【記者王志成／綜合報導】
前總統陳水扁的新節目《總統鏡來講》在開播前被叫停，因行政院長卓榮泰下了禁令。不過，許多媒體人和政界人士認為這是總統賴清德的指示。陳水扁最近在關廟山西宮遇到民進黨立委陳亭妃，公開支持她，並提到自己過去多次支持賴清德。媒體人陳鳳馨表示，陳水扁的行為可能讓賴清德感到不滿。
陳水扁提到，有人擔心他會因為站在陳亭妃旁邊而被關回去，但他表示自己在2019年就曾支持立委郭國文，並且成功幫助郭國文在補選中勝出，與陳亭妃的相遇只是巧合，自己不會有問題。
他還回憶起2019年賴清德擔任行政院長時，曾提出要進行黨內初選，挑戰蔡英文連任。陳水扁認為黨內競爭是好事，因此從初選開始就支持賴清德，蔡英文當時也沒有對他採取行動。
陳鳳馨在《大新聞大爆卦》節目中指出，雖然台南是賴清德的本命區，但他並不是土生土長的台南人。若陳水扁真的行動起來，影響力不容小覷。
陳鳳馨認為，陳水扁支持陳亭妃可能會引發問題，因為當年陳水扁支持賴清德是因為賴清德曾提到特赦，但自從賴清德上任以來卻沒有再提這個問題。她認為，陳水扁的個性使他不會輕易認輸，可能會繼續支持陳亭妃。陳鳳馨也表示，陳水扁和賴清德之間的這場鬥爭非常有看頭。
為落實《中高齡者及高齡者就業促進法》，台中市政府致力建構全齡友善職場環境，今年首次推動「友善中高齡企業職場認證」，自3月12日甄選起跑後受到企業熱烈詢問，此次活動預計遴選出特優獎5名、優等獎10名、甲等獎15名，獲獎企業除可獲得最高7萬元獎勵品、榮譽獎座及認證證書外，更享有獨家得獎專刊宣傳與公開表揚機會。不僅彰顯企業落實社會責任（CSR）的決心，更能實質強化人力永續競爭力。活動報名收件至6月30日止，誠摯邀請企業夥伴一同共襄盛舉，與市府攜手打造世代共融的友善職場。 辦理職場實境體驗學習實務技能 勞工局長林淑媛表示，台中市65歲以上高齡人口於115年1月突破50萬大關，顯示中市人口結構逐步邁向高齡化社會。對此，市長盧秀燕持續重視中高齡及高齡者就業，不僅從111年起逐步於東區、豐原區、大甲區共成立3處銀髮人才服務據點，設置專責人力為55歲以上或依法退休者提供一案到底的求職與求才服務，完善銀髮就業服務網路，並積極整合資源給予最全面的就業協助與支持，包括從政策端提供就業獎勵、職場支持輔導費、職務再設計等專案補助，乃至於實務端推出與就業議題相關的課程、講座、工作坊、職場體驗、成長團體、個別諮商等多元服務措施，致力打造友善中高齡及高齡者的就業環境。 林局長進一步指出，市府推動「友善中高齡企業職場認證」，不僅是對企業用人理念的肯定，更是提升品牌形象與競爭力的最佳機會。透過認證機制，企業可展現重視人才多元與永續發展的經營理念，強化對外形象，打造優質雇主品牌，在人才招募與留任上更具優勢。而面對少子化與缺工壓力，中高齡人力已成為企業穩定發展的重要關鍵。參與認證過程，亦能盤點企業現有制度，優化職務設計、培訓機制與工作環境，進一步提升組織效能與員工向心力，讓經驗傳承與生產力同步升級。誠摯邀請企業把握機會踴躍參與，一同打造兼具韌性與溫度的樂齡友善職場，開創企業與人才雙贏的新局。 銀髮人才服務據點開設3C應用課程協助提升數位能力 台中市就業服務處補充，「115年度友善中高齡企業職場認證」受理申請至6月30日止，此次認證共分為5大指標及15個評估項目，企業如有申請文件準備相關問題均可洽詢此案委託單位：全國勞工大聯盟總會，電話：(04)2243-4450 / 0966-438450(霍主任、陳先生），歡迎台中企業踴躍參與，共同打造樂齡友善職場。相關資訊可至中市就業服務處網站（https://gov.tw/tWx）查詢，亦可撥打市府總機04-22289111轉分機36200諮詢。
生活中心/高雄報導 2026高雄旅行公會國際旅展將於5月15日至5月18日在高雄展覽館登場，「高雄一日農夫體驗趣」打造特色展區，結合農村體驗、小旅行遊程、地方特色伴手禮及互動活動，一起來深入高雄山城、海線與原鄉聚落，感受農村慢旅的魅力與人情味。 今年高雄館以「夏季消暑趣」為主題，精選多條兼具文化、生態與食農教育特色的農村遊程，包括杉林日光小林大武壠族文化體驗、梓官赤崁聚落海線旅行、永安新港社區漁事體驗，以及旗山糖廠椪糖DIY、圓富社區阿嬤咖啡體驗、山澗八里客庄走讀與紅龜粿手作等，讓民眾從手作、飲食、導覽與地方故事中，重新認識高雄農村的多元風貌。 除了遊程推廣，展區同步展示高雄農村特色好物，包括獲獎無數的高雄山茶禮盒、日光小林大滿禮盒、糖廠社區香蕉花檸檬掛耳咖啡及蕉桂烏龍茶等人氣商品。透過茶香、果香與職人精神，展現高雄農村品牌的深厚底蘊與創新能量。展覽期間更規劃多項互動行銷活動，凡至「高雄一日農夫體驗趣」展攤參觀、追蹤並按讚FB粉絲專頁，即可獲得社區特色限量來店禮，數量有限，送完為止。 高雄擁有豐富多樣的農村景觀與文化故事，從山林茶香到海港漁村，每一處都充滿最真摯的人情味。走進高雄農村，放慢步調、深入體驗，讓我們一起「夏季消暑趣」，尋回那份最單純、最原始的快樂，共同發現屬於高雄土地最美好的風景。# 更多高雄農村旅遊與活動資訊，請至【高雄市政府農業局官網】或追蹤【高雄一日農夫體驗趣】Facebook粉絲專頁。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集，一項最新研究提出實用框架，旨在比較人工智慧（AI）解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《Journal of Medical Imaging》，為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。 現行大多數公開醫學影像資料集，例如用於癌症研究的國家肺部篩檢試驗（National Lung Screening Trial, NLST），雖包含數千筆掃描影像，但通常缺乏器官或骨骼的詳細標籤，使得基於準確度的傳統AI模型評估方法難以實施。為此，研究團隊採用「基於一致性而非準確性」的評估方式，透過分析不同模型在相同影像上的分割結果，找出其匯聚與分歧之處，藉此判斷結果的可靠性。 研究選取了六種廣泛使用的開源分割模型，包含兩版 TotalSegmentator、Auto3DSeg、MOOSE、MultiTalent 和 CADS。團隊將這些模型的輸出結果統一轉換為標準的 DICOM 分割格式，並利用通用醫學術語 SNOMED-CV 協調標籤，確保不同模型對於相同結構具有一致的顏色和識別符號。為利於視覺化檢閱，研究人員也擴展了兩款開源工具，將結果整合至網頁版的 OHIF Viewer 及桌面版的 3D Slicer 軟體中，讓使用者能方便地並排比較多模型針對同一器官的分割成果。 研究分析了來自四名 NLST 參與者的 18 張胸部電腦斷層掃描（CT）影像，重點關注 24 個解剖結構，包括肺葉、心臟、肋骨和胸椎等。結果顯示，肺部分割的一致性最高，邊界差異微小，表明這項任務在低劑量篩檢CT影像中已趨於成熟。心臟分割最初僅呈現中度一致性，但在排除一個定義範圍較窄的模型後，其餘工具的一致性顯著提升。然而，針對肋骨和胸椎的分割則出現較嚴重問題，六個模型中有四個頻繁出錯，例如將鄰近骨骼合併或標記錯誤的椎骨。研究發現，其中兩個經由不同資料訓練的模型，在這些複雜結構上表現出更高的一致性與解剖完整性。 這項研究強調，即使是備受推崇的AI工具，也可能因共享訓練資料而出現系統性錯誤。同時，它證明即使缺乏真實標籤，仍可透過標準化、量化一致性測量和針對性視覺檢閱相結合的方式，進行有意義的模型評估。所有相關軟體、映射資料和範例資料集均已開源。隨著研究人員日益依賴AI生成的標註來分析大規模資料集，此類工具將有助於在缺乏完美參考答案的情況下，做出基於證據的明智決策。
