商傳媒｜責任編輯／綜合外電報導
近期人工智慧（AI）領域正經歷快速演進與挑戰，從AI模型意外的內容生成問題，到模型訓練的知識產權爭議，再到政府對AI公司的態度轉變，都凸顯了AI工具的內容限制如何影響用戶體驗，並為全球AI發展帶來深刻啟示。
OpenAI 在其 ChatGPT 及 Codex AI 模型中，曾出現令人費解的異常現象。自 GPT-5.1 模型於去年 11 月上線後，使用者回饋指出其 AI 助理在回應中開始隨機提及「妖精」（goblin）等奇幻生物，甚至連程式碼生成工具 Codex CLI 也被發現出現此類描述。OpenAI 內部調查發現，這一問題源於先前已下架的「書呆子個性」（Nerdy personality）設定，該設定鼓勵模型使用富想像力且具神話色彩的隱喻，卻不經意地對帶有生物相關詞彙的比喻給予了過高獎勵。這種獎勵機制導致「妖精」等詞彙迅速擴散，GPT-5.1 上線後，「妖精」的使用率躍升 175%，「小精靈」（gremlin）則增加 52%。OpenAI 隨後採取措施，從訓練資料中移除相關獎勵訊號，並過濾含有生物詞彙的資料，以限制其不當出現。目前 OpenAI 已對 Codex 工具發出明確指示，要求除非與用戶查詢絕對相關，否則不得提及妖精、小精靈、浣熊、巨魔等生物。
在模型內容的知識產權方面，AI 模型「蒸餾」（model distillation）的做法引發業界爭議。所謂模型蒸餾，是指利用一個AI模型來訓練另一個模型。特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）旗下的 xAI 公司，近期在美國加州聯邦法院承認曾使用 OpenAI 的模型來優化自身系統。馬斯克表示，一般而言所有AI公司都會這樣做，這是「使用其他AI來驗證自身AI的標準做法」。然而，OpenAI 和 Anthropic 等公司則指控包括中國 DeepSeek、月之暗面（Moonshot AI）和 MiniMax 等部分中國 AI 實驗室，透過蒸餾方式複製其模型，涉嫌侵犯知識產權。Google 也採取措施阻擋其稱之為「蒸餾攻擊」的行為，視其為違反服務條款的知識產權竊取。Anthropic 雖然認為蒸餾是常見且合法的訓練方法，但同時警告，競爭對手可能藉此以極低的成本和時間，獲得強大的模型能力。
AI 技術的發展也牽動政府政策與企業策略。美國川普（Donald Trump）政府先前曾因安全風險，將 Anthropic 列為供應鏈風險，導致五角大廈（Pentagon）暫停與其合作。然而，隨著 Anthropic 推出具備網路攻擊與防禦雙重能力的 Mythos AI 模型，川普政府正尋求管道與該公司恢復合作。白宮官員已與 Anthropic 執行長達里奧·阿莫代（Dario Amodei）會面，討論 Mythos 的部署準則與最佳實踐。這顯示在國家安全與技術優勢之間，政策可能隨 AI 發展而彈性調整。此外，大型科技公司正積極調整 AI 戰略聯盟。微軟已與 OpenAI 調整合作協議，允許 OpenAI 模型在 Microsoft Azure 以外的雲端平台運行。AWS 也已將 OpenAI 模型整合至其 Bedrock 平台，進一步豐富其AI模型生態系統，並加劇了雲端服務提供商之間的AI競爭。
這些事件共同描繪了 AI 發展的複雜面向，從模型行為的自主性與可控性、知識產權的界定、到國家政策的介入，都持續形塑著 AI 技術的應用邊界與用戶體驗。隨著 AI 技術日益普及，如何有效管理其內容生成、確保訓練資料的合法性，並在技術創新與安全監管間取得平衡，將是全球AI產業共同面對的挑戰。
（示意圖：Gemini生成） 水杯、筆、遙控器，只要放在桌邊，總有一天會被貓咪一掌推下去。 這其實不是報復，也不是故意搗蛋，而是牠們與生俱來的探索行為。 貓咪會利用前腳測試物體是否會移動，也藉由掉落時的聲音、速度和反應，蒐集環境資訊。加上主人通常會立刻跑過來，久而久之，牠們也發現：「原來這招很有效。」 如果不希望家裡一直上演「物品自由落體」，可以準備更多互動玩具，或把容易掉落的物品收好。 畢竟，在貓咪眼裡，桌面從來不是置物空間，而是一座等待探索的遊樂場。
AI 晶片雙雄輝達與超微半導體正激烈競爭，輝達憑藉模型訓練的領先地位獨霸一方，而超微則鎖定 AI 推理與代理 AI 市場，力圖突圍。投資人正評估兩者誰更具長期成長潛力。 輝達與超微半導體近年積極布局人工智慧（AI）晶片市場，雙方分別憑藉不同技術優勢，持續擴大在AI訓練與AI推理領域的競爭。輝達（Nvidia）目前仍在AI模型訓練市場居於領先地位，其圖形處理器（GPU）已成為大型語言模型（LLM）訓練的主流運算平台。市場普遍認為，輝達長期建立的CUDA軟體平台，是其維持競爭優勢的重要因素。由於早期廣泛導入學術研究及開發生態系，多數AI相關程式碼均以CUDA為基礎開發，並針對輝達GPU進行最佳化。近年輝達也逐步由GPU供應商轉型為AI基礎設施提供商，推出涵蓋訓練、推理及代理式AI（AgenticAI）等應用的完整伺服器解決方案。根據公司公布的財報，輝達第一季營收年增85%，持續維持高速成長。另一方面，超微半導體（AMD）則積極布局AI推理及代理式AI市場。AMD近年持續強化ROCm軟體平台，希望提升開發者採用率，並在推理運算市場擴大競爭力。此外，AMD採用Chiplet（小晶片）設計架構，可整合較大的Key-ValueCache與更多記憶體容量，以提升大型AI模型推理效能。AMD近期宣布收購記憶體最佳化公司MEXT，透過AI技術將較少使用的DRAM資料轉移至快閃記憶體，以提升記憶體使用效率並降低成本。市場認為，結合先前收購ZTSystems後，AMD有望提供更完整的AI推理解決方案。隨著生成式AI應用持續擴展，市場普遍預期AI推理需求將逐步超越模型訓練。AMD表示，公司已取得兩筆總金額約1,000億美元的GPU推理相關合作案。此外，AMD認為代理式AI將帶動中央處理器（CPU）需求成長，由於代理式AI需依賴CPU負責流程控制與邏輯運算，未來GPU與CPU的配置比例可望由AI訓練階段約8比1逐步接近1比1，公司估計代理式AI市場規模可望達1,200億美元。市場分析指出，雖然AMD目前預估本益比較輝達高，但由於整體市值仍遠低於輝達，若AI推理及代理式AI市場持續快速成長，未來仍具備擴大市場占有率的機會。《TheMotleyFool》分析認為，憑藉AI推理與代理式AI兩大成長趨勢，AMD未來仍具有成長潛力。【提醒您】投資有賺有賠，本文內容僅供資訊參考，不構成任何投資建議。
鋼構出口看似是單一出貨，背後其實是重量、船期、檢驗與保險的組合題 【索引新聞】印尼鋼構出口加拿大，重貨跨太平洋的成本，從港口吊裝那一刻就開始算了。 印尼貿易部新聞頁近期發布印尼鋼構產品出口加拿大的相關資訊，印尼貿易部官方網站同步提供背景查核入口。鋼構出口不是把貨從工廠推出去那麼簡單，它是一道物流、驗收、保險和合約責任同時在線的組合題。 重貨出口最怕的不是路遠，而是每一次吊裝、驗收和船期都要重新算一次風險。鋼構件的體積和重量決定了它不能走普通貨櫃邏輯，港口的裝卸設備、臨時倉儲能力、貨輪的載重限制和固定方式，都會影響最終的報價結構。若中間有一個環節出問題，替代方案的成本往往是原計畫的好幾倍。 對加拿大工程採購端來說，接收印尼鋼構的評估重點不只是單價，還包括規格驗收標準的一致性、船期風險的承擔方式，以及萬一到貨有問題，誰負責、怎麼賠。這些合約條款的談判通常比報價本身更耗時，也更決定後續合作能不能持續。一次出貨若在驗收環節有爭議，整個出口關係就可能打回重談。 被牽動的節點可先看加拿大工程採購與營建產業的供應鏈多元化需求。若加拿大業者有意降低對單一鋼材來源的依賴，印尼確實是選項之一，但穩定供貨的前提是印尼端能提供可預期的品質文件、清關時程和出貨節奏，而不只是一次性的出口成功紀錄。 印尼若要在工業製品出口上走得更穩，重貨物流的成本管控能力和合約執行可靠度，是採購端最先評估的兩項。出口新聞容易被寫成市場突破，但鋼構這類重貨，先通過的考題是港口效率和文件品質，而不是市場開拓的故事。 印尼鋼構出口的長期成立，需要從單次成功案例走向可重複的出口系統。這意味著驗收標準、品質文件、船期安排和保險條款都要有穩定的作業流程，而不是每次出貨都重新談判。若印尼能讓這些流程標準化，後續的採購商才有辦法把印尼列為可預期的重貨供應來源，而不只是備用選項。可重複才是真的出口能力，一次成功只是起點。 每次順利交貨，才是真正的市場開拓。 本文出自：索引新聞 INDEX News原文連結：https://news.org.tw/indonesia-steel-structure-export-canada-logistics-cost/歡迎分享，轉載請註明出處。
