心卻長期低迷。這代表許多家庭並未真正感受到經濟繁榮帶來的好處。 斯旺表示，美國目前累積了大量且高度集中的財富，而市場尚未驗證一個重要問題：若股市出現明顯修正，這些高資產家庭是否仍願意維持目前的消費水準。 市場觀察人士認為，過去兩年由AI驅動的科技股漲勢，已讓美國經濟與金融市場形成更緊密連動。從 NVIDIA、Microsoft 到 OpenAI 所帶動的AI投資熱潮，不僅推升企業估值，也進一步刺激高資產族群的消費能力。 不過，若未來AI投資熱潮降溫、企業獲利不如預期，或全球地緣政治風險升高導致市場震盪，財富效應可能迅速反轉。屆時，美國消費支出成長恐將面臨考驗。 分析指出，美國經濟目前最大的風險或許並非失業率上升，而是經濟動能過度集中於少數高收入族群與金融資產市場。一旦資產價格出現顯著回落，可能連帶影響消費、企業投資與整體經濟成長，使原本看似穩健的經濟基礎面臨挑戰。 【提醒您】 本文內容僅供市場資訊與產業觀察參考，不構成任何投資建議。投資人應審慎評估風險並自行判斷投資決策。
