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從單點效率到全方位驅動 CloudMile 萬里雲獲「AI 創新百強」優選獎

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Admin 二月 4, 2026 0
圖:《商業周刊》主辦首屆「AI創新百強」公布獲獎名單,CloudMile 萬里雲榮獲優選獎,獲得數位產業署的 AI 機構認證,證明其 AI 技術與實績。(圖/萬里雲集團提供)

【記者張嘉誠/綜合報導】

亞洲領先 AI 公司 CloudMile 萬里雲於成立九週年之際,憑藉卓越的技術實力與深耕產業的豐碩成果,於日前榮獲《商業週刊》首屆「AI 創新百強」優選獎,展現其引領台灣百工百業邁向 AI 第四等級應用的強大實力。

《商業週刊》首屆「AI創新百強」為台灣第一份 AI 應用評選,本屆更以企業導入與應用AI解決方案,突破既有思維與技術框架,解決企業、產業面對的重大問題為主要評選標準。CloudMile 萬里雲在AI技術專家與領域專家的評分下,經過兩階段審查,並從 82 家中大型企業、310 件案例脫穎而出,在服務業類別中榮獲「優選獎」佳績。此獎不僅肯定 CloudMile 萬里雲運用 Google Gemini在內的核心 AI 工具,更強化 CloudMile 萬里雲在台灣市場 AI 應用領導品牌的地位。

CloudMile 萬里雲創建 Miles AI 虛擬專業工程師,協助分類技術文件、FAQ 等資訊定義,減少高達七成客服人力,並且讓技術資料搜尋效率大大提升 92%。此外,憑藉內部 GenAI 核心團隊,打造 Mira AI 虛擬人資助理,成功減少人資近四成的人力工時,還擴大其成果,應用於新加坡南洋理工大學(NTU Singapore)的校園 AI 助理,每月節省約 14.5 天工時,提升師生互動,強化 AI 助理的準確性,亦可靈活應用在客服、人資、投資、旅遊等多個領域與場景。

圖:CloudMile 萬里雲創辦人曁執行長執行長劉永信表示,CloudMile 萬里雲長期致力於支持台灣各產業的 AI 轉型,將 AI 技術從實驗帶到企業實務中。(圖/萬里雲集團提供)

CloudMile 引領企業邁向AI應用第四等級

據《商業週刊》觀察,台灣企業正處於 AI 轉型的關鍵轉捩點,多數企業已從提升單點效率(第一級)跨入部門流程優化(第二級);領先群則已邁向跨部門 AI 決策(第三級);而極少數頂尖企業正朝向「全方位 AI 驅動」的第四級邁進。

CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長劉永信表示,CloudMile 萬里雲長期致力於支持台灣各產業的 AI 轉型,將 AI 技術從實驗帶到企業實務中,「我們將持續推進技術創新,並透過創新的AI 解決方案,協助台灣及亞太業加速 AI 導入。」

從傳統製造乃至於房產、餐飲與零售業,AI 已在生產、行銷、研發等六大核心領域全面落地。 CloudMile 萬里雲已取得台灣數位發展部 AI 技術服務機構能量登錄認證,並被新加坡政府指定為 Enterprise Compute Initiative(ECI)科技顧問夥伴,成為首家同時獲得台灣與新加坡雙政府 AI 認證的企業。隨著生成式 AI 成為企業標配,CloudMile 萬里雲將持續擴大技術投入,實踐百工百業 AI 落地的願景,打造 AI 驅動的未來。

關於 CloudMile 萬里雲集團

CloudMile 萬里雲集團為亞洲領先人工智慧科技集團,整合 AI、Security 、FinOps 三大核心技術能力,提供橫跨資料治理、雲端營運效率與資安韌性的完整解決方案,協助企業在數位化與 AI 驅動的時代中加速轉型升級。作為一家以發展專業人才與創新主導的跨國科技集團,透過旗下的技術服務品牌 – CloudMile 萬里雲,以及轉型策略諮詢品牌 – Electrum Cloud 蔚藍雲,在企業的每一個轉型階段提供全面性的客製化服務與解決方案。CloudMile 萬里雲集團亦同時在台灣與新加坡開設雙總部,為台灣、香港、新加坡、馬來西亞、菲律賓、印尼與越南等超過 1400 家企業提供符合當地市場、法規、科技發展、資安以及文化的數位與創新服務。

欲了解更多資訊,請訪問 www.mile.cloud。

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Atlassian 前線部署工程師助客戶落地 AI 軟體迭代關鍵角色

圖/本報資料庫 商傳媒|葉安庭/綜合外電報導 Atlassian 近年來大力投入人工智慧領域,為彌補企業導入 AI 的落差,該公司旗下的 Forward Deployed Engineering(前線部署工程師,簡稱 FDE)團隊扮演關鍵角色。這些工程師與客戶及跨部門團隊合作,將模糊的業務問題轉化為清晰的技術解決方案,例如利用 Rovo 工具開發 AI 代理程式、自動化流程、連接器及可重複部署的模式。過去一年,科技業對 FDE 職位的需求成長高達 729%,顯示大型 AI 公司普遍認為,越接近客戶的工程師將越能定義 AI 應用的成功。 Atlassian 為全球超過 35 萬家公司提供協作及生產力軟體解決方案,旗下產品包含專案管理工具 Jira、團隊協作平台 Confluence、視訊訊息工具 Loom 和看板型企畫管理網頁程式 Trello。FDE 團隊的成員不僅深入了解客戶的工作流程,找出高影響力的使用案例,並將這些洞察回饋給產品開發團隊。Atlassian 的前線部署工程師與傳統的客戶工程師或諮詢角色不同,他們更貼近核心程式碼與客戶需求,屬於研發部門的一部分,並肩負深度技術工作。 該公司 Lead Principal Forward Deployed Engineer Hülya Pamukcu Crowell 指出,透過與客戶工作流程的緊密結合,FDE 能夠識別出具高價值的應用場景,並將這些經驗帶回產品團隊。FDE 負責人 Sri Ramya Mallipudi 也提到,每位客戶的需求都不同,這促使工程師必須緊密追蹤產品的最新功能,並專注解決客戶面臨的實際問題。 FDE 團隊的實際應用成果顯著。例如,Atlassian 的 FDE 曾協助線上旅遊集團 Expedia 歸檔 60 萬個 Confluence 頁面,節省超過 6,700 小時的人力時間,此成功案例促使雙方擴大合作。Abhinav Thomas 是一名於今年 3 月加入的 Forward Deployed Engineer,他已與數家客戶合作,客戶回報其解決方案帶來顯著價值,其中一個案例更節省了約 80% 的時間。此外,當某位 FDE 為 Rovo 代理程式開發出沙盒(Sandbox,模擬真實環境的測試平台)到正式環境的匯出與匯入路徑時,一次性解決了包括網路設備龍頭思科(Cisco)在內,超過 15 個企業帳戶面臨的部署障礙。 Atlassian 運用其深厚的數據基礎打造 Teamwork Graph(團隊協作圖譜),該圖譜累積超過 20 年的數據和 1,500 億個獨特連接,為工程師建構 AI 工作流程提供共享知識層,並協助客戶更快地看到業務成果。成為 FDE 被視為一種職涯加速器,讓工程師具備客戶視角與跨職能判斷能力,進而影響產品策略。Sri Ramya Mallipudi 表示,FDE 的學習與經驗累積速度,是其他職位無法比擬的。FDE 被定義為 AI 應用者(AI practitioners),而非 AI 工程師,他們是使用 AI 並理解其產品應用適配性的專家,能為客戶提供最適切的解決方案,快速從發現問題到實現實際效益。

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培育長照專業人力! 中市勞工局5班照服員訓練招生中

為因應人口高齡化及照顧人力短缺,台中市政府勞工局持續辦理照顧服務員訓練課程,鼓勵有意投入照顧服務工作的民眾培養專業技能。115年度目前尚有5班招生中,歡迎年滿16歲以上民眾踴躍報名,透過系統化訓練習得照顧專業,為長照服務注入新血。 核心課程-人際關係與溝通技巧 勞工局長林淑媛表示,照顧服務員是長照服務第一線不可或缺的專業人力,不僅協助長者日常生活,更是長者及其家庭面對老化與失能時的重要支持。市府希望透過系統化專業培訓,將願意照顧的心轉化為實際照顧能力,讓每位投入長照領域的夥伴都能具備專業與自信,提供長輩安心且有溫度的照顧服務。 勞工局表示,40歲的陳先生因年邁父母需要照顧,一度無法外出工作;母親辭世後,為兼顧父親照護與重返職場,決定參加照顧服務員訓練。51歲的蔡小姐長期陪伴罹癌女兒接受治療,女兒康復成家後,她考量自身體力已難繼續負荷醫院清潔等高勞力工作,也選擇轉換跑道。兩人完成訓練後,均順利進入居家長照服務機構任職,將照顧家人的經驗轉化為專業能力,走出職涯新方向。 勞工局說明,照顧服務員課程內容涵蓋身體照顧、生活支持、失智症照顧、急救實務以及家屬溝通技巧等多個面向,除了嚴謹的學科訓練外,更安排學員前往機構進行實地實習,確保每位學員都能將理論完美結合實務。另為降低參訓負擔,參訓期間符合特定對象身分者,訓練費用全額補助,而一般身分者亦可享80%的補助。 核心課程-感染管制及隔離措施 勞工局補充,為協助結訓學員順利就業,中市就業服務處提供「缺工就業獎勵方案」,凡經就業服務站推介媒合至日照中心或居服單位從事照顧服務工作者,依受僱期間每月可領取5,000元至7,000元之缺工就業獎勵,最長發給18個月。又於在職期間取得照顧服務員單一級技術士證照者,可申請勞工局勞工藝級棒獎勵2,000元,實質鼓勵及促進有意願從事照顧服務工作之失業、待業者投入長照產業並穩定就業。相關課程資訊,請至中市勞工局網站(網址:http://www.labor.taichung.gov.tw/1229008/1229015/1247865/1303561/1303569/1350985/post)或台灣就業通網站(網址:https://www.taiwanjobs.gov.tw)查詢或電洽 04-22289111 分機 35600。

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日本七兆美元債市擁抱區塊鏈 盼實現全天候即時結算

日本規模達七兆美元的債券市場正積極導入區塊鏈技術,目標是讓股票與政府公債交易能全天候即時結算,大幅縮短目前一至兩天的結算時間,以提升市場效率並活化閒置資金;該計畫預計在2030年代初期上線。 日本規模高達七兆美元的債券市場正邁向區塊鏈轉型,以實現股票與日本政府公債(JGBs)的全天候即時結算。這是日本首次為全國性的區塊鏈試點計畫訂定明確的推動時程。 目前,東京的股票交易需要兩個工作天才能完成結算,而日本政府公債則需一個工作天。未來,透過區塊鏈技術,結算時間可望縮短至趨近於零,這意味著賣方幾乎可以立即將資金再投資,有效將閒置資金轉化為運作資本。 儘管更快結算機制無法解決由通膨、債務和貨幣政策所影響的殖利率與日圓匯率問題,但高利率環境下,即時結算的重要性日益凸顯。日本銀行(Bank of Japan)下個月升息的機率高達八成,而目前十年期日本政府公債殖利率接近2.9%,三十年期則超過4%,日圓兌美元匯率約在159水準。 此數位轉型計畫的進程已展開。今年四月,日本四大銀行已針對日本政府公債的區塊鏈抵押品進行試驗。思佰益(SBI)與Solana Foundation也正積極推動以日圓穩定幣為基礎的鏈上金融應用。此外,根據《CryptoSensei》報導,有大型日本企業正利用Canton Network測試代幣化的日本政府公債抵押品轉移,目標是在2026年前實現全天候的債券交易。 這並非日本首次升級其結算系統。早在2018年,日本政府公債的結算時間就已縮短至一天,股票結算則在2019年縮短至兩天。美國也在2024年將股票結算時間縮短至一天。日本這項計畫仍在等待正式批准,預計將於2027年初發布開發計畫,並可能在2030年代初期正式上線。日本此舉可能為全球其他金融市場,包括台灣在內,提供借鏡,思考如何透過數位轉型提升金融基礎設施的效率。

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