商傳媒｜何映辰／台北報導
人工智慧（AI）領域近期浮現一個新詞「Loop Engineering」，描述設計讓 AI 模型能夠自動執行多步驟任務的循環系統。儘管 AI 代理（AI agents）的概念去年起已廣受討論，且 OpenAI 等主要 AI 公司樂見自主 Token 消耗，但業界專家指出，即使是高度自動化的 AI 系統，人類的監督與參與仍是不可或缺的關鍵。
奧地利人工智慧開發商 Peter Steinberger（OpenClaw 的創建者，後加入 OpenAI）被視為推動這波「Loop Engineering」討論的關鍵人物之一。他提倡開發者應設計能提示（prompt）AI 代理的循環機制，而非僅單純輸入提示並等待回應。電腦科學家安德烈·卡帕斯（Andrej Karpathy）甚至早在數月前就已著手相關研究與實踐。這種「Loop Engineering」的核心在於讓 AI 模型能夠自主執行複雜任務，減少人為即時介入。
然而，這種趨勢也引發了質疑聲浪。英國作家兼公共關係專家 Ed Zitron 便對此提出反思，他針對 Peter Steinberger 的社群媒體貼文質疑：「OpenAI 是否也會向其自身的 Token 消耗收費？」Ed Zitron 更點名批評 Anthropic 的程式設計師鮑里斯·切爾尼（Boris Cherny）擁護「Loop Engineering」是提示工程（Prompt engineering）的繼承者，因為鮑里斯·切爾尼每個月在 Anthropic 消耗的 Token 費用高達 13 萬美元。Token 是指 AI 模型處理文字或程式碼的基本單位，而其消耗量直接關係到 AI 公司的營收。
企業學習平台 Jnaapti 的創辦人 Gautham Pai 則在社群平台 X 上回應 Peter Steinberger，戲稱這將成為 LinkedIn 上新的流行語，預言「Loop Engineering」將取代去年的「Harness Engineering」成為業界新寵。Peter Steinberger 對此幽默回應，認為此概念約需三個月才能普及，屆時人們又將討論由 AI 群體設計循環系統的下一階段。
軟體工程師阿迪·奧斯馬尼（Addy Osmani）在他的部落格文章《Loop Engineering》中總結道：「循環改變了工作，但並未將你從工作中淘汰。」這強調了 AI 系統雖然提高效率，但人類在其中的角色依舊存在。報導警告，若將本質上不確定的 AI 模型用於任務，卻期望其完美無瑕地運作，那麼清理隨之而來的混亂將是不可避免的結果。
儘管主要的 AI 公司希望看到使用者能「設定即忘」（set-and-forget）地消費其服務，但專家提醒，使用者作為「人類在循環中」（human in the loop）的角色至關重要，其生計甚至可能依賴於此。這意味著在 AI 邁向更高自主度的過程中，人類的智慧、判斷與監督，仍是確保 AI 系統有效且安全運行的核心。
圖／本報資料庫 商傳媒｜簡明心／綜合外電報導 根據美國商業媒體平台 Bisnow 週四報導，2026 年上半年美國商業房地產交易活動顯著超越去年同期，主要受惠於大型銀行重啟放貸，加上美國聯邦準備制度（The Federal Reserve）維持利率穩定。房地產研究機構 Green Street 的最新報告指出，今年 1 月至 6 月期間，單筆交易金額達 2500 萬美元（約新台幣 8.125 億元）或以上的大型商業房地產交易總額達到 1640 億美元（約新台幣 5.3 兆元），較 2025 年同期的 1260 億美元（約新台幣 4.095 兆元）成長近 30%。 報告也顯示，交易金額介於 500 萬至 2500 萬美元之間的中型房地產交易同樣有所成長，從去年上半年的 523 億美元（約新台幣 1.7 兆元）增至今年上半年的 571 億美元（約新台幣 1.85 兆元），增幅達 9.3%。此外，由賣方顧問促成的交易量年增率高達 39.3%。 推動這波交易熱潮的關鍵因素之一，是大型銀行對商業房地產融資意願的提高。例如，投資銀行高盛（Goldman Sachs）在今年第二季發放的商業房地產貸款金額達到 400 億美元（約新台幣 1.3 兆元），較去年同期大幅增加 21%。 Green Street Real Estate Alert 執行編輯 Rich Quinn 指出，儘管市場仍保持謹慎，但普遍對商業房地產前景感到樂觀，認為產業有利因素足以克服宏觀經濟挑戰。他進一步表示，儘管投資專業人士正密切關注就業成長與利率走向，但他們似乎已準備好延續過去兩年的上揚趨勢。 聯邦準備制度上個月已是連續第五次會議維持基準利率不變，為市場提供了穩定的資金成本預期。
商傳媒｜吳承岳／台北報導 隨著市場利率持續走高，韓國各大證券業者紛紛加劇在投資管理協議（IMA）產品上的競爭。這些以績效為基礎的投資產品，在推出後往往迅速銷售一空，促使證券公司加速發行後續產品。 未來資產證券（Mirae Asset Securities）宣布，其「未來資產IMA四號」將於4月24日至27日採先到先得方式開放認購，認購上限為1,000億韓元。這項產品的投資期限為3年，最低投資金額為100萬韓元。因應近期市場利率及基準利率的調升，未來資產證券已將其績效制手續費的基準收益率，從過去的每年4%提高至每年5%。對於超出此基準收益率的獲利，將收取40%的績效費用。未來資產證券指出，其前三檔IMA產品均已售罄，顯示市場需求強勁。 NH投資證券（NH Investment & Securities）也觀察到投資者資金湧入。該公司推出的「N2 IMA1中期型三號」於4月18日開始認購，其目標認購金額1,200億韓元在短短一天內便被全數認購，比原定的4月24日截止日期提前約五天。NH投資證券為此產品將績效制手續費的基準收益率，從每年4%上調至每年4.5%。 韓國投資證券（Korea Investment & Securities）則將重點放在擴大認購規模與銷售通路。其新產品「韓國投資IMA S6」自4月18日起開放認購，上限為2,000億韓元，認購期間至4月25日。除了透過韓國投資證券的分行與行動應用程式外，客戶也可以透過Toss Bank和KakaoBank應用程式連接至韓國投資證券應用程式進行認購，並可獲得行動禮券等額外優惠。 投資管理協議（IMA），即Investment Management Agreement，是一種將客戶資金投資於企業金融相關資產，並依實際績效支付報酬的產品。在韓國，僅股本達8,000億韓元以上的綜合金融投資公司方能承作此業務，且證券公司須承擔本金償還義務，前提是投資人持有至到期。值得注意的是，這些產品所標示的基準收益率並非保證收益，而是計算績效費用的標準。隨著利率持續攀升，預計IMA產品的市場競爭將日益白熱化，投資者對收益率的期望也隨之提高，使得基準收益率和實際操作績效成為產品選擇的關鍵因素。
因應高齡化社會來臨，骨質疏鬆防治已成為高齡友善城市的重要指標。縣府衛生局積極推動智慧醫療，今（20）日在埔里鎮衛生所舉辦「X-ray AI-BMD骨質密度智慧判讀暨整合式健康篩檢」交流活動，由衛生局副局長陳淑怡主持；衛生福利部國民健康署副署長林莉茹率領團隊出席，並實地瞭解推動情形，除此之外，臺大醫院雲林分院傅紹懷醫師（現任中華民國骨鬆學會秘書長）亦協調骨密車進行現場篩檢並就相關經驗進行分享，活動圓滿落幕。 本次活動主要結合AI智慧判讀技術及臺大醫院雲林分院DXA骨質密度巡迴檢測車，吸引許多鄉親熱情參與，並透過「科技預篩、精準確認」的創新模式，成功為50歲以上民眾提供便利且高品質的骨骼健康服務。另延續過去成功經驗，於現場打造「一站式整合服務」，優化社區智慧照護流程，提升醫療可近性與服務效率，包括：一、精準評估：運用AI技術，即時分析既有X光影像進行骨質密度風險評估，並搭配臺大醫院雲林分院DXA骨質密度巡迴檢測車，提供黃金標準檢測，為參與民眾完成精準確認。二、整合篩檢：現場同步提供成人預防保健服務（血壓量測、抽血檢查等）及四大癌症篩檢（乳房攝影、子宮頸抹片、大腸癌篩檢及口腔癌篩檢），讓民眾一次完成多項健康檢查。三、專業引導：完成檢查後，由專業醫療團隊一對一說明AI判讀結果，並協助高風險個案安排後續醫療轉介與健康管理，建立完整照護流程。 依據2017-2020年國民營養健康調查顯示，65歲以上民眾約每7人就有1人有骨質疏鬆。骨質疏鬆被稱為「沉默的殺手」，初期無明顯症狀，卻可能因跌倒導致髖部或脊椎骨折，不僅影響行動能力，更可能導致臥床、失能，甚至增加死亡風險與醫療負擔。因此，針對65歲以上長者及停經後女性等高風險族群，早期辨識與介入至關重要。 南投縣自推動AI骨質密度篩檢以來已累積良好成果。114年至今共服務10,473人，其中AI判讀疑似骨質疏鬆高風險者3,299人，約占31.5%；後續已有854人完成就醫追蹤。結果顯示，透過AI智慧判讀搭配行動醫療服務，不僅能有效找出潛在高風險族群，更能提升民眾健康管理意識與後續就醫意願，發揮及早發現並治療的效益。 衛生局長陳南松表示，透過近兩年的推動經驗，南投縣已逐步建立一套可複製、可推廣的「社區骨骼健康照護標準作業流程（SOP）」，有效結合AI科技、醫療院所與基層公共衛生體系，不僅提升社區篩檢效率，更降低高齡長者因骨質疏鬆導致骨折及失能的風險。未來將持續深化與臺大醫院雲林分院等專業團隊合作，推動智慧健康照護深入社區，協助長者及高風險族群及早掌握骨骼健康狀況，降低骨折及失能風險。 圖/南投縣政府衛生局提供
