「115年端午龍舟競賽嘉年華」將於115年6月19日（五）端午節於八斗子漁港登場，並已開放報名至5月20日止，歡迎民眾及各機關團體踴躍組隊參加，共同體驗傳統龍舟競渡的熱血魅力與團隊精神，冠軍隊伍將可獲得最高5萬元的獎金。
今年因基隆港船班問題，端午龍舟賽移師回八斗子漁港，延續港灣地景與端午民俗文化結合之特色，展現濃厚港灣節慶氛圍。本次競賽組別包括公開男子組（至多18隊）、公開女子組（至多16隊）及學校機關組（至多16隊），歡迎本市民眾及各機關團體踴躍組隊參與，一同感受端午龍舟競渡熱血魅力，相關報名資訊可至報名網站查詢（https://forms.gle/DGbqboqkpjwLMsiP9）。
教育處長徐嬿立處長表示，端午龍舟競賽為基隆市年度重要傳統節慶活動之一，不僅蘊含深厚的民俗文化意義，也展現港灣城市獨特海洋特色與運動活力。為延續端午傳統民俗文化，今年活動將依循古禮於比賽前的6月10日先行辦理「龍舟點睛開光祭江下水典禮」，透過祭江祈福、龍舟點睛及下水儀式，祈求賽事平安順利，也展現對傳統文化與海洋信仰之重視，為活動揭開序幕。6月19日八斗子漁港，歡迎大家一起來觀賽，為參賽選手們加油打氣，一同感受熱鬧精彩的端午節慶氛圍。
圖／本報資料庫 商傳媒｜何映辰／台北報導 輝達（Nvidia）昨日在台灣舉行的台北國際電腦展（Computex）上，發表專為個人電腦設計的全新AI晶片「RTX Spark」。此款晶片旨在將資料中心等級的人工智慧（AI）運算能力，直接帶入筆記型電腦與桌上型電腦等終端裝置，企圖重塑個人電腦（PC）市場格局，並直接挑戰英特爾（Intel）、超微半導體（AMD）及蘋果（Apple）等現有PC晶片領導廠商。 輝達執行長黃仁勳表示，微軟（Microsoft）與輝達正聯手「徹底改造PC」，稱這是40年來PC領域首次的「重新設計與發明」，其意義堪比功能型手機進化為智慧型手機。他指出，搭載新晶片的PC將能處理如數位生物學、地震處理與天體物理學等高強度運算任務，並支援人工智慧代理（AI agents）執行複雜工作。 RTX Spark：在地AI運算新時代 RTX Spark晶片的設計核心，是讓AI應用程式能在本機端高效運行，擺脫對雲端運算的高度依賴。Counterpoint Research共同創辦人 Neil Shah 認為，RTX Spark有望將傳統以應用程式為中心的PC，轉變為實用的人工智慧代理PC，最終成為每個家庭的必備品，其影響力可與蘋果手機、ChatGPT或DeepSeek等劃時代產品相提並論。 技術層面上，RTX Spark處理器採用輝達與台灣聯發科（MediaTek）共同設計的Arm架構N1X中央處理器（CPU），並整合輝達的Blackwell繪圖處理器（GPU）架構。這款晶片支援高達128GB的整合記憶體，能夠在裝置端直接執行參數規模高達1,200億的AI模型，提供1 petaflop（每秒千萬億次浮點運算）的AI運算能力。RTX Spark SoC將採用台積電（TSMC）的3奈米製程技術製造，確保其先進效能與功耗表現。 微軟Surface Laptop Ultra率先搭載 微軟也同步在台北國際電腦展上發表了首款搭載Nvidia RTX Spark SoC的筆記型電腦Surface Laptop Ultra。微軟宣稱，這是該公司有史以來「最強大的裝置」，鎖定創作者、開發者、AI研究人員及專業人士，旨在提供足以媲美MacBook Pro的效能。Surface Laptop Ultra採用15吋mini-LED PixelSense Ultra觸控螢幕，解析度達2,880 × 1,920，峰值HDR亮度高達2,000尼特。 微軟強調，Surface Laptop Ultra能夠在本機端運行1,200億參數的AI模型，不需將資料傳送至雲端，滿足隱私權擁護者對AI功能運作模式的疑慮。此外，RTX Spark還支援Hermes和OpenClaw等開源AI代理框架。除了此款高階機種，微軟預計今年稍晚也將推出搭載Snapdragon X2晶片的Surface Pro及Surface Laptop消費級機種，以及基於英特爾Core Ultra Series 3晶片的Surface裝置，顯示其在AI PC策略上的多方佈局。 PC市場洗牌與台灣供應鏈契機 業界分析師 Stephen Wu 指出，輝達此舉是為建立從硬體到軟體生態系的「端到端硬體壟斷」，繞過傳統PC供應鏈，對目前的筆記型電腦晶片設計構成「生存威脅」，英特爾與超微半導體首當其衝。他也認為，對於AI使用者來說，這項硬體將提供必要的記憶體頻寬，讓他們能以低延遲在本機端運行穩定的AI模型。輝達此番進入PC核心處理器市場，不僅拓展其資料中心晶片業務的成功經驗，也將為台灣PC供應鏈，如華碩（Asus）、戴爾（Dell）、惠普（HP）、聯想集團（Lenovo）和微星（MSI）等將在今年稍晚推出搭載RTX Spark晶片的產品，帶來新的市場動能與合作機會。
一項由羅徹斯特大學主導的研究，成功結合AI與核磁共振技術，揭示了大腦在深度睡眠時清除代謝廢物的類淋巴系統機制，並發現腦液有快慢兩種流動速度。這項發現有望未來用於早期篩檢阿茲海默症及評估腦震盪，為神經退化性疾病的診斷與預防帶來突破性進展。 人工智慧正把醫學影像帶進更細微的世界。最新刊登於《Science Advances》的研究指出，科學家透過核磁共振影像（MRI）結合物理資訊人工智慧，成功推估活體大腦中類似水樣液體的流動速度，讓過去難以觀察的「類淋巴系統」運作機制，有機會被更完整描繪。這項技術仍處於研究階段，但對於理解阿茲海默症、腦震盪與神經退化疾病相關的腦部清除機制，提供了新的觀察工具。 所謂類淋巴系統，可被理解為大腦的「夜間清潔工程」。當人體進入深度睡眠時，腦脊髓液與腦部組織間液會在腦內與腦周圍循環，協助帶走代謝廢物，其中包括與阿茲海默症相關的類澱粉蛋白beta等物質。這套系統最早於2012年由神經科學家Maiken Nedergaard等人提出，近年成為睡眠醫學、神經科學與失智症研究的重要焦點。 這次研究的關鍵，在於傳統MRI雖能提供大腦三維影像，卻不擅長捕捉極緩慢的液體流速；顯微鏡雖能看見局部細節，卻難以觀察整個大腦的流動全貌。羅徹斯特大學、布朗大學與哥本哈根大學等研究團隊因此導入物理資訊AI，透過分析顯影劑在腦組織中隨時間擴散的MRI影像，讓類神經網路依據物理規律推算液體流速、組織滲透性與壓力場。 研究團隊將這套方法稱為MR-AIV，也就是磁振人工智慧測速技術。與一般只看影像亮暗變化不同，MR-AIV試圖把液體流動、擴散、滲透與壓力等物理關係納入模型，使AI不只是「看圖說故事」，而是依照流體力學規則推估腦內水樣液體如何移動。這讓科學家首次能以更大範圍描繪活體大腦中的液體流動地圖。 研究結果顯示，類淋巴系統的清除路徑可能存在兩種速度。一種較快，主要發生在大腦表面、顱骨與腦部之間等較開放區域，流速約為每秒數微米；另一種則較慢，會滲入大腦深層組織，速度約為快速路徑的五十分之一。若用城市排水系統比喻，前者像主要排水幹道，後者則像慢慢滲流到巷弄中的細小水路。 這項發現的重要性，在於阿茲海默症等神經退化疾病常被認為與腦內廢物清除失衡有關。若未來能在人類研究中進一步驗證，科學家或許可比較健康者、年長者、阿茲海默症患者或腦震盪患者的腦液循環差異，進一步理解疾病風險、睡眠品質與腦部清除功能之間的關係。 不過，這項研究距離臨床應用仍有距離。羅徹斯特大學教授Douglas Kelley指出，團隊目前仍在建立動物大腦的基準流速資料，未來希望能進一步測量人腦內外水樣液體的流動。換言之，這項技術目前不能被解讀為已可診斷阿茲海默症，也不能宣稱能預防或治療失智症，而是提供一種更精準理解腦部循環的新方法。 AI醫療的真正價值，不只是讓機器替醫師判讀影像，而是讓原本看不見、量不到、難以追蹤的生理變化變成可被測量的資料。從癌症影像、心血管風險，到腦部液體流動，AI正在補上傳統醫學觀察的盲點。但同時，AI模型若要走入臨床，仍必須經過跨族群驗證、資料品質控管、法規審查與醫師專業判讀，不能只靠單一研究就放大成商業宣傳。 平衡來看，類淋巴系統雖被視為神經退化疾病研究的重要線索，但腦部疾病成因複雜，涉及年齡、基因、血管健康、睡眠、發炎、代謝與生活型態等多重因素。腦液循環不良是否能作為疾病早期指標，仍需更多人體研究與長期追蹤驗證。 這項研究像是替大腦裝上一盞新的探照燈，讓科學家有機會看見過去隱藏在影像背後的緩慢水流。未來若能安全、穩定地應用於人體，AI與MRI的結合或許將不只看見大腦結構，更能觀察大腦如何「清理自己」，為失智症與腦傷研究打開新的問題，也打開新的希望。
《圖說》中山醫大醫資系「絕密讀師」團隊獲2026科技女婕思創意發想賽資訊科系組第二名。 【民眾網諸葛志一臺中報導】「2026 TechGiCS第六屆科技女婕思」競賽，台中中山醫學大學醫學資訊學系「絕密讀師」團隊以「醫把鎖 MedShield Zero」獲「創意發想賽」資訊科系組第二名，職業安全衛生學系「資安角落生物隊」則以「Before You Send－個資風險防護」獲非資訊科系組第三名。中山醫大已連續三年在此項全國競賽中獲獎，展現跨域科技人才培育的成果。 由國科會與教育部共同指導的「GiCS科技女婕思」，是全台重要的女性科技人才培育競賽平台。今年以「運動科技」與「智慧服務」為主題，結合跨領域科技應用與資安思維，吸引超過4300名高中職及大專校院女學生參與，其中創意發想賽資訊科系組與非資訊科系組各僅有15支隊伍晉級決賽，競爭相當激烈。 獲得創意發想賽資訊科系組第二名的「絕密讀師」團隊，由醫學資訊學系三年級學生胡育慈、蔣羽茿及陳佳君組成，作品「醫把鎖 MedShield Zero」聚焦智慧醫療環境中的資訊安全議題。團隊從醫療設備日益網路化與智慧化的趨勢出發，針對可能衍生的資安風險與管理挑戰，提出涵蓋風險識別、存取管控及異常應變等面向的解決構想。 獲得創意發想賽非資訊科系組第三名的「資安角落生物隊」，由職業安全衛生學系三年級學生張丹綺、林慧昕、顏敬芝及謝亦晴組成，作品「Before You Send－個資風險防護」以近期個資外洩事件為發想，透過AI對話等日常數位應用情境，探討個人資料在蒐集、分析與重組過程中的隱私風險，提醒民眾重視資訊安全與個資保護。 兩支團隊皆由中山醫大醫學資訊學系副教授許文馨指導，她表示，競賽過程中，著重引導學生從不同角度思考問題，而非直接提供答案，並透過反覆討論、簡報修正及模擬問答，培養學生自主分析、溝通表達及臨場應變能力。 《圖說》中山醫大職安系「資安角落生物隊」獲2026科技女婕思創意發想賽非資訊科系組第三名。
