▲桃園捷運棕線路線圖。（圖╱桃園市捷工局提供）
【亞太新聞網／新聞中心／桃園報導】
桃園市重大交通建設再傳捷報！「桃園都會區大眾捷運系統棕線」基本設計成果，已正式通過行政院公共工程委員會經費審議，代表總經費 456.49 億元的捷運棕線計畫全面到位，正式從規劃階段，邁入工程招標與實質推動的新里程碑。
桃園市政府捷運工程局表示，感謝中央對桃園軌道建設的全力支持，將加速辦理工程發包作業，目標以最短時間啟動施工，為市民打造更安全、便捷、永續的捷運生活。
大家最關心的棕線五大亮點，捷運局一次說明給市民朋友：
18 分鐘通勤革命，萬壽路塞車成為過去式
對許多往返雙北的通勤族而言，尖峰時段的萬壽路壅塞，是每天必須面對的日常。捷運棕線通車後，桃園市中心往返新北迴龍站僅需約 18 分鐘，不再因塞車被迫提早半小時出門，通勤時間更可預期，把寶貴時間留給家人與生活。
串聯北北桃，打造最完美的「轉乘金三角」
棕線不僅是龜山人的動脈，更是串聯北北桃的關鍵骨幹，在新北端迴龍站可轉乘「中和新蘆線」及「土城樹林線」，快速進入雙北精華區。在桃園端透過地下連通道，無縫對接「台鐵桃園車站」與「捷運綠線桃園車站」，暢行大桃園，形成北北桃最完整的轉乘網絡。
7座車站，帶動城市新活力
捷運棕線全長約 11.38 公里，共設置 2 座高架、5 座地下車站，沿線規劃 7 處聯合開發基地也將配合捷運工程時程逐步啟動，將透過大眾運輸導向發展（TOD）模式，結合住宅、商業與公共設施，帶動龜山、新莊與桃園市中心整體生活機能升級，為城市注入新的發展動能。
守護學子安全，提供更安心的通學選擇
棕線行經車流量大、坡度起伏的萬壽路廊帶，沿線包含龍華科技大學、銘傳大學、壽山高中、龜山國中等重要學區。未來通車後，將為數千名師生提供告別機車風險、更安全舒適的通勤方式，減少交通事故風險，讓學生安心通學、家長更放心。
著眼百年發展，預留「三心六線」轉乘彈性
棕線不只解決現在的交通需求，更是桃園都會區長遠發展的重要基石。市政府在規劃時已展現長遠眼光，具體預留了與未來規劃中的橘線，在桃園體育場轉乘，往來桃園、中壢、平鎮、龍潭。銀線可在萬壽大同路口轉乘，往來長庚、林口。及青線在桃園體育場銜接，轉乘蘆竹、青埔的彈性空間。棕線正式啟動這關鍵的一步，將啟動桃園都會區「三心六線」美好願景，逐步構築真正四通八達的捷運生活圈。
捷運工程局局長劉慶豐表示：「棕線是串聯北北桃軌道生活圈的重要最後一哩路。為了讓市民早日享受便利，捷運局已經預先辦理公開閱覽、完成招標文件準備，可縮短招標期程，讓工程儘速施作。」
建設過程或許有陣痛，但換來的是更安全的通行環境、更穩定的通勤時間，以及更有感的城市未來。捷運棕線，正在改變北北桃的交通日常，也為桃園開啟全新的捷運時代。
隱身在台東市巷弄中的一間炸物小店，靠著自製豆乳醃料與現點現炸的工法，悄悄擄獲了在地人與外地旅客的味蕾。這間創立三年的小店，不僅以穩定的品質打響名號，也穩穩躍上台東炸雞推薦榜單，不論是晚餐後的小確幸、旅途中臨時想吃點東西、甚至正在苦尋台東下酒菜美食，《QQ豆乳雞原創店》都是不可忽視的有力選項。 台東炸雞推薦，巷弄中飄出的豆乳香氣 在台東，炸雞店不少，但少有能真正留下味覺印象的滋味。當傳統豆乳結合現炸酥香，有人說，那才是吃過還會想念的味道，每一口都帶著香氣和Q彈肉汁，令人回味無窮。 隱身在台東市巷弄中的一間炸物小店，靠著自製豆乳醃料與現點現炸的工法，悄悄擄獲了在地人與外地旅客的味蕾。這間創立三年的小店，不僅以穩定的品質打響名號，也穩穩躍上台東炸雞推薦榜單，不論是晚餐後的小確幸、旅途中臨時想吃點東西、甚至正在苦尋台東下酒菜美食，《QQ豆乳雞原創店》都是不可忽視的有力選項。 創辦人表示：「我們希望用一口酥香又多汁的炸雞，讓大家重新認識傳統風味也可以很有記憶點。」這款自家研發的台東豆乳雞，憑藉獨特醃漬與炸製手法，也逐漸成為台東人氣小吃中的代表作之一，也被許多饕客列入台東巷弄美食的私藏清單。 台東炸雞推薦，巷弄中飄出的豆乳香氣 在台東，炸雞店不少，但少有能真正留下味覺印象的滋味。當傳統豆乳結合現炸酥香，有人說，那才是吃過還會想念的味道，每一口都帶著香氣和Q彈肉汁，令人回味無窮。 隱身在台東市巷弄中的一間炸物小店，靠著自製豆乳醃料與現點現炸的工法，悄悄擄獲了在地人與外地旅客的味蕾。這間創立三年的小店，不僅以穩定的品質打響名號，也穩穩躍上台東炸雞推薦榜單，不論是晚餐後的小確幸、旅途中臨時想吃點東西、甚至正在苦尋台東下酒菜美食，《QQ豆乳雞原創店》都是不可忽視的有力選項。 創辦人表示：「我們希望用一口酥香又多汁的炸雞，讓大家重新認識傳統風味也可以很有記憶點。」這款自家研發的台東豆乳雞，憑藉獨特醃漬與炸製手法，也逐漸成為台東人氣小吃中的代表作之一，也被許多饕客列入台東巷弄美食的私藏清單。 ▲台東宵夜炸物推薦，適合朋友聚會外帶共享的好選擇（圖/Medick Marketing Ltd.提供） 台東外送團購美食，手工製程堅持品質穩定 儘管每日訂單穩定成長，店家仍維持全手工流程：雞肉來源為每日冷鏈直送，保持新鮮與口感，豆乳醃漬配方則由創辦人親自設計、與供應商共同調製，每一批都確保香氣濃郁、入味均勻。這份對品質的嚴格要求，也讓炸雞即使放入外送團購中仍保有外酥內嫩、香氣四溢的口感，逐漸打開「台東外送團購美食」市場的知名度。 創辦人說：「我們每天開店前都會先試炸，確認今天的味道是否達標。不達標的話，就絕不販售。」這份對味道與品質的堅持，不僅保障了顧客每一次的用餐體驗，也成為不少老客人願意持續回訪、並推薦給親友的主要原因。每一份外送與團購炸雞，都像是用心製作的手工藝，讓顧客即便在家，也能感受到店內的細膩與用心。 ▲台東平價小吃首選，主打現炸出爐的酥香美味（圖/Medick Marketing Ltd.提供） 台東隱藏版小吃，靠口碑征服各地旅人 這家小店沒有閃亮的招牌、沒有網紅加持，卻成了許多饕客眼中的台東隱藏版小吃。在 Google 地圖、社群打卡與旅遊論壇上，常能看到來自高雄、台北的食客留言表示：「這家豆乳雞是我旅途中最驚喜的發現。」他們讚賞的不僅是炸雞本身的酥脆與多汁，更是那份手作的用心與傳統風味。 也有不少顧客因為朋友推薦而來，吃完之後立刻拍照上傳，加入自己心中的台東小吃地圖。有人在社群上留言說：「即使藏在巷弄裡，也完全值得特地繞路來吃！」店員笑著表示：「我們沒有刻意做行銷，都是顧客介紹顧客，口耳相傳才讓這裡越來越熱鬧。」每一次的分享與回饋，都像是對小店的肯定，也讓《QQ豆乳雞原創店》在台東旅遊美食推薦中逐漸打響名號。 台東銅板美食推薦，從在地人氣走向穩健擴張 作為典型的台東銅板美食之一，店內炸物價格親民、份量實在，是不少學生族群與家庭客的心頭好。創辦人表示，雖然暫無加盟計畫，但未來將持續圍繞「豆乳」開發更多口味與新品項，並期待將這份用心製作的台東在地美食推廣給更多人。從一間巷弄炸雞小店到成為台東旅遊美食推薦的焦點之一，這段旅程才正要開始。 更多資訊可搜尋《QQ豆乳雞原創店》官方FB：https://rink.cc/1wjgpGoogle商家：https://rink.cc/rdqxp
圖／本報資料庫 商傳媒｜吳承岳／台北報導 Amazon Web Services (AWS) 今日宣布將在韓國市場擴大投資，總額高達12.6兆韓元（約93億美元），旨在強化其雲端與人工智慧（AI）基礎設施。此項鉅額投資不僅是AWS在韓國的最大手筆，更預告其將全面導入生成式AI技術，加速資安事件調查的自動化，此舉預期將對整個亞太地區的AI生態系帶來深遠影響。 根據AWS韓國區的聲明，該公司計畫從2025年至2031年間，額外投入約7兆韓元，加上此前已挹注的5.6兆韓元，總投資金額將達到12.6兆韓元。這項創紀錄的投資，預估將在2023年至2027年間，為韓國國內生產毛額（GDP）貢獻約15.06兆韓元，顯示其對當地經濟發展的巨大推動作用。 AWS的策略核心在於將生成式AI全面導入資安調查流程。去年十一月，該公司已推出一項創新的網路安全服務，配備AI代理人，能直接針對資安事件進行調查，大幅提升應變速度與效率。此外，其「IAM存取分析」功能透過精準識別存取使用者，協助企業更安全地導入AI應用。AWS韓國區亦積極擴大「零信任」（Zero Trust）架構的應用，以全面強化企業資安防護。 AWS韓國區代表咸基浩（Ham Ki-ho）強調：「資訊安全是AWS的首要任務，確保客戶信任是我們業務的基石。我們將持續投入，確保韓國企業在導入AI的過程中，能享有最安全的環境。」為鞏固服務品質與客戶信任，AWS韓國區去年已增設114項安全控制功能，並強制所有帳戶使用者啟用多因子驗證（MFA）。該公司目前已取得143項全球安全認證與合規，並持續維持韓國雲端安全認證計畫（CSAP）及資訊安全管理系統（ISMS）認證，為進軍公共及金融市場做好準備。 分析人士指出，AWS這項巨額投資將顯著強化東北亞的雲端與AI基礎設施，進而影響整個亞太地區的產業生態。對於台灣科技業者而言，這代表區域內AI運算能力的提升與市場競爭的加劇，將促使各方加速創新與服務升級，以應對不斷變化的技術格局。
商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 根據喬治城大學醫學中心（Georgetown University Medical Center）近期舉辦的一場研討會，來自美國國家衛生院（National Institutes of Health, NIH）的博士後研究員 Brandon Colelough 指出，人工智慧（AI）大型語言模型（LLM）產生「幻覺」或錯誤資訊的現象難以避免，這使AI應用存在潛在危害。 Brandon Colelough（同時也是馬里蘭大學博士生）在 Bhussry 研討會系列中解釋，所謂的AI幻覺是指「貌似合理卻不符合事實的內容斷言——錯誤或捏造的資訊，或是任何不準確、不相關或缺乏事實邏輯的輸出」。他進一步闡明，LLM的運作基礎是辨識海量資料中的模式，並預測序列中的下一個詞，而非真正理解資訊。這種運作機制使其本質上被視為「黑盒子」（black box），其內部運算過程難以解釋或理解，也造成幻覺問題持續存在。 Colelough 舉例說明，當他要求 ChatGPT Model 4.0 解釋一項不存在的科學研究時，該聊天機器人竟能信心滿滿地給出詳細回覆。他強調，目前號稱「推理模型」的新模型，實際上仍依賴模式識別而非真正的推理能力，因此不構成重大突破。他假設，即便能提高基準分數的強化學習、人類回饋、監督式微調等方法，也未能有效減少幻覺，且目前尚無數據證明這些方法能降低幻覺。 Brandon Colelough 斷言，無論是開源或閉源的AI模型，都會產生幻覺。他明確指出，使用者無法擺脫AI會產生幻覺的事實。為了應對這種固有的限制，電腦科學系學生 Siona Misra 建議，用戶在使用AI前應對主題有所了解，或調整提問方式，要求AI解釋其思考過程、提供資訊來源，或將問題拆解為更小、更易理解的部分。喬治城大學腫瘤學教授 Markus Hoffman 也表示，他開設專門課程，教導學生如何可靠地在日常及研究工作中使用AI，相信透過訓練可避免錯誤。 這些發現對台灣的AI開發者和使用者具有警示意義。儘管AI技術進步快速，其在理解層面的根本局限性意味著，不論AI模型如何演進，仍需保持審慎態度。對於依賴AI進行決策、資訊檢索或內容生成的台灣企業與個人而言，務必理解AI幻覺的固有風險，並採行多重驗證機制，避免誤判或誤用AI產生的不實資訊，以維護資訊正確性與可靠度。
