瑞士在2024至2025年間實現1.6%的實質薪資成長，創下16年來新高，中位數月薪達7,024法郎。然而，公家部門薪資增幅幾乎是私人企業的兩倍，且多數勞工仍表示面臨財務壓力，主要因高昂的生活成本與薪資談判滯後通膨。
根據《Meyka》報導，瑞士勞工在2024至2025年間，實質薪資增長達1.6%，創下自2009年以來最強勁的增幅。在通膨率僅為0.2%的溫和環境下，薪資成長幾乎直接轉化為勞工的實際購買力提升。這項數據顯示，瑞士民眾的財務狀況在統計上有所改善，中位數月薪已達到7,024法郎。
儘管整體數據亮眼，但不同部門的薪資增長幅度卻存在顯著差異。在2025年的薪資協商中，public administration（政府部門）的薪資增長了3.3%，幾乎是private sector（私人企業）平均增幅1.8%的兩倍。這項落差反映出不同談判動態與勞動市場壓力：public sector受限於更嚴格的預算與正式協商程序，但其工會擁有較強的集體談判能力，且政府為留住人才，薪資往往能有較高增幅。相較之下，儘管許多private sector面臨勞動力短缺，薪資增幅卻較為溫和。
然而，統計數據的正面表現並未完全反映個別家庭的實際感受。許多瑞士勞工雖然薪資有所成長，但仍表示面臨財務困境。尤其對醫療保健、教育及服務業的低薪勞工而言，其薪資增幅較小，且高昂的住房、育兒及交通費用佔去收入更大比重，限制了薪資成長帶來的效益。這表明生活成本的壓力，對許多家庭而言仍超越了薪資增長。
此外，薪資協商通常會滯後通膨12至18個月。2025年的薪資增幅主要反映的是2023至2024年的通膨預期。若通膨意外加速，勞工在下一次協商週期前，購買力恐將再次受到侵蝕。瑞士勞動市場仍持續演變，部分關鍵領域如醫療保健、教育與技術工種雖面臨嚴重人才短缺，但薪資成長卻未按比例提升，顯示薪資成長不僅取決於勞動力稀缺性，也關乎談判能力和雇主資源。未來若通膨持續受控，薪資增長可能趨於溫和；但關鍵領域持續的人力短缺，最終仍可能迫使private sector更積極地提高薪資。
（示意圖：Gemini生成） 水杯、筆、遙控器，只要放在桌邊，總有一天會被貓咪一掌推下去。 這其實不是報復，也不是故意搗蛋，而是牠們與生俱來的探索行為。 貓咪會利用前腳測試物體是否會移動，也藉由掉落時的聲音、速度和反應，蒐集環境資訊。加上主人通常會立刻跑過來，久而久之，牠們也發現：「原來這招很有效。」 如果不希望家裡一直上演「物品自由落體」，可以準備更多互動玩具，或把容易掉落的物品收好。 畢竟，在貓咪眼裡，桌面從來不是置物空間，而是一座等待探索的遊樂場。
AI 晶片雙雄輝達與超微半導體正激烈競爭，輝達憑藉模型訓練的領先地位獨霸一方，而超微則鎖定 AI 推理與代理 AI 市場，力圖突圍。投資人正評估兩者誰更具長期成長潛力。 輝達與超微半導體近年積極布局人工智慧（AI）晶片市場，雙方分別憑藉不同技術優勢，持續擴大在AI訓練與AI推理領域的競爭。輝達（Nvidia）目前仍在AI模型訓練市場居於領先地位，其圖形處理器（GPU）已成為大型語言模型（LLM）訓練的主流運算平台。市場普遍認為，輝達長期建立的CUDA軟體平台，是其維持競爭優勢的重要因素。由於早期廣泛導入學術研究及開發生態系，多數AI相關程式碼均以CUDA為基礎開發，並針對輝達GPU進行最佳化。近年輝達也逐步由GPU供應商轉型為AI基礎設施提供商，推出涵蓋訓練、推理及代理式AI（AgenticAI）等應用的完整伺服器解決方案。根據公司公布的財報，輝達第一季營收年增85%，持續維持高速成長。另一方面，超微半導體（AMD）則積極布局AI推理及代理式AI市場。AMD近年持續強化ROCm軟體平台，希望提升開發者採用率，並在推理運算市場擴大競爭力。此外，AMD採用Chiplet（小晶片）設計架構，可整合較大的Key-ValueCache與更多記憶體容量，以提升大型AI模型推理效能。AMD近期宣布收購記憶體最佳化公司MEXT，透過AI技術將較少使用的DRAM資料轉移至快閃記憶體，以提升記憶體使用效率並降低成本。市場認為，結合先前收購ZTSystems後，AMD有望提供更完整的AI推理解決方案。隨著生成式AI應用持續擴展，市場普遍預期AI推理需求將逐步超越模型訓練。AMD表示，公司已取得兩筆總金額約1,000億美元的GPU推理相關合作案。此外，AMD認為代理式AI將帶動中央處理器（CPU）需求成長，由於代理式AI需依賴CPU負責流程控制與邏輯運算，未來GPU與CPU的配置比例可望由AI訓練階段約8比1逐步接近1比1，公司估計代理式AI市場規模可望達1,200億美元。市場分析指出，雖然AMD目前預估本益比較輝達高，但由於整體市值仍遠低於輝達，若AI推理及代理式AI市場持續快速成長，未來仍具備擴大市場占有率的機會。《TheMotleyFool》分析認為，憑藉AI推理與代理式AI兩大成長趨勢，AMD未來仍具有成長潛力。【提醒您】投資有賺有賠，本文內容僅供資訊參考，不構成任何投資建議。
鋼構出口看似是單一出貨，背後其實是重量、船期、檢驗與保險的組合題 【索引新聞】印尼鋼構出口加拿大，重貨跨太平洋的成本，從港口吊裝那一刻就開始算了。 印尼貿易部新聞頁近期發布印尼鋼構產品出口加拿大的相關資訊，印尼貿易部官方網站同步提供背景查核入口。鋼構出口不是把貨從工廠推出去那麼簡單，它是一道物流、驗收、保險和合約責任同時在線的組合題。 重貨出口最怕的不是路遠，而是每一次吊裝、驗收和船期都要重新算一次風險。鋼構件的體積和重量決定了它不能走普通貨櫃邏輯，港口的裝卸設備、臨時倉儲能力、貨輪的載重限制和固定方式，都會影響最終的報價結構。若中間有一個環節出問題，替代方案的成本往往是原計畫的好幾倍。 對加拿大工程採購端來說，接收印尼鋼構的評估重點不只是單價，還包括規格驗收標準的一致性、船期風險的承擔方式，以及萬一到貨有問題，誰負責、怎麼賠。這些合約條款的談判通常比報價本身更耗時，也更決定後續合作能不能持續。一次出貨若在驗收環節有爭議，整個出口關係就可能打回重談。 被牽動的節點可先看加拿大工程採購與營建產業的供應鏈多元化需求。若加拿大業者有意降低對單一鋼材來源的依賴，印尼確實是選項之一，但穩定供貨的前提是印尼端能提供可預期的品質文件、清關時程和出貨節奏，而不只是一次性的出口成功紀錄。 印尼若要在工業製品出口上走得更穩，重貨物流的成本管控能力和合約執行可靠度，是採購端最先評估的兩項。出口新聞容易被寫成市場突破，但鋼構這類重貨，先通過的考題是港口效率和文件品質，而不是市場開拓的故事。 印尼鋼構出口的長期成立，需要從單次成功案例走向可重複的出口系統。這意味著驗收標準、品質文件、船期安排和保險條款都要有穩定的作業流程，而不是每次出貨都重新談判。若印尼能讓這些流程標準化，後續的採購商才有辦法把印尼列為可預期的重貨供應來源，而不只是備用選項。可重複才是真的出口能力，一次成功只是起點。 每次順利交貨，才是真正的市場開拓。 本文出自：索引新聞 INDEX News原文連結：https://news.org.tw/indonesia-steel-structure-export-canada-logistics-cost/歡迎分享，轉載請註明出處。
