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AI 醫學應用新進展:結合病歷心電圖 精準預測心臟驟停

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Admin 五月 15, 2026 0

圖/本報AI製圖(示意圖)

商傳媒|何映辰/台北報導

美國研究團隊近日開發出人工智慧(AI)模型,透過分析病患的電子健康紀錄(EHR)與心電圖(EKG)數據,能有效識別出普通人群中潛在的心臟驟停高風險個案。《The Facts》報導指出,這項發表於《JACC: Advances》期刊的研究,成功將心臟驟停的風險預測率從一般人群的千分之一,大幅提升至百分之一。

該研究旨在應對心臟驟停每年在美國導致逾 40 萬人死亡、存活率僅約一成的嚴峻挑戰。研究團隊利用一家大型美國醫療系統中約 170 萬名病患的數據,開發了三種不同的人工智慧模型:僅依賴心電圖數據的「EKG-only」模型、分析 156 項臨床特徵的「EHR-only」模型,以及結合兩者數據的綜合模型。

為驗證這些模型的有效性,研究人員使用了三個獨立的病患群組進行測試,包括 2013 至 2021 年的訓練組、2022 至 2023 年的測試組,以及 2021 年曾接受心電圖檢查的 39,911 名「真實世界」群組。在真實世界群組的應用中,綜合模型成功預測了 228 名最終發生心臟驟停的高風險者中的 153 人。研究主要調查員、華盛頓大學醫學院心臟病學家尼爾·查特基(Dr. Neal Chatterjee)表示,若醫生告知病患其心臟驟停風險為百分之一,這將會引起高度重視,使理論風險變得具體可見。

尼爾·查特基醫師強調,透過人工智慧應用與健康紀錄數據,在普通人群中預測心臟驟停是可行的。研究進一步發現,人工智慧增強型心電圖分析即使獨立使用,也展現出強大的預測能力,僅比結合電子病歷數據的模型略低。此外,該研究還識別出一些傳統上與心血管疾病無關的心臟驟停風險因素,例如電解質紊亂、物質濫用及藥物交互作用。尼爾·查特基醫師指出,12 導程心電圖作為一種低成本工具,在全球任何社區都有潛力篩查病患的心臟驟停風險。

儘管成果豐碩,研究團隊也坦承存在數項限制。所有數據均來自單一醫療系統,這使得研究結果能否推廣至其他具有不同人口結構與醫療模式的群體仍屬未知。此外,真實世界群組僅限於曾接受心電圖檢查的個體,這可能與未接受檢查者存在差異,且人工智慧增強型心電圖表徵可能反映出與人口統計和醫療模式相關的偏差。尼爾·查特基醫師亦指出,未來需要進行更多後續研究,以釐清如何利用這些病患資訊來制定適當的篩查、監測和干預策略。

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南投縣「AI骨密暨整合健檢」埔里場圓滿落幕

因應高齡化社會來臨,骨質疏鬆防治已成為高齡友善城市的重要指標。縣府衛生局積極推動智慧醫療,今(20)日在埔里鎮衛生所舉辦「X-ray AI-BMD骨質密度智慧判讀暨整合式健康篩檢」交流活動,由衛生局副局長陳淑怡主持;衛生福利部國民健康署副署長林莉茹率領團隊出席,並實地瞭解推動情形,除此之外,臺大醫院雲林分院傅紹懷醫師(現任中華民國骨鬆學會秘書長)亦協調骨密車進行現場篩檢並就相關經驗進行分享,活動圓滿落幕。   本次活動主要結合AI智慧判讀技術及臺大醫院雲林分院DXA骨質密度巡迴檢測車,吸引許多鄉親熱情參與,並透過「科技預篩、精準確認」的創新模式,成功為50歲以上民眾提供便利且高品質的骨骼健康服務。另延續過去成功經驗,於現場打造「一站式整合服務」,優化社區智慧照護流程,提升醫療可近性與服務效率,包括:一、精準評估:運用AI技術,即時分析既有X光影像進行骨質密度風險評估,並搭配臺大醫院雲林分院DXA骨質密度巡迴檢測車,提供黃金標準檢測,為參與民眾完成精準確認。二、整合篩檢:現場同步提供成人預防保健服務(血壓量測、抽血檢查等)及四大癌症篩檢(乳房攝影、子宮頸抹片、大腸癌篩檢及口腔癌篩檢),讓民眾一次完成多項健康檢查。三、專業引導:完成檢查後,由專業醫療團隊一對一說明AI判讀結果,並協助高風險個案安排後續醫療轉介與健康管理,建立完整照護流程。   依據2017-2020年國民營養健康調查顯示,65歲以上民眾約每7人就有1人有骨質疏鬆。骨質疏鬆被稱為「沉默的殺手」,初期無明顯症狀,卻可能因跌倒導致髖部或脊椎骨折,不僅影響行動能力,更可能導致臥床、失能,甚至增加死亡風險與醫療負擔。因此,針對65歲以上長者及停經後女性等高風險族群,早期辨識與介入至關重要。   南投縣自推動AI骨質密度篩檢以來已累積良好成果。114年至今共服務10,473人,其中AI判讀疑似骨質疏鬆高風險者3,299人,約占31.5%;後續已有854人完成就醫追蹤。結果顯示,透過AI智慧判讀搭配行動醫療服務,不僅能有效找出潛在高風險族群,更能提升民眾健康管理意識與後續就醫意願,發揮及早發現並治療的效益。   衛生局長陳南松表示,透過近兩年的推動經驗,南投縣已逐步建立一套可複製、可推廣的「社區骨骼健康照護標準作業流程(SOP)」,有效結合AI科技、醫療院所與基層公共衛生體系,不僅提升社區篩檢效率,更降低高齡長者因骨質疏鬆導致骨折及失能的風險。未來將持續深化與臺大醫院雲林分院等專業團隊合作,推動智慧健康照護深入社區,協助長者及高風險族群及早掌握骨骼健康狀況,降低骨折及失能風險。   圖/南投縣政府衛生局提供

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