柏林工業大學研究發現，透過將心理學框架應用於如 ChatGPT 等大型語言模型，可顯著提升其提供健康建議的準確性，特別是讓自我照護建議的準確性從 13.4% 提升至近 30%，同時維持高水準的緊急情況偵測能力。
根據一份由《Let’s Data Science》發布的最新研究報告指出，德國柏林工業大學（Technische Universität Berlin）的研究人員，透過將心理學框架應用於大型語言模型（LLM），顯著提升了其提供健康建議的準確性，特別是在自我照護建議方面。
這項研究測試了包括 GPT-4o 和 GPT-5 在內的十個 ChatGPT 系列模型。研究團隊採用了受「自然決策制定」（Naturalistic Decision-Making, NDM）啟發的提示詞，結果顯示，運用這些提示詞不僅提高了整體分診的準確性，更大幅改善了自我照護建議的品質。數據顯示，在引入 NDM 式推理後，自我照護建議的準確性從原先的 13.4% 大幅提升至近 30%。值得注意的是，儘管模型提供了更為寬鬆的自我照護建議，其對緊急情況的偵測準確性依然保持高水準。
研究人員馬庫斯·A·費弗（Markus A. Feufel）和 Marvin Kopka 共同闡述了兩套關鍵的心理學框架。其一是「識別主導決策」（recognition-primed decision-making, RPD），該框架要求模型將症狀與典型案例進行比對，並在腦中模擬潛在結果。另一個則是「資料框架理論」（data-frame theory），它引導模型建立一個情境框架，並透過反覆質疑來完善。
這些指令集被作為提示範本應用於不同推理能力的模型上。研究發現，即使是較為簡單的模型，在獲得人類推理的藍圖後，也能產生更為細緻且 nuanced 的輸出結果。這項成果對於未來大型語言模型在醫療健康領域的應用，特別是在提供初期諮詢和輔助決策方面，具有重要的參考價值。
《圖說》陳崇岳局長〈左〉致贈感謝狀。〈消防局提供〉 【記者葉柏成／新北報導】新北市消防局為強化工廠公共安全與災害應變能力，今（12）日下午於新莊區國豐造漆有限公司辦理「公共危險物品自衛消防編組暨火災搶救示範演練」，透過實地模擬火災情境，強化場所自主管理與消防搶救效能，藉由實兵操演，提升員工初期應變及疏散能力。 消防局長陳崇岳表示，國豐造漆有限公司屬公共危險物品場所，為提升業者防災觀念及災害應變能力，特別規劃此次演練。演練內容涵蓋「災害發生通報及初期應變」、「火災發生及啟動自衛消防編組機制」、「避難引導」、「安全防護」、「滅火搶救」、「緊急救護」及「消防搶救部署與滅火作業」等項目，藉由實兵操演，驗證場所防災機制及消防單位協同救災能力。 《圖說》空拍機拍攝火場周圍，確認是否延燒。〈消防局提供〉 他說，此次演練也結合科技化救災設備，消防指揮官可透過救災平板即時查詢化學雲資料，並運用消防局安管系統建置的化學品儲存平面圖，快速掌握場所危害物質資訊與儲放位置，即時提供前線救災人員參考，提升現場應變效率與安全性。 此外，現場同步出動消防救災機器人及空拍機執行偵察任務，協助掌握火場狀況與周邊環境資訊，降低消防人員進入高風險區域的危害。消防局指出，透過演練可使消防人員熟悉場所空間配置、出入口動線及危害物品特性，進一步強化風險辨識與災害應變能力。 《圖說》火災搶救及水線砲塔進行防護。〈消防局提供〉 陳崇岳強調，公共危險物品場所一旦發生事故，容易造成重大財產損失及人員傷亡，因此平時除應依法設置消防安全設備及落實工安自主檢查外，也應依製程特性及過往事故案例，持續辦理自衛消防編組演練，建立員工正確防災觀念與應變能力。 《圖說》員工自衛消防編組室外消防栓滅火。〈消防局提供〉 他指出，消防局未來將持續結合科技救災與實兵演練，強化工廠場所防災管理及消防搶救效能，落實「自我財產、自我防護」理念，共同維護公共安全與市民生命財產安全。
柏林工業大學研究發現，透過將心理學框架應用於如 ChatGPT 等大型語言模型，可顯著提升其提供健康建議的準確性，特別是讓自我照護建議的準確性從 13.4% 提升至近 30%，同時維持高水準的緊急情況偵測能力。 根據一份由《Let’s Data Science》發布的最新研究報告指出，德國柏林工業大學（Technische Universität Berlin）的研究人員，透過將心理學框架應用於大型語言模型（LLM），顯著提升了其提供健康建議的準確性，特別是在自我照護建議方面。 這項研究測試了包括 GPT-4o 和 GPT-5 在內的十個 ChatGPT 系列模型。研究團隊採用了受「自然決策制定」（Naturalistic Decision-Making, NDM）啟發的提示詞，結果顯示，運用這些提示詞不僅提高了整體分診的準確性，更大幅改善了自我照護建議的品質。數據顯示，在引入 NDM 式推理後，自我照護建議的準確性從原先的 13.4% 大幅提升至近 30%。值得注意的是，儘管模型提供了更為寬鬆的自我照護建議，其對緊急情況的偵測準確性依然保持高水準。 研究人員馬庫斯·A·費弗（Markus A. Feufel）和 Marvin Kopka 共同闡述了兩套關鍵的心理學框架。其一是「識別主導決策」（recognition-primed decision-making, RPD），該框架要求模型將症狀與典型案例進行比對，並在腦中模擬潛在結果。另一個則是「資料框架理論」（data-frame theory），它引導模型建立一個情境框架，並透過反覆質疑來完善。 這些指令集被作為提示範本應用於不同推理能力的模型上。研究發現，即使是較為簡單的模型，在獲得人類推理的藍圖後，也能產生更為細緻且 nuanced 的輸出結果。這項成果對於未來大型語言模型在醫療健康領域的應用，特別是在提供初期諮詢和輔助決策方面，具有重要的參考價值。
▲《被遺忘的時光》臺語版今於南服中心首映。（圖／南服中心提供） 【亞太新聞網/記者鍾尚軒/高雄報導】 為了打破語言隔閡，讓更多民眾能以臺語認識失智症，天主教失智老人基金會昨（12）日攜手行政院南部聯合服務中心，舉辦紀錄片《被遺忘的時光》臺語版首映會，於中心10樓舉行，吸引超過百位民眾熱情參與。映後並邀請高雄長庚醫院神經內科陳乃菁進行專題分享，分享失智症照顧技巧及預防方法。 ▲高雄長庚醫院陳乃菁醫師於映後與民眾座談，回應失智症照護相關問題。（圖／南服中心提供） 《被遺忘的時光》由基金會於2010年委託金馬獎最佳紀錄片導演楊力州拍攝，真實記錄基金會附設「聖若瑟失智老人養護中心」6組失智長者及其家庭，在面對記憶逐漸流失的過程中，如何以愛與陪伴填補生命中的缺口。影片上映後獲得廣大迴響，於全國巡迴放映超過百場，至今在 YouTube上累積超過54萬次觀看。 ▲高雄長庚醫院陳乃菁醫師於映後與民眾座談，回應失智症照護相關問題。（圖／南服中心提供） 行政院南服中心副執行長陳文亮表示，民眾常因對失智症認識不足，錯失就醫時機，導致症狀惡化。隨著年輕型失智症患者增加，希望透過臺語版本電影，讓更多民眾認識失智症症狀、及早就醫，並共同打造失智友善社區。 天主教失智老人基金會曾家琳副處長表示，基金會長期推動「認識他、找到他、關懷他、照顧他」的理念，並強調：「失智症不可怕，可怕的是不認識它。」該影片影響無數學生與社會大眾對失智症的認識，並讓許多人進一步成為長期支持者及企業捐助夥伴。多年來，基金會持續接獲民眾詢問，希望推出臺語版本。因此，基金會於今年在中保科技集團、定利開發有限公司及財團法人新北市私立班友慈善基金會的支持下，完成《被遺忘的時光》臺語配音製作。 高雄長庚醫院陳乃菁醫師表示，第一次看到《被遺忘的時光》，感受到失智症需要更多人關心，因此踏入此領域。失智症照顧是一條漫長且不容易的路，照顧者的角色至關重要。 「失智症臺語電影全國巡迴放映計畫」將於新北、南投、彰化、嘉義、臺南、屏東及金門等地辦理共10場次巡迴放映，活動免費，報名網址：https://reurl.cc/ovqz25，歡迎民眾踴躍參加，一同透過影像認識失智症，學習如何陪伴家人走過記憶流失的旅程。
