商傳媒｜方承業／綜合外電報導
根據美國房地產經紀商協會（National Association of Realtors, NAR）週一公布的數據，美國4月成屋銷售量基本持平，儘管較3月微幅增加0.2%，但經季節性調整後的年率僅為402萬戶，未能達到FactSet預期的約412萬戶。相較去年同期，4月的銷售量則毫無增長，顯示美國春季購屋季表現疲軟。
自2023年以來，美國成屋銷售量一直徘徊在每年約400萬戶的水準，遠低於歷史平均的520萬戶。美國房市自2022年房貸利率開始攀升後便陷入低迷，去年的銷售量停滯在30年來的低點，而今年前三個月的銷售也持續呈現年減。
儘管銷售量低迷，美國全國房屋中位數價格仍持續上漲。NAR指出，4月美國房屋中位數價格較去年同期上漲0.9%，達到41萬7,700美元，創下自1999年有數據以來4月份的新高。房價已連續34個月實現年增長。
房屋供應不足是支撐房價上漲的關鍵因素之一。截至4月底，市場上待售房屋共計147萬戶，較3月增加5.8%，較去年同期增加1.4%。這是自2019年以來4月份最高的待售量，但仍低於疫情前典型的約200萬戶水準。以目前的銷售速度計算，4月底的待售房屋可支應4.4個月，而傳統上5至6個月的供應量才被視為買賣雙方平衡的市場。
高漲的房價，加上近期不斷波動的房貸利率，持續影響潛在買家的負擔能力。房地美（Freddie Mac）的數據顯示，2月至3月期間，30年期房貸平均利率介於5.98%至6.38%之間；上週則為6.37%。利率波動部分原因來自伊朗戰事引發的能源價格飆升，加劇了對通膨的擔憂。勞倫斯·雲（Lawrence Yun），美國房地產經紀商協會的首席經濟學家表示：「今年春季的購屋季，直到4月為止，我們可斷言相較一年前沒有任何增長。」
由於房屋銷售時間拉長，尤其在美國南部與美國中西部等都會區，待售房屋的開價已開始下滑。根據Realtor.com的數據，4月全國房屋掛牌價中位數已較去年同期下降。
美國醫學會（AMA）為因應AI深度偽造技術的崛起，於2026年5月11日公布一套政策框架，旨在保護醫師身份，防止不法分子利用AI冒充醫師提供有害醫療建議，並提出知情同意、透明度及嚴懲欺騙行為等七大原則，以維護病患信任與醫療品質。 為應對人工智慧（AI）深度偽造技術日益帶來的挑戰，美國醫學會（American Medical Association, AMA）於日前公布一套政策框架，旨在保護醫師免受未經授權的AI生成深度偽造內容侵害。此框架由美國醫學會旗下的 Center for Digital Health and AI 研擬，強調了AI在醫學領域的輔助角色，並將AI稱為「擴增智慧」（augmented intelligence）。 這套政策框架建立在七項核心原則之上，包括將醫師身份視為受保護的權利、禁止欺騙性的醫療身份假冒、採行知情同意與可撤銷的同意機制、強制性的透明度與標示要求、共同防範身份假冒的責任、實施執法與實際補救措施，以及盡可能減少行政負擔。 美國醫學會指出，當前已出現心理健康聊天機器人鼓勵自殘、以及隱私遭到洩露等案例，凸顯出明確規範的急迫性。這些事件嚴重影響病患信任，並可能導致民眾接受有害且未經證實的醫療照護。美國醫學會建議的保障措施包括嚴格的資料保護標準、提升透明度，並嚴懲欺騙行為。 美國醫學會執行長 John Whyte（John Whyte）博士表示：「當不法分子利用醫師身份進行詐騙時，將損害病患的信任，並可能引導民眾接受有害且未經證實的照護。」他進一步強調，聯邦與州立法者必須採取強力行動，保護醫師身份，確保透明度，並阻止此類詐騙行為。維護專業誠信對於在快速發展的數位環境中，保持信任並提供高品質醫療服務至關重要。
圖／本報資料庫 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 GitLab公司於今年四月下旬宣布，已深度整合Anthropic旗下的Claude人工智慧模型，包括最新版的Claude Opus 4.7，將這些先進功能嵌入其現有的治理、合規與稽核框架中。這項整合使得使用者可透過Google Cloud、Amazon Bedrock及Claude Marketplace等平台存取這些AI模型。 這項策略性舉措將GitLab Duo Agent平台定位為一個受到嚴格控制的樞紐，旨在提供AI輔助的開發、資安與營運（DevSecOps）解決方案，涵蓋從規劃、編碼、測試到部署的整個軟體開發生命週期。此舉特別針對那些尋求先進AI技術，同時需要嚴密監管敏感程式碼與基礎設施的企業級客戶。 根據《Simply Wall St》報導，本次Claude整合強化了GitLab在AI貨幣化和治理方面的近期催化劑，尤其是在與Google Cloud和Amazon Bedrock建立夥伴關係後，Duo Agent平台已擴展至主要超大規模雲端服務商。這些發展共同強化了GitLab向受監管企業推銷其統一AI工具、政策控制和數據駐留對齊能力的主張。同時，此舉也將測試混合式（按用戶數加上按用量計費）定價模式能否獲得市場青睞，並有望支持依用量計費的AI營收。 展望未來，GitLab預計其營收將在2029年前達到15億美元，同期獲利將達1.676億美元。這意味著自目前虧損5,600萬美元的基礎上，將有2.236億美元的獲利增長，以及每年15.3%的營收增長。然而，市場競爭激烈，來自GitHub及其他新興AI工具的挑戰，加上相對新的管理團隊所面臨的執行風險，仍是GitLab必須克服的關鍵挑戰。
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 隨著人工智慧（AI）技術持續融入職場，員工對其影響的反應，可能不僅是傳統認知的「工作焦慮」，而是一種對失去熟悉工作面向的「哀悼」。美國科技公司AHEAD, Inc. 的人資長Kristin Supancich近期分享，她在與一名工程師對話時，發現了這項深刻的洞察。 這位在網路基礎設施領域擁有長達三十年資歷的工程師向Kristin Supancich坦言：「我當了三十年工程師。我熱愛動手實作，喜歡沉浸其中，也喜歡觀察其運作方式。但我目前還不信任AI，我懷念那份實作的樂趣。」這名工程師的日常工作，如今已被AI代理人取代了原本動手操作的部分。 Kristin Supancich根據心理學研究推斷，員工對AI的抗拒，可能源於他們對長期以來熟悉並從中獲得樂趣的工作環節感到失落。她解釋道：「人們正在告別他們長期以來所知、並從中找到樂趣的事物。因此，儘管他們可能對未來感到興奮，但焦慮的根源或許不是害怕失業，而是哀悼他們所失去、真心喜愛的事物。」 AHEAD公司內部觀察發現，工程師和業務人員普遍對AI工具抱持開放態度，但在那些涉及流程化、重複性任務的業務單位中，員工則顯得更為猶豫。對此，Kristin Supancich建議主管應採傾聽策略，而非急於安撫或強推技術。她呼籲領導者創造空間，讓員工能暢所欲言地表達擔憂，並直面未知的恐懼，提供真實的資訊來取代不確定性。 AHEAD最新的員工敬業度調查顯示，AI相關問題的得分位居80%以上，印證了這種「先傾聽」方法的成效。Kristin Supancich也坦承，即使身為人資長，她也感受到一種失落感，因為AI接手部分行政作業，可能會減少她與員工實際互動的機會。她也擔憂，AI重寫電子郵件可能導致職場溝通喪失個人聲調與特色。她認為，這場變革如同過去的疫情，挑戰了個人角色的定義與適應能力。 Kristin Supancich總結指出，職場變革常伴隨失去，但當前AI帶來的失落更為個人化，與員工的身份認同和工作樂趣緊密相關。她強調，領導者在推動轉型時，必須先理解並承認員工的失落，才能引導他們從「哀悼」走向再次充滿「興奮」的狀態。
