商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
面對大量缺乏精細標註的公開醫學影像資料集，一項最新研究提出實用框架，旨在比較人工智慧（AI）解剖分割模型在無真實標籤情況下的性能。這項研究已發表於《Journal of Medical Imaging》，為醫學影像AI領域專家提供了新的評估思路。
現行大多數公開醫學影像資料集，例如用於癌症研究的國家肺部篩檢試驗（National Lung Screening Trial, NLST），雖包含數千筆掃描影像，但通常缺乏器官或骨骼的詳細標籤，使得基於準確度的傳統AI模型評估方法難以實施。為此，研究團隊採用「基於一致性而非準確性」的評估方式，透過分析不同模型在相同影像上的分割結果，找出其匯聚與分歧之處，藉此判斷結果的可靠性。
研究選取了六種廣泛使用的開源分割模型，包含兩版 TotalSegmentator、Auto3DSeg、MOOSE、MultiTalent 和 CADS。團隊將這些模型的輸出結果統一轉換為標準的 DICOM 分割格式，並利用通用醫學術語 SNOMED-CV 協調標籤，確保不同模型對於相同結構具有一致的顏色和識別符號。為利於視覺化檢閱，研究人員也擴展了兩款開源工具，將結果整合至網頁版的 OHIF Viewer 及桌面版的 3D Slicer 軟體中，讓使用者能方便地並排比較多模型針對同一器官的分割成果。
研究分析了來自四名 NLST 參與者的 18 張胸部電腦斷層掃描（CT）影像，重點關注 24 個解剖結構，包括肺葉、心臟、肋骨和胸椎等。結果顯示，肺部分割的一致性最高，邊界差異微小，表明這項任務在低劑量篩檢CT影像中已趨於成熟。心臟分割最初僅呈現中度一致性，但在排除一個定義範圍較窄的模型後，其餘工具的一致性顯著提升。然而，針對肋骨和胸椎的分割則出現較嚴重問題，六個模型中有四個頻繁出錯，例如將鄰近骨骼合併或標記錯誤的椎骨。研究發現，其中兩個經由不同資料訓練的模型，在這些複雜結構上表現出更高的一致性與解剖完整性。
這項研究強調，即使是備受推崇的AI工具，也可能因共享訓練資料而出現系統性錯誤。同時，它證明即使缺乏真實標籤，仍可透過標準化、量化一致性測量和針對性視覺檢閱相結合的方式，進行有意義的模型評估。所有相關軟體、映射資料和範例資料集均已開源。隨著研究人員日益依賴AI生成的標註來分析大規模資料集，此類工具將有助於在缺乏完美參考答案的情況下，做出基於證據的明智決策。
圖／本報AI製圖（示意圖） 商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導 追求極致生產力的矽谷科技從業人員，正掀起一股生物駭客（biohacking）熱潮，透過注射型胜肽（peptides）如 BPC-157、NAD+ 等，以及各種合成營養品，試圖將身體「超頻」以維持長時間認知運作。此趨勢使得全球運動營養市場在 2026 年估值驚人，顯示其蓬勃發展。 然而，這股風潮正受到質疑。研究機構 HumanFab 發布的最新報告指出，市值達 500 億美元的運動營養產業，其成長動力主要來自消費者對專業運動員表現的嚮往，而非實際必要性。報告強調，天然食物在長期認知健康方面的表現，優於這些工程化凝膠。 Yanaa 公司共同創辦人 Chris Bellamy 指出，許多業餘運動員模仿專業選手使用凝膠、粉末等補充品，但實際上，專業隊伍多半有私人廚師根據其訓練需求準備天然食物。Bellamy 的共同創辦人 Anouck Grau 便曾擔任此類私廚，證明「專業選手使用產品」的形象常是贊助與行銷的結果。 Bellamy 認為，科技業員工常以運動級高能凝膠取代正餐，以節省時間。然而，這種對 NOVA 4 級超加工食品的依賴，可能導致他稱之為「生產力債務」（productivity debt）。《European Heart Journal》2026 年發表的研究也證實，大量攝取超加工食品會引發全身性發炎反應和代謝紊亂。 Bellamy 解釋，身體仍需消化、吸收這些產品，過度依賴超加工運動營養品會損害腸道健康，雖能帶來短期的能量提升或便利，卻可能犧牲長期認知與健康的基石，例如穩定的能量調節、代謝彈性、微量營養素充足和低發炎負擔。他強調，天然食物如馬鈴薯泥、葡萄乾和香蕉，其效能並不遜於合成產品。 儘管部分科技工作者會使用連續血糖監測器（CGM）來維持血糖穩定，但研究發現，合成產品卻可能加速認知老化。Bellamy 認為，這些合成產品之所以受歡迎，是因其符合人們追求「可衡量、可控制、經工程優化」的現代思維，而天然食物顯得「普通」。他提醒，人體是一個生物系統，而非單純的軟體問題，應依其需求餵養，避免將身體視為機器。 Bellamy 警示，當前許多久坐的科技工作者，其飲食模式卻像環法自由車賽（Tour de France）選手般攝取大量能量，兩者能量需求差異巨大。他總結，這並非單純的能量問題，而是營養問題。對大腦而言，天然、最少加工的食物，仍是最有效的優化方案，但這卻是科技界在生物駭客潮流中，最難以實現的目標。
圖／本報資料庫 商傳媒｜葉安庭／綜合外電報導 日本汽車製造商日產（Nissan）正考慮在其位於英國巽德蘭（Sunderland）的工廠，為其他汽車製造商代工生產車輛，其中包括中國的奇瑞汽車（Chery）。此舉反映出全球汽車產業供應鏈重組及歐洲市場因中國電動車崛起所面臨的壓力。 日產執行長伊萬·埃斯皮諾薩（Ivan Espinosa）表示，雖然巽德蘭工廠營運良好且具有可行性，但目前面臨產量不足的問題。他坦言，若能找到「聰明的方式」來增加產量，公司將會考慮與其他廠商合作。日產已與奇瑞汽車進行相關洽談，而奇瑞正積極以旗下的奇瑞、傑酷（Jaecoo）和歐萌達（Omoda）等品牌大舉擴張英國和歐洲市場。 近期日產剛宣布因車輛需求疲軟，將關閉巽德蘭工廠兩條生產線中的一條，並將在歐洲裁員 900 人，其中包括部分英國辦公室職位。根據《The Guardian》報導，日產截至今年 3 月的會計年度蒙受巨額虧損，淨虧損達 5,330 億日圓（約新台幣 1,100 億元），營業利潤較前一年下降近 12% 至 580 億日圓。公司曾受前美國總統川普（Donald Trump）對美國進口商品徵收關稅的影響，同時也面臨中國市場的激烈競爭。 這種合作模式並非個案。福特（Ford）據報也曾與中國吉利控股集團（Geely）洽談出售其西班牙巴倫西亞（Valencia）工廠的部分資產。此外，Stellantis 斯泰蘭蒂斯（Stellantis）上週已宣布將在其位於西班牙馬德里（Madrid）和薩拉戈薩（Zaragoza）的工廠，為零跑汽車（Leapmotor）生產電動車。中國電動車製造商比亞迪（BYD）的執行副總裁李柯（Stella Li）也向《彭博》證實，比亞迪正與Stellantis 斯泰蘭蒂斯及其他歐洲車廠洽談，考慮接管利用率不足的閒置工廠。 分析指出，由於成本較低，中國製造的汽車在歐洲市場的銷量近月顯著增長，為歐洲傳統汽車製造商帶來了挑戰，也促使部分廠商尋求透過代工等方式，以應對市場變化並充分利用現有產能。
農夫林／宜蘭報導 年底宜蘭縣長選舉，國民黨在初選後，即傳出議長張勝德與立委吳宗憲不合，黨中央13日邀請與老議長張建榮交情好的前立法院長王金平到宜蘭，加速溝通整合，張建榮點頭為黨團結。吳宗憲預定5月19日在凱旋宴會廣場舉辦藍白首場「團結宜蘭走新路」造勢晚會，除了議長張勝德將出席力挺吳宗憲之外，民眾黨陳琬惠也會到場，屆時3人合體，宣誓藍白團結共同拚選戰。 前議長張建榮從政40餘年，兼國民黨宜蘭縣黨部主委多年，在宜蘭縣政壇具有舉足輕重的地位，國民黨在2月底黨內初選由吳宗憲出線後，地方充斥藍營分裂輿論，紛擾不休。吳宗憲想在年底大選中勝出，張家的支持力量格外重要。 國民黨副主席李乾龍13日與前立法院長王金平到宜蘭，拜訪地方大老，其中最主要溝通請老議長與議長支持吳宗憲。王金平與張建榮是認識多年好友，李乾龍與張建榮也有好交情。拜會席間，吳宗憲與張勝德都在場，雙方相談甚歡，張建榮過去擔任多年縣黨部主委，出錢出力，他表示，為了黨，一定要團結。 議長張勝德將出席19日藍白首場造勢晚會，以行動力挺吳宗憲。 13日雙方相談甚歡，吳宗憲預定19日在凱旋宴會廣場舉辦首場「團結宜蘭走新路」造勢晚會，議長張勝德將出席，粉碎外界不實謠傳，行動力挺吳宗憲。 此篇文章最開始出處為: 宜蘭藍營整合 5／19議長張勝德出席造勢晚會
