商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
英國政府計畫最快於今年夏季在全國課堂引進人工智慧（AI）輔助教學工具，此方案瞄準家庭經濟較不富裕的青少年學子，盼能縮小與有能力聘請私人家教學生之間的學習落差。然而，這項總值2300萬英鎊的計畫，引發了教育界領袖與兒童權益倡議者的擔憂，他們警告政府此舉恐在弱勢兒童身上「進行實驗」。
根據《Mail Online》報導，英國教育大臣布里奇特·菲利普森（Bridget Phillipson）已批准 AI labs 與 EdTech 公司開發並測試 AI 輔導工具。此計畫的目標是讓輔導資源「從少數幸運者的特權普及至每個有需要的孩子」。目前考慮中的工具包括能回答學生問題的 AI 聊天機器人，以及分析與監測學習進度的工具。這些公司將於本學期開始在試點學校對13至15歲學生進行測試，預計明年底前將更廣泛應用。
儘管英國政府強調此計畫旨在「彌補教育不平等」，並可能惠及約45萬名學生，但批評聲浪不斷。SafeScreens 共同創辦人 Molly Kingsley 指出，政府在規劃此計畫時，忽略了弱勢學生最需要的「教師主導支援」。她進一步質疑，布里奇特·菲利普森在招標剛發布、合約尚未確定、系統未經教師設計與測試前，便過早宣稱這些工具「安全」，恐怕是將成本節省置於經證實的教育成效之上。Molly Kingsley 表示：「這不是公平，而是一種虛假的經濟效益，意圖在弱勢兒童身上進行實驗。」
Alleyn’s School 的校長 Jane Lunnon 強調，AI 工具應「釋放教師寶貴的時間，讓他們能與學生相處，因為真正的支持與學習的火花正是在那裡產生。」她警告說：「我們若忽略了教室中人的作用，將會自食惡果。」Liberty Academy Trust 的執行長 Dr Nic Crossley 也表示，AI 無法「取代或複製教學中人性的一面，尤其是對弱勢和有特殊教育需求（SEND）的學生」。他認為，即使有教學助理的監督，AI 輔導仍存在風險，可能減少學生獲得高品質教師互動的機會，且考量到 AI 系統已知的準確性問題，強而有力的人為監控至關重要。
Association of School and College Leaders 秘書長 Pepe Di’Iasio 亦指出，政府在認知到輔導的巨大好處後，卻不願恢復全國輔導計畫，這令人失望。他強調，彌補劣勢差距是一項艱鉅任務，無法「廉價完成」，AI 雖有其益處，但不應被視為解決如此複雜且長期問題的唯一方案。
（示意圖：Gemini生成） 水杯、筆、遙控器，只要放在桌邊，總有一天會被貓咪一掌推下去。 這其實不是報復，也不是故意搗蛋，而是牠們與生俱來的探索行為。 貓咪會利用前腳測試物體是否會移動，也藉由掉落時的聲音、速度和反應，蒐集環境資訊。加上主人通常會立刻跑過來，久而久之，牠們也發現：「原來這招很有效。」 如果不希望家裡一直上演「物品自由落體」，可以準備更多互動玩具，或把容易掉落的物品收好。 畢竟，在貓咪眼裡，桌面從來不是置物空間，而是一座等待探索的遊樂場。
AI 晶片雙雄輝達與超微半導體正激烈競爭，輝達憑藉模型訓練的領先地位獨霸一方，而超微則鎖定 AI 推理與代理 AI 市場，力圖突圍。投資人正評估兩者誰更具長期成長潛力。 輝達與超微半導體近年積極布局人工智慧（AI）晶片市場，雙方分別憑藉不同技術優勢，持續擴大在AI訓練與AI推理領域的競爭。輝達（Nvidia）目前仍在AI模型訓練市場居於領先地位，其圖形處理器（GPU）已成為大型語言模型（LLM）訓練的主流運算平台。市場普遍認為，輝達長期建立的CUDA軟體平台，是其維持競爭優勢的重要因素。由於早期廣泛導入學術研究及開發生態系，多數AI相關程式碼均以CUDA為基礎開發，並針對輝達GPU進行最佳化。近年輝達也逐步由GPU供應商轉型為AI基礎設施提供商，推出涵蓋訓練、推理及代理式AI（AgenticAI）等應用的完整伺服器解決方案。根據公司公布的財報，輝達第一季營收年增85%，持續維持高速成長。另一方面，超微半導體（AMD）則積極布局AI推理及代理式AI市場。AMD近年持續強化ROCm軟體平台，希望提升開發者採用率，並在推理運算市場擴大競爭力。此外，AMD採用Chiplet（小晶片）設計架構，可整合較大的Key-ValueCache與更多記憶體容量，以提升大型AI模型推理效能。AMD近期宣布收購記憶體最佳化公司MEXT，透過AI技術將較少使用的DRAM資料轉移至快閃記憶體，以提升記憶體使用效率並降低成本。市場認為，結合先前收購ZTSystems後，AMD有望提供更完整的AI推理解決方案。隨著生成式AI應用持續擴展，市場普遍預期AI推理需求將逐步超越模型訓練。AMD表示，公司已取得兩筆總金額約1,000億美元的GPU推理相關合作案。此外，AMD認為代理式AI將帶動中央處理器（CPU）需求成長，由於代理式AI需依賴CPU負責流程控制與邏輯運算，未來GPU與CPU的配置比例可望由AI訓練階段約8比1逐步接近1比1，公司估計代理式AI市場規模可望達1,200億美元。市場分析指出，雖然AMD目前預估本益比較輝達高，但由於整體市值仍遠低於輝達，若AI推理及代理式AI市場持續快速成長，未來仍具備擴大市場占有率的機會。《TheMotleyFool》分析認為，憑藉AI推理與代理式AI兩大成長趨勢，AMD未來仍具有成長潛力。【提醒您】投資有賺有賠，本文內容僅供資訊參考，不構成任何投資建議。
鋼構出口看似是單一出貨，背後其實是重量、船期、檢驗與保險的組合題 【索引新聞】印尼鋼構出口加拿大，重貨跨太平洋的成本，從港口吊裝那一刻就開始算了。 印尼貿易部新聞頁近期發布印尼鋼構產品出口加拿大的相關資訊，印尼貿易部官方網站同步提供背景查核入口。鋼構出口不是把貨從工廠推出去那麼簡單，它是一道物流、驗收、保險和合約責任同時在線的組合題。 重貨出口最怕的不是路遠，而是每一次吊裝、驗收和船期都要重新算一次風險。鋼構件的體積和重量決定了它不能走普通貨櫃邏輯，港口的裝卸設備、臨時倉儲能力、貨輪的載重限制和固定方式，都會影響最終的報價結構。若中間有一個環節出問題，替代方案的成本往往是原計畫的好幾倍。 對加拿大工程採購端來說，接收印尼鋼構的評估重點不只是單價，還包括規格驗收標準的一致性、船期風險的承擔方式，以及萬一到貨有問題，誰負責、怎麼賠。這些合約條款的談判通常比報價本身更耗時，也更決定後續合作能不能持續。一次出貨若在驗收環節有爭議，整個出口關係就可能打回重談。 被牽動的節點可先看加拿大工程採購與營建產業的供應鏈多元化需求。若加拿大業者有意降低對單一鋼材來源的依賴，印尼確實是選項之一，但穩定供貨的前提是印尼端能提供可預期的品質文件、清關時程和出貨節奏，而不只是一次性的出口成功紀錄。 印尼若要在工業製品出口上走得更穩，重貨物流的成本管控能力和合約執行可靠度，是採購端最先評估的兩項。出口新聞容易被寫成市場突破，但鋼構這類重貨，先通過的考題是港口效率和文件品質，而不是市場開拓的故事。 印尼鋼構出口的長期成立，需要從單次成功案例走向可重複的出口系統。這意味著驗收標準、品質文件、船期安排和保險條款都要有穩定的作業流程，而不是每次出貨都重新談判。若印尼能讓這些流程標準化，後續的採購商才有辦法把印尼列為可預期的重貨供應來源，而不只是備用選項。可重複才是真的出口能力，一次成功只是起點。 每次順利交貨，才是真正的市場開拓。 本文出自：索引新聞 INDEX News原文連結：https://news.org.tw/indonesia-steel-structure-export-canada-logistics-cost/歡迎分享，轉載請註明出處。
